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MONGODB ATLAS

AI 时代的智能数据平台

Atlas 将实时数据、智能检索以及生产级 AI 代理的基础整合在一起,可在任何云上按照您自己的方式运行。

开始使用
深受超过 70,000 个组织信任的 MongoDB,包括

专为 AI 而设计

基于一个能够跟上业务步伐的基础构建应用程序,连接实时数据、相关信息和受控操作,无需为每个使用案例建立单独的数据层。
开始学习

实时数据。 相关信息。 受控操作。

确保应用程序和代理基于当前的业务状态运行,每个操作都会为下一个决策形成新的状态。
探索 Atlas 代理引擎
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实时数据

保持业务状态,可供依赖于该业务的应用程序和代理使用。

探索 MongoDB Atlas Database
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相关信息

搜索、向量、嵌入和混合搜索可以帮助应用程序找到相关内容,并接近提供该内容含义的数据。

探索 Atlas Search
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生产中的 AI 代理

为代理提供在定义的边界内操作所需的数据、内存、状态和控制。

利用 MongoDB 探索 AI

每一次互动都在为下一次赋能

随着数据提供情报,情报指导行动,每个结果都会推动下一个周期,因此应用程序随着时间的推移会以更多的上下文、连续性和精度进行响应。
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从更真实的图景开始

实时运营数据为每个决策提供业务的当前视图,因此智能始于当前发生的事情。

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将上下文转化为更明智的决策

互联检索将相关的业务背景引入到每次交互中,帮助代理根据重要的信息进行推理。

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保持脉络,从容行动

当代理能够将上下文、记忆和状态带入行动时,它们就可以持续响应,而不必每次都从头开始。

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将每个操作设为记录的一部分

每个受管操作都会创建新的操作记录,为企业提供所发生事件以及应为下一个决策提供信息的记录。

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为基础构建动力

随着循环的连接,每个新的交互都会为下一个交互添加上下文,从而帮助团队在不重建基础的情况下扩展 AI 应用程序。

接下来添加您的应用程序所需的内容

从数据层开始,然后随着需求的变化,通过搜索、流媒体、分析、Data Federation 和存档对其进行扩展。
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MongoDB 数据库

在灵活的多云数据库上运行事务性应用程序。

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Atlas Search

将基于相关性的搜索添加到应用程序数据中。

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atlas vector search

在您的数据中查找语义相似的内容。

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Atlas 代理引擎

在生产中构建、部署和管理代理。 一个用于执行、内存和管理的统一基础。

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ai_2 _new

MongoDB 提供的 VoyageAI

利用领先的嵌入和重排序模型改进检索。

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atlas Stream Processing

在事件到达时进行处理,以构建响应式应用程序。

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Charts

将数据转化为仪表盘和可视化见解。

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Atlas CLI

通过命令行管理 Atlas。

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数据同盟

跨 Atlas 数据库和 S3 查询数据。

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在线归档

通过一个终结点查询存档数据。

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从实时数据转向受控操作

Atlas 为代理提供实时处理业务所需的数据和应用程序控制。
开始使用与专家沟通
ATLAS 汇集了:
  • 灵活的业务数据
  • 搜索、向量和嵌入
  • 代理记忆和运行状态
  • 多云和混合部署
  • 加密、访问控制、Atlas 审核和策略实施