Google 클라우드 플랫폼(GCP)

이 페이지의 내용

cluste 구성 옵션

사용자 지정 스토리지 크기
GCP Zones
구역이 3개 이상인 리전
전용 검색 노드
지원되는 리전
사용 가능한 검색 계층
Integrations
네트워킹 서비스
보안 및 아이덴티티 서비스
조달
자세한 정보

Atlas는 Google Cloud Platform(GCP)에 클러스터 및 서버리스 인스턴스를 배포하는 것을 지원합니다.

Atlas 는 다음과 같은 Google Cloud 리전을 지원합니다. 다음 리전 지원 모두 전용 클러스터(M10+)를 지원하지만 일부 리전은 무료 및 공유 클러스터(M0/M2/M5) 또는 서버리스 인스턴스를 지원 하지 않습니다. Atlas API 는 해당 Atlas Region 를 사용합니다.

Google Cloud 리전	위치	Atlas 리전
`us-central1`	Iowa, USA	`CENTRAL_US`
`us-east4`	미국 버지니아주 북부	`US_EAST_4`
`us-east5`	미국 오하이오주 콜럼버스	`US_EAST_5`
`northamerica-northeast1`	캐나다 몬트리올	`NORTH_AMERICA_NORTHEAST_1`
`northamerica-northeast2`	캐나다 토론토	`NORTH_AMERICA_NORTHEAST_2`
`southamerica-east1`	브라질 상파울루	`SOUTH_AMERICA_EAST_1`
`southamerica-west1`	칠레 산티아고	`SOUTH_AMERICA_WEST_1`
`us-west1`	미국 오리건주	`WESTERN_US`
`us-west2`	Los Angeles, CA, USA	`US_WEST_2`
`us-west3`	미국 유타주 솔트레이크시티	`US_WEST_3`
`us-west4`	Las Vegas, NV, USA	`US_WEST_4`
`us-south1`	Dallas, TX, USA	`US_SOUTH_1`

GCP 리전	위치	Atlas 리전
`asia-east1`	대만	`EASTERN_ASIA_PACIFIC`
`asia-east2`	중국 홍콩	`ASIA_EAST_2`
`asia-northeast1`	Tokyo, Japan	`NORTHEASTERN_ASIA_PACIFIC`
`asia-northeast2`	일본 오사카	`ASIA_NORTHEAST_2`
`asia-northeast3`	Seoul, Korea	`ASIA_NORTHEAST_3`
`asia-southeast1`	싱가포르	`SOUTHEASTERN_ASIA_PACIFIC`
`asia-south1`	인도 뭄바이	`ASIA_SOUTH_1`
`asia-south2`	인도 델리	`ASIA_SOUTH_2`
`australia-southeast1`	호주 시드니	`AUSTRALIA_SOUTHEAST_1`
`australia-southeast2`	호주 멜버른	`AUSTRALIA_SOUTHEAST_2`
`asia-southeast2`	Jakarta, Indonesia	`ASIA_SOUTHEAST_2`

GCP 리전	위치	Atlas 리전
`europe-west1`	벨기에	`WESTERN_EUROPE`
`europe-north1`	핀란드	`EUROPE_NORTH_1`
`europe-west2`	London, UK	`EUROPE_WEST_2`
`europe-west3`	독일 프랑크푸르트	`EUROPE_WEST_3`
`europe-west4`	네덜란드	`EUROPE_WEST_4`
`europe-west6`	스위스, 취리히	`EUROPE_WEST_6`
`europe-west10`	(독일 베를린)	`EUROPE_WEST_10`
`europe-central2`	(폴란드 바르샤바)	`EUROPE_CENTRAL_2`
`europe-west8`	이탈리아, 밀라노	`EUROPE_WEST_8`
`europe-west9`	(프랑스, 파리)	`EUROPE_WEST_9`
`europe-west12`	(이탈리아 토리노)	`EUROPE_WEST_12`
`europe-southwest1`	스페인 마드리드	`EUROPE_SOUTHWEST_1`

GCP 리전	위치	Atlas 리전
`me-west1`	Tel Aviv, Israel	`MIDDLE_EAST_WEST_1`
`me-central1`	Doha, Qatar	`MIDDLE_EAST_CENTRAL_1`
`me-central2`	Dammam, 사우디 아라비아	`MIDDLE_EAST_CENTRAL_2`

cluste 구성 옵션

각 Atlas 클러스터 계층에는 기본 리소스 세트가 함께 제공됩니다. Atlas는 다음과 같은 리소스 구성 옵션을 제공합니다.

사용자 지정 스토리지 크기

스토리지 크기는 서버 루트 볼륨의 크기를 반영합니다. Google Cloud에 배포된 Atlas 클러스터는 SSD 영구 저장 [1]을(를) 사용합니다.

참고

RAM 가용성

각 클러스터 계층에서 사용할 수 있는 실제 RAM 용량은 커널이 보유한 메모리로 인해 명시된 용량보다 약간 적을 수 있습니다.

다음과 같은 클러스터 계층을 사용할 수 있습니다.

Cluster Tiers	저장 범위	기본값 저장	기본값 RAM
M0	.5 GB	.5 GB	Shared
M2	2GB	2GB	Shared
M5	5GB	5GB	Shared
M10	10 GB~128 GB	10GB	1.7 GB
M20	10GB에서 256GB	20GB	3.8 GB
M30	10GB~512GB	40 GB	8GB
M40	10 GB~1 TB	80 GB	16 GB
R40	10 GB~1 TB	80 GB	16 GB
M50	10GB ~ 4TB	160 GB	32 GB
R50	10GB ~ 4TB	160 GB	32 GB
M60	10GB ~ 4TB	320GB	64 GB
R60	10GB ~ 4TB	320GB	64 GB
M80	10GB ~ 4TB	750GB	128GB
R80	10GB ~ 4TB	750GB	128GB
M140	10GB ~ 4TB	1000GB	192GB
M200	10GB ~ 4TB	1500 GB	256 GB
R200	10GB ~ 4TB	1500 GB	256 GB
M250	10GB ~ 4TB	1750 GB	320GB
M300	10GB ~ 4TB	2000 GB	360 GB
R300	10GB ~ 4TB	2000 GB	384GB
R400	10GB ~ 4TB	3000GB	512 GB
R600	10GB ~ 4TB	4096 GB	640 GB

이 계층을 멀티 클라우드 클러스터에 사용할 수 있습니다.

다음 리전에서는 사용할 수 없습니다:

AUSTRALIA_SOUTHEAST_1
EUROPE_WEST_3
NORTHEASTERN_ASIA_PACIFIC
SOUTH_AMERICA_EAST_1
EUROPE_WEST_8
EUROPE_WEST_9
EUROPE_SOUTHWEST_1

Atlas는 R-클래스 인스턴스를 다음 리전으로 제한합니다:

Americas

CENTRAL_US
EASTERN_US
US_EAST_4
WESTERN_US
US_WEST_3
US_WEST_4
NORTH_AMERICA_NORTHEAST_1
NORTH_AMERICA_NORTHEAST_2
SOUTH_AMERICA_EAST_1

아시아 태평양 지역

ASIA_EAST_2
ASIA_NORTHEAST_2
ASIA_NORTHEAST_3
ASIA_SOUTH_1
ASIA_SOUTHEAST_2
EASTERN_ASIA_PACIFIC
NORTHEASTERN_ASIA_PACIFIC
SOUTHEASTERN_ASIA_PACIFIC

유럽

WESTERN_EUROPE
EUROPE_NORTH_1
EUROPE_WEST_2
EUROPE_WEST_3
EUROPE_WEST_4
EUROPE_WEST_6
EUROPE_WEST_8
EUROPE_WEST_9
EUROPE_SOUTHWEST_1

참고

클러스터 계층 및 API 명명 규칙

Atlas Administration API를 사용하여 클러스터를 관리할 때, 클러스터 계층 이름이 M 대신 R로 시작하는 경우(R40 등) 저사양 CPU 버전의 클러스터가 실행됩니다. API를 통해 클러스터를 하거나 수정할 때는 providerSettings.instanceSizeName 속성을 사용하여 원하는 클러스터 클래스를 이름으로 지정해야 합니다.

중요

멀티 클라우드 저전력 CPU 클러스터

클러스터가 사용하는 모든 리전에서 클러스터 계층을 사용할 수 있는 경우, 저전력 CPU 클러스터 계층(R40, R50, R60 등)을 멀티 클라우드 클러스터 구성에서 사용할 수 있습니다.

워크로드에는 일반적으로 2TB 미만의 스토리지가 필요합니다.

Atlas는 다음 리소스를 자동으로 구성하며 사용자 수정을 허용하지 않습니다.

저장 속도
암호화된 저장 볼륨

저장 속도

스토리지 속도는 시스템이 수행하는 입출력 초당 연산 수 (IOPS) [1]입니다. 이 값은 다음과 같이 지정되어 .

읽기의 경우 GB당 30 IOPS
쓰기의 경우 GB당 30 IOPS, GB당 총 60 IOPS

예를 들어 기본 스토리지가 40GB인 M30 클러스터의 최대 읽기 속도는 1,200 IOPS, 최대 쓰기 속도는 1,200 IOPS입니다. 클러스터당 스토리지 크기를 100GB로 늘리면 최대 읽기 속도가 3,000 IOPS, 최대 쓰기 속도가 3,000 IOPS로 증가합니다.

16B보다 작은 IOPS는 하나의 IO로 계산됩니다.16KB보다 큰 IOPS는 다중 IO로 계산됩니다.예를 들어 128KB IO는 8개의 IO로 계산됩니다.

암호화된 저장 볼륨

Google Cloud 저장 용량은 항상 암호화됩니다.

GCP Zones

각 Google Cloud 리전에는 정해진 수의 독립 구역이 포함되어 있습니다. 각 구역의 전력, 냉각, 네트워킹, 제어 영역은 다른 구역과 격리되어 있습니다.

2Z(두 구역에 해당) 또는 3Z(세 구역에 해당)와 같이 여러 구역이 있는 리전의 경우 Atlas는 이러한 구역에 걸쳐 클러스터를 배포합니다.

Atlas Add New Cluster 양식에서는 고가용성 3Z 클러스터를 지원하는 리전을 Recommended(으)로 표시합니다.

자세한 내용은 Google 문서에서 리전 및 구역을 참조하세요.

리전의 구역 수는 Atlas가 배포할 수 있는 MongoDB 노드 수에 영향을 미치지 않습니다. MongoDB Atlas cluster는 항상 최소 3개의 MongoDB 노드가 있는 복제본 세트로 구성됩니다.

구역이 3개 이상인 리전

선택한 Google Cloud 리전에 구역이 3개 이상 있는 경우 Atlas cluster는 세 개의 구역으로 분할됩니다. 예를 들어 세 개의 노드 복제본 세트 클러스터에는 각 구역에 하나의 노드가 배포됩니다.

클릭하여 확대

3Z 클러스터는 2Z 클러스터에 비해 가용성이 더 높습니다. 그러나 모든 리전에서 3Z 클러스터를 지원하는 것은 아닙니다.

[1]	(1, 2, 3) 자세히 알아보려면 Google 문서의 저장용량 옵션을 참조하세요.

전용 검색 노드

지원되는 리전

Atlas는 모든 Google Cloud 리전의 M10 이상 클러스터에 대해 별도의 검색 노드 배포를 지원합니다.

사용 가능한 검색 계층

Atlas는 Google Cloud에 배포된 검색 노드에 다양한 검색 계층을 제공합니다. 이러한 검색 계층은 각 하드웨어 클래스, 낮은 CPU 또는 높은 CPU에 사용할 수 있습니다.

인스턴스 크기	인스턴스 세부 정보
S30	Default RAM: 8 GB 기본 저장소: 120 GB vCPU: 2
S40	Default RAM: 16 GB 기본 저장소: 375 GB vCPU: 2
S50	Default RAM: 32 GB 기본 저장소: 375 GB vCPU: 4
S60	Default RAM: 64 GB 기본 저장소: 375 GB vCPU: 8
S80	Default RAM: 128 GB 기본 저장소: 750 GB vCPU: 16
S90	Default RAM: 256 GB 기본 저장소: 1500 GB vCPU: 32
S100	Default RAM: 384 GB 기본 저장소: 3000 GB vCPU: 48
S110	Default RAM: 512 GB 기본 저장소: 3000 GB vCPU: 64
S120	Default RAM: 640 GB 기본 저장소: 6000 GB vCPU: 80
S130	Default RAM: 768 GB 기본 저장소: 6000 GB vCPU: 96
S140	Default RAM: 864 GB 기본 저장소: 6000 GB vCPU: 128

인스턴스 크기	인스턴스 세부 정보
S20	Default RAM: 4 GB 기본 저장소: 118 GB vCPU: 2
S30	Default RAM: 8 GB 기본 저장소: 375 GB vCPU: 4
S40	Default RAM: 16 GB 기본 저장소: 375 GB vCPU: 8
S50	Default RAM: 32 GB 기본 저장소: 750 GB vCPU: 16
S60	Default RAM: 64 GB 기본 저장소: 1500 GB vCPU: 32
S70	Default RAM: 96 GB 기본 저장소: 3000 GB vCPU: 48
S80	Default RAM: 128 GB 기본 저장소: 3800 GB vCPU: 64

참고

대부분의 검색 노드는 NVMe 연결 로컬 SSD 디스크를 스토리지로 사용합니다. 다음 검색 계층이 있는 검색 노드는 SCSI 연결 SSD 영구 디스크를 사용합니다.[1]:

S20 높은 CPU 인스턴스
S30 낮은 CPU 인스턴스

Integrations

글로벌 리전 지원과 함께 다음과 같은 제품 통합을 통해 Google Cloud에서 실행되는 애플리케이션(예: Google Compute Engine, Google Cloud Functions, Google Cloud Run, Google App Engine)에서 Atlas 인스턴스를 쉽고 안전하게 사용할 수 있습니다.

네트워킹 서비스

Google 가상 사설 클라우드(VPC, Virtual Private Cloud): GCP로 네트워크 피어링 연결 설정하기

보안 및 아이덴티티 서비스

Google ID: Google을 통해 Atlas에 등록하고 로그인합니다.
Google Cloud 키 관리 서비스(KMS):
- KMS로 Atlas 디스크 암호화 구성
- KMS로 클라이언트 사이드 필드 수준 암호화 구성

조달

GCP Marketplace: GCP를 통해 Atlas 사용량 결제

자세한 정보

Atlas와 함께 Google Cloud를 가장 효과적으로 사용하는 방법에 대한 자세한 내용을 알아보려면 다음 권장사항, 가이드, 사례 연구를 검토하세요.

사례 연구: MongoDB Atlas와 같은 클라우드 네이티브 데이터베이스에서 앱을 구축해야 하는 이유
Google Data Stream: Datastream과 MongoDB로 실시간 데이터 파이프라인을 간소화

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