MongoDB Atlas
AI 時代のインテリジェントデータプラットフォーム
Atlas は、リアルタイムデータ、インテリジェントな検索、本番環境の AI エージェントの基盤を、あらゆるクラウドでお客様の条件に合わせて統合します。
以下を含む70,000以上の組織が MongoDB を活用
AI 向けに設計
ユースケースごとに個別のデータレイヤーを用意することなく、ライブデータ、関連情報、統制されたアクションをつなぎ、ビジネスのペースに対応する基盤上でアプリケーションをビルドします。
ライブデータ。 関連情報。 統制されたアクション。
アプリケーションとエージェントがビジネスの現在の状態に基づいて動作し、各アクションが次の意思決定のための新しい状態を形成するようにします。
すべてのインタラクションが次のインタラクションを強化
データがインテリジェンスをもたらし、インテリジェンスがアクションを導くことで、それぞれの成果が次のサイクルへとつながり、アプリケーションは時間の経過とともにより多くのコンテキスト、継続性、精度を持って対応できるようになります。
より正確な全体像から開始
リアルタイムの運用データにより、あらゆる意思決定でビジネスの最新状況を把握できるため、インテリジェンスは今起きていることから始まります。
コンテキストをより良い意思決定に変換
接続された検索により、関連するビジネスコンテキストが各インタラクションにもたらされ、エージェントが重要な情報に基づいて推論できるようになります。
スレッドを失わずに操作する
エージェントがコンテキスト、メモリ、状態をアクションに引き継ぐことができれば、毎回最初からやり直すのではなく、継続性を持って対応できます。
すべてのアクションをレコードの一部に
統制された各アクションによって新しい運用状態が作成され、何が起きたのか、そして次の意思決定に何を活用すべきかに関するレコードがビジネスに提供されます。
基盤にモメンタムをビルド
ループが接続されることで、新たなインタラクションごとに次のインタラクションへコンテキストが追加されるため、チームは基盤を再構築することなく AI アプリケーションを拡張できます。
アプリケーションに次に必要なものを追加
データレイヤーから開始し、要件の変化に応じて検索、ストリーミング、アナリティクス、Data Federation、アーカイブで拡張します。
Atlas が統合するもの：
- 柔軟な運用データ
- 検索、ベクトル、埋め込み
- エージェントのメモリと実行状態
- マルチクラウドおよびハイブリッド展開
- 暗号化、アクセス制御、監査、ポリシー適用