MongoDB Shell と Atlas CLI の違いは何ですか？

主な違いは、データとデータインフラストラクチャの違いです。違いを理解する最も簡単な方法は、何を管理する必要があるかを考えることです。 MongoDB Shell（mongosh）を使用すると、MongoDB データベース内のデータを操作および管理できます。Atlas、Enterprise Advanced、MongoDB Community を含む、あらゆる種類の MongoDB デプロイメントで使用できます。 Atlas CLI を使用すると、サーバーやセキュリティ設定など、データベースのクラウドインフラストラクチャを管理できます。Atlas クラスターでのみ動作するように特別に設計されています。

どのような場合に MongoDB Shell を使うべきですか？

次のような場合には、MongoDB Shell（mongosh）を使用してください: ドキュメントの表示、追加、更新、削除など、データを操作する。複雑なクエリや集計を実行してデータを分析できます。また、カスタム Node.js スクリプトを作成して実行することもできます。パフォーマンスを向上させるためのインデックスの作成や、データベース内のユーザー役割の管理など、データベース固有の管理タスクを実行します。

どのような場合に Atlas CLI を使用すべきですか？

次のような場合には、Atlas CLI を使用します: データベースクラスター全体の作成、更新、削除など、Atlasクラウド環境を自動化・管理する。ネットワークアクセスルールの設定やバックアップの管理など、Atlas プロジェクトのインフラストラクチャとセキュリティを構成する。 MongoDB Atlas を DevOps ワークフローと CI/CD パイプラインに統合し、デプロイと管理を自動化します。

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Shell

ツール

MongoDB Shell（mongosh）

データ操作（CRUD）、高度なクエリ（パイプライン）、ユーザー、データレプリケーション、拡張のマネージメントを行う対話型ツールです。

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データとやり取りする

MongoDB クラスターに接続して、データの表示、CRUD 操作の実行、クエリの実行とテスト、効率的なサーバーサイドデータ処理のための集計パイプラインの実行を行います。

CRUD コマンドについて学ぶ

ユーザー、レプリケーション、拡張の管理

MongoDB Shell（mongosh）を使用して、データベースユーザーの管理、高可用性のためのデータレプリケーションの構成、シャーディングによる水平スケーリングを行います。

MongoDB Shell を設定

スクリプトを使用した一般的なタスクの自動化

MongoDB Shell（mongosh）でスクリプトを記述し、ドキュメントの一括アップデートのようなデータ変更や、インデックス使用状況の確認のような管理タスクを自動化します。配布と再利用を容易にするために、スクリプトをスニペットとしてパッケージ化することもできます。

スクリプトの作成方法を学ぶ

単独または MongoDB Compass で使用

MongoDB Shell（mongosh）をスタンドアロンツールとしてダウンロードしてターミナルで実行するか、MongoDB の公式 GUI （グラフィカルユーザーインターフェイス）である Compass 内から直接アクセスできます。

詳しく見る

データベースとプログラムでやり取り

ドキュメントを見る

シンプルなコマンドを使用して、データの操作、高度なクエリの実行、ユーザー、データレプリケーション、拡張の管理を行います。

ドキュメントを見る

シンプルなコマンドを使用して、データの作成、読み取り、更新、削除を行います。

方法を確認

シンプルなコマンドを使用して、データの作成、読み取り、更新、削除を行います。

方法を確認

データを挿入

データのクエリ

データを更新

データを削除

Code Snippet

フィルター、グループ化、ソート、新しいフィールドの計算を行い、集計結果をターミナルで直接確認できます。

詳しく見る

Aggregation Pipeline

Code Snippet

一般的なデータ操作や管理タスクを自動化するスクリプトを作成します。たとえば、販売終了した製品ラインのデータを一括変更したり、新しいユーザーにセキュリティおよびアクセス権を割り当てたりします。

方法を確認

スクリプトの作成

Code Snippet

const formatDistance = require('date-fns/formatDistance')

db = connect('mongodb://localhost/myDatabase');

db.cakeSales.insertMany( [
   { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
   state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
   { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
   state: "WA", price: 14, quan tity: 140 },
   { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
   state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
   { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
   state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
   { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
   state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
   { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
   state: "WA", price: 43, quantity: 134 }
] )

const saleDate0 = db.cakeSales.findOne( { _id: 0 } ).orderDate
const saleDate1 = db.cakeSales.findOne( { _id: 1 } ).orderDate

const saleDateDistance0 = formatDistance(saleDate0, new Date(), { addSuffix: true })
const saleDateDistance1 = formatDistance(saleDate1, new Date(), { addSuffix: true })

print("{ _id: 0 } orderDate was " + saleDateDistance0)
print("{ _id: 1 } orderDate was " + saleDateDistance1)

データを挿入

データのクエリ

データを更新

データを削除

Code Snippet

よくある質問

MongoDB Shell（mongosh）は、直接的なデータ操作、高度なクエリ、データベース管理、およびアクセス権の制御に使用されるインタラクティブなツールです。データの作成、表示、追加、更新、削除など、あらゆる重要なデータ操作を実行できます。また、強力なクエリを実行してデータを分析したり、ユーザーアクセスの管理やパフォーマンス向上のためのインデックス作成といった管理タスクを実行したりすることもできます。上記の操作はすべてスクリプトに記述できるため、反復的なタスクを簡単に自動化できます。

MongoDB Shell の詳細を見る

主な違いは、データとデータインフラストラクチャの違いです。

違いを理解する最も簡単な方法は、何を管理する必要があるかを考えることです。

MongoDB Shell（mongosh）を使用すると、MongoDB データベース内のデータを操作および管理できます。Atlas、Enterprise Advanced、MongoDB Community を含む、あらゆる種類の MongoDB デプロイメントで使用できます。

Atlas CLI を使用すると、サーバーやセキュリティ設定など、データベースのクラウドインフラストラクチャを管理できます。Atlas クラスターでのみ動作するように特別に設計されています。

Atlas CLI について詳しく見る

次のような場合には、MongoDB Shell（mongosh）を使用してください:

ドキュメントの表示、追加、更新、削除など、データを操作する。
複雑なクエリや集計を実行してデータを分析できます。また、カスタム Node.js スクリプトを作成して実行することもできます。

パフォーマンスを向上させるためのインデックスの作成や、データベース内のユーザー役割の管理など、データベース固有の管理タスクを実行します。

「run」コマンドについて学ぶ

次のような場合には、Atlas CLI を使用します:

データベースクラスター全体の作成、更新、削除など、Atlasクラウド環境を自動化・管理する。
ネットワークアクセスルールの設定やバックアップの管理など、Atlas プロジェクトのインフラストラクチャとセキュリティを構成する。

MongoDB Atlas を DevOps ワークフローと CI/CD パイプラインに統合し、デプロイと管理を自動化します。

Atlas CLI のドキュメントを参照する

データベースとプログラムでやり取り

MongoDB Shell（mongosh）は、Atlas、ローカル、または他のリモートホスト上の MongoDB デプロイと交流するための JavaScript と Node.js REPL 環境です。

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CRUD 操作を実行
集計パイプラインを実行
データベースとコレクションの管理
サーバーの管理

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MongoDB Shell（mongosh）

データとやり取りする

ユーザー、レプリケーション、拡張の管理

スクリプトを使用した一般的なタスクの自動化

単独または MongoDB Compass で使用

データベースとプログラムでやり取り

関連資料

MongoDB Shell 入門

Shell で高速な読み取りを実行

MongoDB チートシート

よくある質問

MongoDB Shell で何ができますか？

MongoDB Shell と Atlas CLI の違いは何ですか？

どのような場合に MongoDB Shell を使うべきですか？

どのような場合に Atlas CLI を使用すべきですか？

データベースとプログラムでやり取り

MongoDB Shell（.css-616z0a{background-color:transparent;color:#00ed64;}mongosh）

データとやり取りする

ユーザー、レプリケーション、拡張の管理

スクリプトを使用した一般的なタスクの自動化

単独または MongoDB Compass で使用

データベースとプログラムでやり取り

関連資料

MongoDB Shell 入門

Shell で高速な読み取りを実行

MongoDB チートシート

よくある質問

MongoDB Shell で何ができますか？

MongoDB Shell と Atlas CLI の違いは何ですか？

どのような場合に MongoDB Shell を使うべきですか？

どのような場合に Atlas CLI を使用すべきですか？

データベースとプログラムでやり取り

MongoDB Shell（mongosh）