Atlas Core의 컴퓨팅 자동 확장

반응형 자동 확장에 적합한 클러스터

Atlas 클러스터 계층 반응형 자동 확장은 General 및 Low-CPU 클러스터 클래스에 속하는 모든 전용 Atlas Core 클러스터 계층에서 사용할 수 있습니다. 반응형 자동 확장은 Atlas Infinite 클러스터에서도 사용할 수 있습니다.

Atlas로 클러스터 계층을 확장하는 법

Atlas 자동 확장 결정을 위해 호스팅하다 핑 데이터를 사용합니다. 전용 클러스터 데이터 노드는 자동 확장이 활성화되었는지 여부에 관계없이 이 핑 데이터를 컨트롤 플레인으로 지속적으로 전송합니다. 자동 확장을 활성화 Atlas 이 기록 데이터를 사용하여 확장 조건이 충족되는 경우 즉시 확장하다 할 수 있습니다.

Atlas는 클러스터를 같은 클래스의 다른 계층으로 확장합니다. 예를 들어 Atlas는 General 클러스터를 다른 General 클러스터 클래스로 확장하지만 General 클러스터를 Low-CPU 클러스터 클래스로 확장하지는 않습니다.

새 클러스터 계층이 지정된 Minimum 및 Maximum Cluster Size 범위를 벗어나는 경우 Atlas는 클러스터 계층을 확장하지 않습니다.

읽기 전용 노드를 배포하고 클러스터의 확장 속도를 높이고 싶다면 복제본 세트 확장 모드를 조정해 보세요.

정확한 클러스터 리소스 사용률을 보장하기 위해 정확한 반응형 자동 확장 기준이 변경될 수 있습니다.

Atlas는 다음 리소스 활용도 및 작업 승인 제어 개념을 사용하여 클러스터를 확장하거나 축소할 시기를 결정합니다.

• 절대 시스템 CPU 사용률: 노드에 있는 모든 프로세스의 총 CPU 사용량입니다. Atlas 지표에서 시스템 CPU로 표시됩니다.

• 상대 시스템 CPU 사용률: Atlas가 M10 및 M20 클러스터에서 자동 확장 결정을 내리는 데 사용하는 값입니다. 계산 방식은 다음과 같습니다.

  Relative System CPU Utilization = Normalized System CPU / Baseline CPU Utilization

  구제척으로:

  • 정규화된 시스템 CPU: 모든 코어에 걸쳐 합산된 총 CPU 사용량으로, 기준 CPU 사용률로 정규화되었습니다. Atlas 지표에서 정규화된 시스템 CPU로 확인할 수 있습니다.

  • 기준 CPU 사용률: 클라우드 공급자가 인스턴스에 보장하는 전체 CPU의 비율로, 일반적으로 버스트 가능한 인스턴스 유형의 경우 20%~50%입니다. Atlas 지표에는 표시되지 않습니다. 자세한 내용은 기준 CPU 사용률을 참조하세요.

    예를 들어, Baseline CPU Utilization에 대한 하한 추정치로 20%를 사용하면 다음 Relative System CPU Utilization 값은 Atlas 지표의 정규화된 시스템 CPU 값에 해당합니다.

    • 75% 상대 시스템 CPU 사용률이(가) 15% Normalized System CPU (20% 중 75%)입니다.

    • 90% 상대 시스템 CPU 사용률이(가) 18% Normalized System CPU (20% 중 90%)입니다.

  Atlas는 계산 결과가 이 값을 초과하더라도 Relative System CPU Utilization을(를) 100%로 제한합니다. Normalized System CPU가 낮게 나타날 때 확장(scale-up)이 발생하면 MongoDB 지원팀에 문의하세요.

• 시스템 메모리 사용률: 노드의 모든 프로세스에서의 총 메모리 사용량을 노드에 사용 가능한 총 메모리의 비율로 표시한 값입니다. 이것은 다음과 같이 계산됩니다:

  System Memory Utilization = Memory Used / Total Memory * 100

  구제척으로:

  • 사용된 메모리: 호스트에서 현재 사용 중인 물리적 메모리의 바이트 수입니다. Atlas 지표에서 시스템 메모리: 사용된 메모리(바이트)로 표시됩니다.

  • 총 메모리: 운영 체제에서 보고한 대로 노드에서 사용할 수 있는 총 물리적 메모리입니다. Atlas는 이 값을 별도의 지표로 표시하지 않습니다. Atlas 지표에는 표시되지 않습니다.

  참고

  Atlas가 자동 확장 결정에 사용하는 System Memory Utilization 값은 Atlas 지표 패널에 표시된 값과 약간 다를 수 있습니다. System Memory Utilization이(가) 낮게 나타나는데도 확장(scale-down)이 발생하지 않으면 MongoDB Support에 문의하세요.

• 대기 중이거나 거부된 작업: 지능형 워크로드 관리(IWM)의 일환으로 클러스터가 과부하되지 않도록 Atlas가 대기시키거나 거부하는 작업의 결합된 비율입니다. Atlas는 이를 다음과 같이 계산합니다.

  Queued or Rejected Operations = Queued Operations + Rejected Operations

  구제척으로:

  • 대기 중인 작업: Atlas가 클러스터에 대한 승인을 기다리기 위해 수신 요청 속도 제한기 대기열에 추가하는 들어오는 작업의 분당 평균 속도입니다. 초당 속도는 Atlas 지표에서 작업 속도 제한: 대기 중인 작업으로 확인할 수 있습니다.

  • 거부된 작업: 클러스터가 과부하 상태이고 부하 분산이 활성화되어 Atlas가 거부하는 들어오는 작업의 분당 평균 비율입니다. 초당 비율은 Atlas 지표에서 작업 속도 제한: 거부된 작업으로 확인할 수 있습니다.

  클러스터 과부하에 대응하여 작업을 대기열에 넣거나 거부하는 IWM의 작동 방식을 학습하려면 Intelligent 워크로드 관리를 참조하세요.

  0보다 큰 결합 값은 클러스터에 과부하가 걸렸음을 의미합니다.

다음 섹션에서는 Atlas가 이러한 지표를 사용하여 클러스터를 확장하거나 축소할 시기를 결정하는 방법을 설명합니다.

Atlas Core에서 샤딩된 클러스터 확장

이 섹션은 Atlas Core 클러스터에 적용됩니다. 공개 미리 보기 중에는 Atlas Infinite 클러스터에서 샤딩이 지원되지 않습니다. Atlas는 복제본 세트와 동일한 기준을 사용하여 샤딩된 클러스터에 대한 클러스터 계층을 자동으로 확장합니다. Atlas는 다음 규칙을 적용합니다.

• 자동 확장 있는 샤딩된 클러스터의 경우 기본값 으로 독립적인 샤드 확장 활성화됩니다. 독립적인 샤드 확장 활성화되면 Atlas 의 자동 확장 각 샤드 독립적으로 평가하고 확장합니다. 독립적인 샤드 확장 위해서는 가용성과 성능을 유지하기 위해 가장 작은 샤드 크기가 가장 큰 샤드 아래의 두 클러스터 계층보다 작지 않도록 유지되어야 합니다. Atlas Triggers 이러한 클러스터 에 대해 자동 확장 하고 가장 큰 샤드 확장하면 일관적인 가용성과 성능을 보장하기 위해 필요한 경우 더 작은 샤드도 확장됩니다.

• 샤드 내의 운영 또는 분석 노드가 자동 확장 기준을 충족하는 경우, 해당 특정 샤드 의 운영 또는 분석 노드만 계층 변경합니다.

• config 서버 복제본 세트는 자동 확장되지 않습니다. 하지만 Config Shard 는 자동 확장됩니다.

Atlas Core에서 Gen2 전용 클러스터 확장

이 섹션은 Atlas Core 클러스터에 적용됩니다. Atlas Infinite 클러스터 자동 확장에 대해 알아보려면 Atlas Infinite의 컴퓨팅 자동 확장을 참조하세요. Atlas는 복제본 세트와 동일한 기준을 사용하여 Gen2 전용 클러스터에 대한 클러스터 계층을 자동으로 확장합니다. Atlas는 다음 규칙을 적용합니다.

• 클러스터의 현재 계층, 최소 자동 확장 범위 및 최대 자동 확장 범위는 모두 동일한 세대(generation)내에 있어야 합니다.

• M10 및 M20 클러스터는 세대와 무관합니다. Atlas는 M10 또는 M20 클러스터를 Gen1 또는 Gen2 클러스터로 자동 확장할 수 있습니다.

  예를 들어, 최대 자동 확장 범위가 Gen1 클러스터 계층인 경우 Atlas는 클러스터를 Gen1으로 자동 확장합니다. 최대 자동 확장 범위가 Gen2 클러스터 계층인 경우, Atlas는 클러스터를 Gen2으로 자동 확장합니다. M10 또는 M20를 Gen1 및 Gen2 클러스터 모두에 대한 최소 자동 확장 범위로 사용할 수도 있습니다.

다음 중 하나를 시도하면 Atlas Administration API가 INVALID_ATTRIBUTE 오류를 반환합니다:

• 클러스터의 세대를 클러스터의 자동 확장 범위 세대와 다른 세대로 변경합니다.

• 클러스터와 다른 세대에 속하는 M30+ 계층 클러스터가 되도록 클러스터의 자동 확장 범위를 설정합니다.

예측 자동 확장의 동작

다음 설명은 예측 자동 확장 작동 방식을 설명합니다.

• Atlas 예상 로드가 도달하기 전에 클러스터 인스턴스 크기 확장하다 을 시도합니다.

• Atlas 예측된 지표 기반으로 클러스터 예측적으로 확장하는 경우, 한 번에 최대 두 계층까지 확장하다 할 수 있습니다.

• 예측 자동 확장 스토리지가 아닌 저장 에만 적용됩니다.

• 예측 자동 확장 기존 자동 확장 최소 및 최대 인스턴스 크기를 따릅니다.

• Atlas 예측 자동 확장 사용하여 클러스터 를 확장하다 할 수 없는 경우, 반응형 자동 확장 사용합니다.

• 예측 자동 확장 업스케일링만 지원합니다. 예측 가능한 축소는 없습니다. Atlas 워크로드 감소하면 반응형 자동 확장 사용하여 클러스터 를 자동으로 확장하다 합니다.

• 향후 1 시간 이내에 예측적 확장이 발생하도록 예약된 경우, Atlas 반응형 다운스케일링을 건너뜁니다.

• 독립적인 샤드 확장 사용하고 클러스터 에서 예측 자동 확장 이미 활성화되어 활성화된 후 하나 이상의 샤드를 추가하는 경우, 이러한 새로운 샤드는 2주 후 워크로드 패턴이 설정될 때까지 예측적으로 자동 확장되지 않습니다. 그동안 이러한 샤드는 Atlas 에서 반응형 자동 확장 동작을 사용합니다.

예측 자동 확장에 적합한 클러스터

Atlas 적격 클러스터에 예측 자동 확장 사용합니다. 예측 자동 확장 에 적합한 클러스터는 다음 기준을 모두 충족해야 합니다.

• General 및 Low-CPU 클러스터 클래스에 속합니다.

• 계층 이 M30 이상이어야 합니다.

• 자동 확장을 활성화합니다. 다운스케일링을 활성화하면 자동 확장 최소 인스턴스 크기는 M30 이상이어야 합니다.

• 최소 2주 동안 활동했습니다.

• NVMe 스토리지 사용 하거나 Local NVMe SSD 클러스터 클래스에 속하지 않습니다.

• AWS Gen2 전용 클러스터에 해당하지 않아야 합니다.

또한 다음 기준은 Atlas 적격 클러스터 에 대해 예측 자동 확장 사용하는지 여부에 영향을 미칩니다.

• 예측 자동 확장 투표 선택 가능 노드와 읽기 전용 노드에만 적용됩니다. Atlas 검색 또는 분석 노드에 예측 자동 확장 사용하지 않습니다.

• 예측 자동 확장 적격 클러스터 에서 비주기적이고 매우 동적인 워크로드 스파이크를 예측하지 못할 수 있습니다. 이러한 경우 Atlas 반응형 자동 확장 사용합니다.

기본값으로 자동 확장 활성화

새 클러스터 생성하면 Atlas 클러스터 계층 및 클러스터 저장 에 대한 자동 확장 (예측 및 사후 대응)을 활성화합니다. (예측 자동 확장 클러스터 계층 에만 영향을 미치며 저장 영향을 주지 않습니다.) 자동 확장 명시적으로 활성화 필요는 없습니다. 원하는 경우 클러스터 계층 및 클러스터 저장 사용하지 않도록 선택 할 수 있습니다.

자동 확장을 활성화하면 클러스터가 자동으로 확장됩니다.

• 클러스터 및 워크로드 자격에 따라 사후 또는 예측 자동 확장 사용하여 상위 클러스터 계층 으로 역량 확장하세요.

• 반응형 자동 확장 사용하여 현재 클러스터 계층 더 낮은 클러스터 계층 으로 줄입니다.

Auto-scale 옵션의 Cluster tier 섹션에서 클러스터가 자동으로 확장할 수 있는 Maximum Cluster Size 및 Minimum Cluster Size 값을 지정할 수 있습니다. Atlas는 이러한 값을 다음과 같이 설정합니다.

• Maximum Cluster Size는 현재 클러스터 계층보다 한 계층 위로 설정되어 있습니다.

• Minimum Cluster Size 이(가) 현재 클러스터 계층으로 설정되어 있습니다.

또한 클러스터 자격이 있고 워크로드 주기적이고 예측 가능한 경우 Atlas 예측 자동 확장 사용할 수 있습니다.

Atlas CLI 및 Atlas 관리 API를 사용하여 자동 확장 활성화

클러스터를 생성하거나 업데이트할 때 Atlas CLI 또는 Atlas 관리 API를 사용하여 컴퓨팅 및 저장에 대한 자동 확장을 활성화할 수 있습니다. 다음 예시에서는 투표 선택 가능 노드와 분석 노드 모두에 대해 자동 확장을 활성화하는 방법을 보여줍니다. 클러스터 계층 및 공급자 설정을 필요한 설정으로 교체합니다.

{
  "replicationSpecs": [
    {
      "regionConfigs": [
        {
          "providerName": "{CLOUD-PROVIDER}",
          "regionName": "{REGION-NAME}",
          "priority": 7,
          "electableSpecs": {
            "instanceSize": "{INSTANCE-SIZE}",
            "nodeCount": 3
          },
          "analyticsSpecs": {
            "instanceSize": "{ANALYTICS-INSTANCE-SIZE}",
            "nodeCount": 1
          },
          "autoScaling": {
            "compute": {
              "enabled": true,
              "scaleDownEnabled": true,
              "minInstanceSize": "{MIN-INSTANCE-SIZE}",
              "maxInstanceSize": "{MAX-INSTANCE-SIZE}"
            },
            "diskGB": {
              "enabled": true
            }
          },
          "analyticsAutoScaling": {
            "compute": {
              "enabled": true,
              "scaleDownEnabled": true,
              "minInstanceSize": "{MIN-ANALYTICS-INSTANCE-SIZE}",
              "maxInstanceSize": "{MAX-ANALYTICS-INSTANCE-SIZE}"
            },
            "diskGB": {
              "enabled": true
            }
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

atlas api clusters updateCluster \
  --version 2024-10-23 \
  --clusterName {CLUSTER-NAME} \
  --groupId {GROUP-ID} \
  --file payload.json

curl --header "Authorization: Bearer {ACCESS-TOKEN}" \
     --header "Accept: application/vnd.atlas.2025-03-12+json" \
     --header "Content-Type: application/json" \
     --include \
     --request PATCH "https://cloud.mongodb.com/api/atlas/v2/groups/{GROUP-ID}/clusters/{CLUSTER-NAME}" \
     --data '{
     "replicationSpecs": [
       {
         "regionConfigs": [
           {
             "providerName": "{CLOUD-PROVIDER}",
             "regionName": "{REGION-NAME}",
             "priority": 7,
             "electableSpecs": {
               "instanceSize": "{INSTANCE-SIZE}",
               "nodeCount": 3
             },
             "autoScaling": {
               "compute": {
                 "enabled": true,
                 "scaleDownEnabled": true,
                 "minInstanceSize": "{MIN-INSTANCE-SIZE}",
                 "maxInstanceSize": "{MAX-INSTANCE-SIZE}"
               },
               "diskGB": {
                 "enabled": true
               }
             },
             "analyticsSpecs": {
               "instanceSize": "{ANALYTICS-INSTANCE-SIZE}",
               "nodeCount": 1
             },
             "analyticsAutoScaling": {
               "compute": {
                 "enabled": true,
                 "scaleDownEnabled": true,
                 "minInstanceSize": "{MIN-ANALYTICS-INSTANCE-SIZE}",
                 "maxInstanceSize": "{MAX-ANALYTICS-INSTANCE-SIZE}"
               },
               "diskGB": {
                 "enabled": true
               }
             }
           }
         ]
       }
     ]'

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클러스터 계층 자동 확장 옵트아웃

cluster 자동 확장(클러스터 계층 증가)을 옵트아웃하려면 새로운 cluster를 생성하는 경우 Cluster Tier 메뉴로 이동하여 Auto-scale 섹션의 Cluster Tier Scaling 확인란을 선택 취소합니다.

클러스터 자동 확장(클러스터 계층 감소)을 옵트아웃하려면 새로운 클러스터를 생성할 때 Cluster Tier 메뉴로 이동하여 Auto-scale 섹션의 Allow cluster to be scaled down 확인란을 선택 취소합니다.