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Shell

도구

MongoDB Shell(mongosh)

데이터 조작(CRUD), 고급 쿼리(파이프라인), 사용자 관리, 데이터 복제 및 확장을 위한 인터랙티브 도구입니다.

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데이터 상호 작용

MongoDB 클러스터에 연결하여 데이터를 확인하고, CRUD 작업을 수행하며, 쿼리를 실행 및 테스트하고, 효율적인 서버 측 데이터 처리를 위해 집계 파이프라인을 실행하세요.

CRUD 명령 알아보기

사용자, 복제 및 확장 관리

MongoDB Shell(mongosh)을 사용해 데이터베이스 사용자를 관리하고, 고가용성을 위해 데이터 복제를 설정하며, 샤딩을 통해 수평 확장하세요.

MongoDB Shell 설정

스크립트를 사용해 일반적인 작업을 자동화하세요.

MongoDB Shell(mongosh)에서 스크립트를 작성하여, 문서 대량 업데이트와 같은 데이터 수정 작업과 인덱스 사용량 확인 등 관리 작업을 자동화할 수 있습니다. 스크립트를 쉽게 배포하고 재사용할 수 있도록 스니펫으로 패키징할 수도 있습니다.

스크립트 작성 방법 배우기

단독 사용하거나 MongoDB Compass에서 사용하세요

MongoDB Shell(mongosh)을 터미널에서 실행할 수 있는 독립형 도구로 다운로드하거나, MongoDB의 공식 GUI인 Compass에서 직접 액세스할 수 있습니다.

자세히 알아보기

데이터베이스와 프로그래밍 방식으로 상호 작용하세요

설명서 보기

간단한 명령어를 사용하여 데이터를 조작하고, 고급 쿼리를 실행하고, 사용자 관리, 데이터 복제 및 확장을 수행하세요.

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CRUD 작업 수행하기

간단한 명령어를 사용하여 데이터를 생성, 읽기, 업데이트 및 삭제합니다.

방법 알아보기

집계 파이프라인 실행

필터링, 그룹화, 정렬하고 새 필드를 계산한 후, 집계 결과를 터미널에서 바로 확인할 수 있습니다.

자세한 내용을 알아보세요

스크립트로 작업 자동화

일반적인 데이터 조작이나 관리 작업을 자동화하기 위해 스크립트를 작성하세요. 예를 들어 생산이 중단된 제품군의 데이터를 대량으로 변경하거나, 신규 사용자에게 보안 및 액세스 권한을 할당할 수 있습니다.

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CRUD 작업 수행하기

간단한 명령어를 사용하여 데이터를 생성, 읽기, 업데이트 및 삭제합니다.

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데이터 삽입

데이터 쿼리

데이터 업데이트

데이터 삭제

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집계 파이프라인 실행

필터링, 그룹화, 정렬하고 새 필드를 계산한 후, 집계 결과를 터미널에서 바로 확인할 수 있습니다.

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집계 파이프라인

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스크립트로 작업 자동화

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스크립트 작성하기

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const formatDistance = require('date-fns/formatDistance')

db = connect('mongodb://localhost/myDatabase');

db.cakeSales.insertMany( [
   { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
   상태: "CA", 가격: 13, 수량: 120 },
   { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
   상태: "WA", 가격: 14, 수량: 140 },
   { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
   상태: "CA", 가격: 12, 수량: 145 },
   { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
   상태: "WA", 가격: 13, 수량: 104 },
   { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
   상태: "CA", 가격: 41, 수량: 162 },
   { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
   state: "WA", price: 43, quantity: 134 }
])

const saleDate0 = db.cakeSales.findOne( { _id: 0 } ).orderDate
const saleDate1 = db.cakeSales.findOne( { _id: 1 } ).orderDate

const saleDateDistance0 = formatDistance(saleDate0, new Date(), { addSuffix: true })
const saleDateDistance1 = formatDistance(saleDate1, new Date(), { addSuffix: true })

print("{ _id: 0 } orderDate was " + saleDateDistance0)
print("{ _id: 1 } orderDate was " + saleDateDistance1)

데이터 삽입

데이터 쿼리

데이터 업데이트

데이터 삭제

Code Snippet

학습 센터

FAQ

MongoDB Shell(mongosh)은 데이터 직접 조작, 고급 쿼리, 데이터베이스 관리, 액세스 제어에 사용되는 인터랙티브 도구입니다. 데이터 생성/조회, 추가, 업데이트, 삭제 등 모든 기본 데이터 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 강력한 쿼리를 실행하여 데이터를 분석하고, 사용자 액세스를 관리하거나 인덱스를 생성하여 성능을 개선하는 등의 관리 작업도 수행할 수 있습니다. 이 모든 작업은 스크립트로 작성하여 반복적인 작업을 쉽게 자동화할 수 있습니다.

MongoDB Shell 자세히 알아보기

주된 차이점은 데이터 관리와 데이터 인프라 관리에 있습니다.

차이를 이해하는 가장 간단한 방법은 관리하려는 대상이 무엇인지 생각해 보는 것입니다.

MongoDB Shell(mongosh)을 사용하면 MongoDB 데이터베이스에서 데이터와 상호 작용하고 관리할 수 있습니다. Atlas, Enterprise Advanced, MongoDB Community 등 모든 유형의 MongoDB 배포 환경에서 사용할 수 있습니다.

Atlas CLI를 사용하면 서버, 보안 설정 등 데이터베이스의 클라우드 인프라를 관리할 수 있습니다. Atlas는 Atlas 클러스터에서만 작동하도록 설계되었습니다.

Atlas CLI에 대해 알아보기

다음과 같은 작업을 수행해야 할 때는 MongoDB Shell(mongosh)을 사용하세요.

문서 조회, 추가, 업데이트, 삭제 등 데이터와 상호 작용
복잡한 쿼리와 집계를 수행하여 데이터를 분석. (사용자 정의 Node.js 스크립트 작성 및 실행 가능)

성능 향상을 위한 인덱스 생성 또는 데이터베이스 내 사용자 역할 관리 등 데이터베이스 관리 작업

'실행' 명령어 배우기

다음과 같은 작업을 수행해야 할 때는 Atlas CLI를 사용하세요.

전체 데이터베이스 클러스터를 생성, 업데이트, 삭제하는 등 Atlas 클라우드 환경을 자동화하고 관리
네트워크 액세스 규칙 설정, 백업 관리 등 Atlas 프로젝트의 인프라 및 보안 구성

MongoDB Atlas를 DevOps 워크플로 및 CI/CD 파이프라인에 통합하여 자동화된 배포 및 관리 수행

Atlas CLI 설명서 읽기

데이터베이스와 프로그래밍 방식으로 상호 작용하세요

MongoDB Shell(mongosh)은 Atlas, 로컬, 또는 다른 원격 호스트에서 MongoDB 배포 환경과 상호 작용할 수 있는 JavaScript 및 Node.js REPL 환경입니다.

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데이터베이스 및 컬렉션 관리
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사용자, 복제 및 확장 관리

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학습 센터

FAQ

MongoDB Shell로 무엇을 할 수 있나요?

MongoDB Shell과 Atlas CLI의 차이점은 무엇인가요?

MongoDB Shell은 언제 사용해야 하나요?

Atlas CLI는 언제 사용해야 하나요?

데이터베이스와 프로그래밍 방식으로 상호 작용하세요

MongoDB Shell(.css-9ohd1h{background-color:transparent;color:#00ED64;}mongosh)

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FAQ

MongoDB Shell로 무엇을 할 수 있나요?

MongoDB Shell과 Atlas CLI의 차이점은 무엇인가요?

MongoDB Shell은 언제 사용해야 하나요?

Atlas CLI는 언제 사용해야 하나요?

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