Atlas 검색 인덱스 생성 및 관리

Atlas Search 인덱스는 데이터를 쉽게 검색할 수 있는 형식으로 분류하는 데이터 구조입니다. 용어와 해당 용어가 포함된 문서 간의 매핑입니다. Atlas Search 인덱스를 활성화하면 특정 식별자를 사용하여 문서를 더 빠르게 검색할 수 있습니다. Atlas Search를 사용하여 Atlas 클러스터의 데이터를 쿼리하려면 Atlas Search 인덱스를 구성해야 합니다.

단일 필드 또는 여러 필드에 대해 Atlas Search 인덱스를 만들 수 있습니다. 쿼리 시점에 관련 데이터를 포함하는 문서를 빠르게 검색할 수 있도록, 데이터를 정렬하거나 필터링하는 데 정기적으로 사용하는 필드를 인덱싱하는 것이 좋습니다.

다음 방법을 사용하여 인덱스할 필드를 지정할 수 있습니다:

• Atlas Search는 동적 매핑을 사용하여 각 문서에서 지원되는 유형의 모든 필드를 자동으로 인덱싱합니다. 이렇게 하면 검색하지 않을 필드를 인덱싱하는 데 디스크 공간이 낭비되어 클러스터 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

• 정적 매핑은 인덱싱할 필드를 선택적으로 식별할 수 있습니다. 필드에 다형성 데이터가 포함된 경우 Atlas Search는 인덱스 정의의 매핑에 해당하는 문서만 인덱싱하고 필드의 인덱스 정의에 지정된 매핑과 일치하지 않는 값이 포함된 문서는 무시합니다.

Atlas Search에 저장된 데이터는 Atlas 클러스터에 있는 컬렉션의 데이터와 동일한 복사본이 아니지만, Atlas Search 인덱스는 여전히 약간의 디스크 공간과 메모리를 차지합니다. 문자열 값이 포함된 필드에 대해 store 옵션을 활성화하거나 인덱스에 저장된 소스 필드를 구성하는 경우 Atlas Search는 지정된 필드의 동일한 복사본을 디스크에 저장하므로 디스크 공간을 차지할 수 있습니다.

Atlas Search는 구두점, 대문자, 마침표 등의 차이를 보정하는 인덱싱 가능한 용어를 생성하기 위한 기본 제공 분석기를 제공합니다. 분석기는 쿼리에 구문 분석 및 언어 규칙을 적용합니다. 사용 가능한 기본 제공 문자 필터, 토크나이저 및 토큰 필터를 사용하여 사용자 지정 분석기를 만들 수도 있습니다. 기본 제공 분석기와 사용자 지정 분석기에 대해 자세히 알아보려면 분석기를 사용하여 데이터 처리를 참조하세요.

다른 데이터 유형에 대한 Atlas Search 지원에 대해 자세히 알아보려면 데이터 유형을 참조하세요. mongot 프로세스는 클러스터 내의 컬렉션에 대해 인덱싱된 필드와 _id 필드를 각 인덱스별로 디스크에 저장합니다.

Atlas Search 인덱스를 정의한 컬렉션에 변경이 발생할 경우, 변경된 최신 데이터가 쿼리에 즉시 반영되지 않을 수 있습니다. 그러나 mongot 는 변경 스트림을 모니터링하여 저장된 데이터 복사본을 업데이트할 수 있으며, 최종적으로 Atlas Search 인덱스는 일관성을 유지합니다.

인덱스 정의를 변경하면 mongot가 백그라운드에서 새 인덱스를 자동으로 다시 빌드하는 한편, 중단 시간이 발생하지 않도록 이전 인덱스로 쿼리를 계속 처리합니다. 이는 mongot 및 mongod 프로세스를 동일한 노드에 배포할 때와 프로세스를 다른 노드에 배포할 때 발생합니다.

검색 배포의 토폴로지를 변경하는 경우 Atlas Search는 이전 노드를 제거하기 전에 모든 새 노드에 인덱스를 프로비저닝하고 빌드하여 쿼리 중단 시간이 발생하지 않도록 합니다.

mongod 및 mongot 프로세스가 모두 동일한 노드에서 실행되는 배포에서 Atlas Search가 인덱스를 다시 작성해야 하는 변경 사항(인덱스 업데이트가 필요한 일부 Atlas Search 기능 등)을 도입하는 경우 Atlas는 인덱스를 작성하기 위해 추가 노드를 무료로 자동 배포하는 반면, 기존 노드는 계속해서 쿼리를 처리합니다.

보면서 배우는 것을 선호하시나요?

이 동영상에서 Atlas Search 인덱스에 대한 개요를 확인하세요. 이 동영상에서는 분석기 및 Atlas Search 자동 완성 필드 유형에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

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