사용 가능한 지표 검토

다음 정보를 표시합니다.

• ASSERT_REGULAR 선택한 샘플 기간 동안 초당 발생한 일반 어설션의 평균 비율을 표시합니다.

• ASSERT_WARNING 선택한 샘플 기간 동안 초당 평균 경고 비율을 표시합니다.

• ASSERT_MSG 선택한 샘플 기간 동안 초당 메시지 어설션의 평균 비율을 표시합니다. 이러한 내부 서버 오류에는 잘 정의된 텍스트 문자열이 있습니다. Atlas는 이에 대한 스택 트레이스(stack trace)를 기록합니다.

• ASSERT_USER 선택한 샘플 기간 동안 초당 사용자 어설션의 평균 비율을 표시합니다. 이 지표에는 디스크 공간 부족 또는 중복 키 오류와 같이 사용자가 생성하는 어설션이 포함됩니다.

모니터는 데이터를 읽거나 쓰는 동안 발생하는 오류 수를 추적하도록 어설션합니다. 서버 로그를 확인하여 오류의 원인을 식별합니다.

데이터베이스의 모든 컬렉션에서 평균 객체 크기를 표시합니다.

객체 크기를 모니터링하여 객체 크기를 추적하고 데이터베이스 공간을 더 잘 파악합니다.

다음 정보를 표시합니다.

• readInto (복제본 세트) 또는 cache read into (샤딩된 클러스터)는 쿼리를 서비스하기 위해 디스크에서 메모리로 읽는 데이터의 초당 바이트 수를 표시합니다.

• writtenFrom (복제본 세트) 또는 cache written from (샤딩된 클러스터)는 서비스 쓰기를 위해 메모리에서 디스크로 쓴 데이터의 초당 바이트 속도를 표시합니다.

자주 액세스하는 데이터를 메모리에 저장하여 쿼리를 더 빠르게 처리하는 MongDB 캐시를 모니터링합니다.

캐시 채우기 비율과 더티 채우기 비율 지표를 표시합니다.

캐시 채우기 비율은 캐시가 요청을 얼마나 잘 처리할 수 있는지 측정합니다. 이는 현재 캐시에 있는 바이트 수를 구성된 최대 바이트 수로 나누어 계산하고 백분율로 나타낸 것입니다. 높은 캐시 채움 비율은 대부분의 데이터 요청이 메모리에서 처리되고 있음을 나타내며, 이는 쿼리 성능을 향상시키고 디스크 I/O를 감소시킵니다.

더티 채우기 비율은 총 캐시 대비 메모리에서 수정되었지만 아직 디스크에 기록되지 않은 페이지인 더티 바이트의 비율을 나타냅니다. 더티 채우기 비율이 높다는 것은 상당한 양의 데이터가 디스크에 기록되기를 기다리고 있음을 나타내며, 이는 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 쓰기 작업이 많은 워크로드를 모니터링할 때 이 메트릭을 사용하여 데이터 내구성을 보장하세요.

다음 정보를 표시합니다.

• dirty (복제본 세트) 또는 cache dirty(샤딩된 클러스터)는 읽기 및 쓰기 서비스를 제공하기 위해 메모리에 캐시된 총 더티 바이트를 표시합니다.

• used (복제본 세트) 또는 cache used(샤딩된 클러스터)는 읽기 및 쓰기 서비스를 위해 메모리에 캐시된 총 바이트를 표시합니다.

이러한 지표에는 작업 세트의 인덱스와 데이터가 모두 포함됩니다.

캐시 사용량이 지속적으로 높다는 것은 RAM이 워크로드에 비해 너무 작다는 의미입니다. 쿼리를 최적화하여 디스크 읽기가 자주 발생하지 않도록 하세요. 쓰기 작업으로 인해 캐시 사용량이 높아지면 제한합니다.

다음 정보를 표시합니다.

• total databases 비시스템 데이터베이스의 총 개수를 표시합니다.

• total collections 모든 비시스템 데이터베이스의 총 컬렉션 수를 표시합니다.

• total views 모든 비시스템 데이터베이스의 총 조회 수를 표시합니다.

• total indexes 모든 비시스템 컬렉션의 총 인덱스 수를 표시합니다.

카탈로그 수를 모니터링하여 클러스터 계층을 업그레이드할 때 과도한 수의 데이터베이스, 컬렉션, 보기 또는 인덱스로 인해 스타트업 실패가 발생하지 않도록 방지합니다.

데이터베이스에 있는 컬렉션의 수를 표시합니다.

컬렉션을 모니터링하여 재시작 시간, 연속 백업 성능 및 안정성을 확인합니다.

클러스터에 대한 총 활성 연결 수를 표시합니다.

연결을 모니터링하여 현재 연결 제한이 충분한지 확인합니다. 필요한 경우 클러스터 계층을 업그레이드합니다.

다음 정보를 표시합니다.

• totalOpen 서버가 클라이언트에 대해 유지 관리하는 커서 수를 표시합니다.

• totalTimedOut 선택한 샘플 기간 동안 초당 제한 시간이 초과된 커서의 평균 비율을 표시합니다.

커서를 모니터링하여 불필요한 커서를 닫고 애플리케이션의 시간 초과 구성을 줄입니다.

다음 정보를 표시합니다.

• storageSize (복제본 세트) 또는 db storage size (샤딩된 클러스터)는 모든 데이터베이스에서 문서 저장에 할당된 디스크 저장 공간의 총합계를 표시합니다.

• Data Size (서버리스 인스턴스), dataSize (복제본 세트) 또는 db data size (샤딩된 클러스터)는 저장된 데이터가 사용하는 저장 공간의 양을 바이트 단위로 표시합니다.

• db data size without system 비시스템 데이터베이스 내 문서 데이터의 전체 크기(패딩 팩터 포함)를 바이트 단위로 표시합니다.

Atlas는 기본적으로 20분마다 데이터베이스 지표를 가져오지만, 데이터베이스 성능에 미치는 영향을 줄이기 위해 필요에 따라 빈도를 조정합니다.

스토리지 공간을 모니터링하여 디스크 자동 크기 조정을 사용할지 아니면 수동으로 디스크 크기를 늘릴지 결정합니다. 이 지표를 모니터링하여 백업 청구를 확인할 수도 있습니다.

입력 초당 연산을 표시합니다.

디스크 IOPS가 프로비저닝된 최대 IOPS에 근접하는지 모니터링합니다. 클러스터가 향후 워크로드를 처리할 수 있는지 여부를 결정합니다.

다음 정보를 표시합니다.

• Read 는 디스크 읽기에 걸리는 평균 시간을 표시합니다.

• Write 디스크에 쓰는 데 걸리는 평균 시간을 표시합니다.

디스크 대기 시간을 모니터링하여 디스크 읽기 및 쓰기 효율성을 추적합니다.

MongoDB가 사용하는 디스크 파티션에 발행된 요청 큐의 평균 길이를 표시합니다.

디스크 대기열 깊이를 모니터링하여 잠재적인 문제와 병목 현상을 파악합니다.

디스크에 남아 있는 총 여유 공간을 표시합니다.

디스크 여유 공간을 모니터링하여 디스크 자동 확장을 사용할지 아니면 수동으로 디스크 크기를 늘릴지 결정합니다.

디스크에 남아 있는 여유 공간의 총량을 총 디스크 공간의 백분율로 표시합니다.

디스크 여유 공간의 백분율을 모니터링하여 디스크 자동 확장을 사용할지 아니면 수동으로 디스크 크기를 늘릴지 결정합니다.

사용된 디스크의 총 공간을 표시합니다.

사용된 디스크 공간을 모니터링하여 디스크 자동 크기 조정을 사용할지 아니면 수동으로 디스크 크기를 늘릴지 결정합니다.

디스크 읽기 및 쓰기 처리량 지표를 표시합니다.

디스크 읽기 처리량은 초당 메가바이트 단위로 디스크에서 데이터를 읽는 속도를 나타내며, 데이터베이스가 메모리에 캐시되지 않은 데이터를 얼마나 효율적으로 검색하는지를 나타냅니다.

디스크 쓰기 처리량은 데이터가 디스크에 기록되는 속도를 초당 메가바이트 단위로 측정하며, 쓰기 작업을 처리하고 데이터를 스토리지에 효율적으로 보존하는 데이터베이스의 기능을 반영합니다.

다음 정보를 표시합니다.

• Returned 초당 반환되는 문서 수를 표시합니다.

• Inserted 초당 삽입된 문서 수를 표시합니다.

• Updated 업데이트된 초당 문서를 표시합니다.

• Deleted 는 초당 삭제된 문서 수를 표시합니다.

문서 메트릭을 모니터링하여 MongoDB가 완료한 작업을 측정합니다.

다음 메트릭에 대한 평균 시간을 초 단위로 표시합니다:

• Average read operational latency

• Average write operational latency

• Average command operational latency

쿼리 및 인덱스를 최적화하기 위해 읽기 작업 증가에 대한 실행 시간을 모니터링합니다.

데이터베이스에 있는 모든 인덱스의 총 크기를 표시합니다. 이 지표에는 인덱스의 기반이 되는 실제 문서 데이터 외에도 인덱스로 인해 발생하는 오버헤드가 포함됩니다.

인덱스 크기를 모니터링하여 인덱스를 관리합니다. 자세히 알아보려면 인덱싱 전략을 참조하세요.

데이터베이스의 총 인덱스 수를 표시합니다.

인덱스를 모니터링하여 관리합니다. 자세히 알아보려면 인덱싱 전략을 참조하세요.

메트릭 간격에 지정된 기간 동안 다음과 같은 최대 디스크 IOPS 값을 표시합니다.

• max read iops 최대 디스크 읽기 입력 초당 연산 수입니다.

• max write iops 최대 디스크 쓰기 입력 초당 연산 수입니다.

디스크 IOPS가 프로비저닝된 최대 IOPS에 근접하는지 모니터링합니다. 클러스터가 향후 워크로드를 처리할 수 있는지 여부를 결정합니다.

지표 세분성으로 지정된 기간 동안 최대 디스크 큐 깊이 값을 표시합니다. 디스크 큐 깊이는 MongoDB가 사용하는 디스크 파티션에 발행된 요청 큐의 평균 길이입니다.

디스크 대기열 깊이를 모니터링하여 잠재적인 문제와 병목 현상을 파악합니다.

노드에 있는 모든 프로세스의 최대 CPU 사용량 값을 표시하며, 이 값은 CPU 코어 수로 나누어 0~100% 범위로 조정됩니다.

CPU 사용량을 모니터링하여 데이터가 메모리 대신 디스크에서 검색되는지 여부를 확인합니다.

경고를 트리거한 사용량을 볼 수 없는 경우 관심 기간을 마우스로 클릭하고 드래그하여 Normalized System CPU 차트를 확대하세요. 고해상도 보기를 사용하면 개요에 표시되지 않았던 CPU 사용량의 급증을 식별할 수 있습니다.

메트릭 간격에 지정된 기간 동안 다음과 같은 최대 프로세스 CPU 값을 표시합니다.

• max user CPU가 MongoDB 프로세스를 서비스하는 데 소비한 최대 시간 비율을 표시합니다.

• max kernel MongoDB 프로세스에 대한 운영 체제 호출을 처리하는 데 CPU가 소비한 최대 시간을 백분율로 표시합니다.

CPU 사용량을 모니터링하여 데이터가 메모리 대신 디스크에서 검색되는지 여부를 확인합니다.

경고를 트리거한 사용량을 볼 수 없는 경우 관심 기간을 마우스로 클릭하고 드래그하여 Normalized System CPU 차트를 확대하세요. 고해상도 보기를 사용하면 개요에 표시되지 않았던 CPU 사용량의 급증을 식별할 수 있습니다.

노드에 있는 모든 프로세스의 최대 CPU 사용량 값을 표시합니다.

CPU 사용량을 모니터링하여 데이터가 메모리 대신 디스크에서 검색되는지 여부를 확인합니다.

경고를 트리거한 사용량을 볼 수 없는 경우 관심 기간을 마우스로 클릭하고 드래그하여 Normalized System CPU 차트를 확대하세요. 고해상도 보기를 사용하면 개요에 표시되지 않았던 CPU 사용량의 급증을 식별할 수 있습니다.

최대 시스템 메모리 값을 바이트 단위로 표시합니다.

메모리를 모니터링하여 상위 클러스터 계층으로 업그레이드할지 여부를 결정합니다. 이 지표는 free 메모리 값을 기반으로 하며, 여기서 MEM USED 값은 재확보 가능한 시스템 메모리를 포함합니다.

점의 총 메모리 사용량을 메가바이트 단위로 표시합니다:

• memory_resident (복제본 세트) 또는 memory resident (샤딩된 클러스터)는 노드에서 실행되는 MongoDB 프로세스가 사용하는 메모리를 표시합니다. 이 지표에는 다른 프로세스의 사용은 제외되며 이것이 노드가 소비하는 총 메모리를 의미하지는 않습니다.

• memory_virtual (복제본 세트) 또는 memory virtual (샤딩된 클러스터)는 스왑 공간으로 사용하기 위해 디스크에 예약된 메모리를 표시합니다.

메모리를 모니터링하여 상위 클러스터 계층으로 업그레이드할지 여부를 결정합니다. 이 메트릭은 메트릭 간격에 지정된 기간 동안의 평균값을 나타냅니다.

다음 정보를 표시합니다.

• bytesIn 선택한 샘플 기간 동안 이 데이터베이스 서버로 전송된 물리 바이트의 초당 평균 속도(와이어 압축 후)를 표시합니다.

• bytesOut 선택한 샘플 기간 동안 이 데이터베이스 서버에서 전송된 물리 바이트의 초당 평균 속도(와이어 압축 후)를 표시합니다.

• numRequests 선택한 샘플 기간 동안 이 데이터베이스 서버에 전송된 평균 요청의 초당 속도를 표시합니다.

  네트워크 지표를 모니터링하여 네트워크 성능을 추적하세요.

다음 정보를 표시합니다.

• user CPU가 MongoDB 프로세스를 처리하는 데 소요한 시간을 CPU 코어 수로 나누어 0-100% 범위로 환산한 백분율을 표시합니다.

• kernel CPU가 MongoDB 프로세스에 대한 운영 체제 호출을 처리하는 데 소비한 시간을 CPU 코어 수로 나누어 0-100% 범위로 환산한 백분율을 표시합니다.

CPU 사용량을 모니터링하여 데이터가 메모리 대신 디스크에서 검색되는지 여부를 확인합니다.

경고를 트리거한 사용량을 볼 수 없는 경우 관심 기간을 마우스로 클릭하고 드래그하여 Normalized System CPU 차트를 확대하세요. 고해상도 보기를 사용하면 개요에 표시되지 않았던 CPU 사용량의 급증을 식별할 수 있습니다.

노드에 있는 모든 프로세스의 CPU 사용량을 CPU 코어 수로 나누어 0-100% 범위로 환산해 표시합니다.

CPU 사용량을 모니터링하여 데이터가 메모리 대신 디스크에서 검색되는지 여부를 확인합니다.

경고를 트리거한 사용량을 볼 수 없는 경우 관심 기간을 마우스로 클릭하고 드래그하여 Normalized System CPU 차트를 확대하세요. 고해상도 보기를 사용하면 개요에 표시되지 않았던 CPU 사용량의 급증을 식별할 수 있습니다.

데이터베이스에 있는 객체 수를 표시합니다.

이 메트릭을 모니터링하여 데이터베이스 공간을 더 잘 파악합니다.

프로세스가 마지막으로 시작된 이후 MongoDB 프로세스에서 실행되는 다음 초당 연산 수를 표시합니다.

• command (복제본 세트) 또는 cmd (샤딩된 클러스터)

• query

• insert

• delete

• update

• getmore

• ttldeleted

ttldeleted from TTL PRIMARY 인덱스는 상태 의 노드 에 대해서만 발생하며 세컨더리 노드에 표준 삭제로 복제됩니다. 이 때문에 TTL 삭제는 세컨더리에는 적용되지 않습니다. Atlas 는 이전 프라이머리 멤버의 TTL 삭제 기록을 유지하며 TTL 삭제는 이전에 프라이머리 멤버 역할을 했던 세컨더리에서 계속 표시됩니다.

MongoDB 작업을 모니터링하여 높은 워크로드와 관련된 성능 문제를 검증하세요. 로드를 담당하는 작업 유형을 확인합니다.

다음 정보를 표시합니다.

• command 선택한 샘플 기간 동안 초당 적용된 복제 명령의 평균 속도를 표시합니다.

• insert 선택한 샘플 기간 동안 초당 적용된 복제된 삽입의 평균 속도를 표시합니다.

• delete 는 선택한 샘플 기간 동안 초당 적용된 복제된 삭제의 평균 비율을 표시합니다.

• update 선택한 샘플 기간 동안 적용된 복제 업데이트의 초당 평균 속도를 표시합니다.

MongoDB 작업을 모니터링하여 높은 워크로드와 관련된 성능 문제를 검증하세요. 로드를 담당하는 작업 유형을 확인합니다.

다음 작업을 실행하는 데 걸리는 평균 시간을 밀리초 단위로 표시합니다:

• avg ms/read (복제본 세트) 또는 execution time reads (샤딩된 클러스터)

• avg ms/write (복제본 세트) 또는 execution time writes (샤딩된 클러스터)

• avg ms/command (복제본 세트) 또는 execution time commands (샤딩된 클러스터)

쿼리 및 인덱스를 최적화하기 위해 읽기 작업 증가에 대한 실행 시간을 모니터링합니다. 클러스터 계층을 업그레이드해야 하는지 여부를 결정합니다.

프라이머리가 시간당 생성하는 압축 해제된 oplog 데이터의 평균 속도를 기가바이트 단위로 표시합니다.

oplog 데이터를 모니터링하여 oplog 크기를 늘려야 하는지 여부를 결정합니다.

선택한 샘플 기간 동안 이 프로세스의 초당 평균 페이지 오류 비율을 표시합니다. 가 아닌 환경에서는 이는 심각한 페이지 오류에만 적용됩니다.

페이지 오류를 모니터링하여 메모리를 늘릴지 여부를 결정합니다.

다음 정보를 표시합니다.

• user CPU가 MongoDB 프로세스를 서비스하는 데 소비한 시간을 백분율로 표시합니다.

• kernel CPU가 MongoDB 프로세스의 운영 체제 호출을 처리하는 데 소비한 시간을 백분율로 표시합니다.

CPU 사용량을 모니터링하여 데이터가 메모리 대신 디스크에서 검색되는지 여부를 확인합니다.

경고를 트리거한 사용량을 볼 수 없는 경우 관심 기간을 마우스로 클릭하고 드래그하여 Normalized System CPU 차트를 확대하세요. 고해상도 보기를 사용하면 개요에 표시되지 않았던 CPU 사용량의 급증을 식별할 수 있습니다.

다음 정보를 표시합니다.

• Index Items Scanned 초당 인덱스 항목 스캔 수를 표시합니다.

• Documents Scanned 초당 문서 스캔 수를 표시합니다.

쿼리 실행기를 모니터링하여 비효율적인 쿼리가 있는지 확인합니다.

MongoDB에서 실행되는 읽기 작업의 효율성을 표시합니다:

• Scanned Objects to Returned (복제 세트) 또는 scanned objects / returned (샤딩된 클러스터)는 문서 하나를 반환하기 위해 스캔한 문서의 수를 표시합니다.

• Scanned Keys to Returned (복제본 세트) 또는 scanned keys / returned (샤딩된 클러스터)는 문서 하나를 반환하기 위해 스캔한 인덱스 키의 수를 표시합니다.

쿼리 대상 지정을 모니터링하여 읽기 효율성을 확인하고 쿼리 및 인덱스를 최적화합니다.

Atlas Search 프로세스(mongot)에서 Atlas Search 인덱스를 업데이트 상태로 유지하기 위해 사용하는 변경 스트림 커서는 쿼리 타겟 비율에 영향을 줄 수 있으며 비율이 높을 경우 쿼리 타겟 경고를 트리거할 수 있습니다.

다음 정보를 표시합니다.

• GLOBAL_LOCK_CURRENT_QUEUE_TOTAL 잠금을 기다리는 작업 수를 표시합니다.

• GLOBAL_LOCK_CURRENT_QUEUE_READERS 읽기 잠금(read lock)을 기다리는 대기 중 작업의 수를 표시합니다.

• GLOBAL_LOCK_CURRENT_QUEUE_WRITERS 읽기 잠금을 기다리는 대기 중 작업의 수를 표시합니다.

락 대기열을 모니터링하여 쿼리를 최적화하세요.

다음 정보를 표시합니다.

• 총 읽기 처리 유닛(RPU, Read Processing Units)

• 총 쓰기 처리 유닛(WPU, Write Processing Units)

읽기 및 쓰기 단위를 모니터링하여 쿼리와 인덱스를 최적화할 수 있습니다.

프라이머리 복제 oplog window와 세컨더리 복제 지연 간의 차이를 표시합니다.

복제 헤드룸을 모니터링하여 세컨더리가 oplog에서 벗어날 가능성이 있는지 판단하세요.

쓰기 애플리케이션에서 세컨더리가 프라이머리보다 뒤처지는 대략적인 시간을 초로 표시합니다.

복제 지연을 모니터링하여 세컨더리가 oplog에서 벗어날 가능성이 있는지 확인합니다.

Oplog 변동을 기반으로 프라이머리 복제 oplog의 예상 평균 데이터베이스 작업 시간을 표시합니다. 세컨더리 노드의 복제 지연이 복제 oplog window를 초과하여 복제 헤드룸이 0에 도달하는 경우, 해당 노드가 다시 정상 상태가 되려면 전체 재동기화가 필요합니다.

복제 oplog window를 복제 헤드룸과 함께 모니터링하여 세컨더리 서버에 전체 재동기화가 필요한지 여부를 확인합니다. 복제 oplog window는 계획된 장애와 계획되지 않은 장애에 대한 세컨더리 시스템의 복원력을 미리 파악하는 데 도움이 되는 경우가 많습니다.

메모리 내 정렬이 필요한 결과를 반환하는 초당 연산 수를 표시합니다.

이 메트릭을 모니터링하여 쿼리에 인덱스가 필요한지 여부를 파악합니다.

저장된 데이터가 각 샤드에서 사용하는 저장 공간의 양을 바이트 단위로 표시합니다. 이 차트는 MongoDB 6.0 이상을 사용하는 샤딩된 클러스터에 대해서만 액세스할 수 있습니다.

메트릭을 모니터링하여 균형 잡힌 샤드를 보유하고 있는지 확인합니다.

각 샤드에 있는 문서 수를 표시합니다. 이 차트는 MongoDB 6.0 이상을 사용하는 샤딩된 클러스터에 대해서만 액세스할 수 있습니다.

메트릭을 모니터링하여 균형 잡힌 샤드를 보유하고 있는지 확인합니다.

spill to disk during sort단계에서 발생한 디스크에 대한 총 쓰기 수인 를 $sort 표시합니다.

숫자가 높은 spill to disk during sort 이유는 $sort 컬렉션 스캔 을 수행 중이고 단계를 사용하는 리소스 집약적인 쿼리 때문일 수 있습니다. 이러한 리소스 집약적인 쿼리로 인해 사용 가능한 메모리를 초과하는 임시 파일 이 생성되고 정렬에 디스크 속도를 활용합니다. 데이터베이스 에서 $sort 디스크 사용량이 증가하는 것과 거의 동시에 단계의 컬렉션 스캔을 찾아 쿼리 프로파일러 에서 문제가 되는 쿼리를 식별합니다.

노드에 있는 모든 프로세스의 CPU 사용량을 표시합니다.

CPU 사용량을 모니터링하여 데이터가 메모리 대신 디스크에서 검색되는지 여부를 확인합니다.

경고를 트리거한 사용량을 볼 수 없는 경우 관심 기간을 마우스로 클릭하고 드래그하여 Normalized System CPU 차트를 확대하세요. 고해상도 보기를 사용하면 개요에 표시되지 않았던 CPU 사용량의 급증을 식별할 수 있습니다.

다음 정보를 표시합니다.

• used 사용 중인 물리적 메모리의 바이트 수를 표시합니다.

• available 스와핑 없이 새 애플리케이션을 실행하는 데 사용할 수 있는 예상 시스템 메모리 바이트 수를 표시합니다.

메모리를 모니터링하여 상위 클러스터 계층으로 업그레이드할지 여부를 결정합니다. 이 메트릭은 메트릭 간격에 지정된 기간 동안의 평균값을 나타냅니다.

다음 정보를 표시합니다.

• network bytes in 네트워크 인터페이스가 초당 수신하는 물리적 바이트의 평균 속도를 표시합니다.

• network bytes out 네트워크 인터페이스가 초당 전송하는 물리적 바이트의 평균 속도를 표시합니다.

• max network bytes in 지표 세분성으로 지정된 기간 동안의 최대 네트워크 바이트 입력 값을 표시합니다.

• max network bytes out 지표 세분성으로 지정된 기간 동안의 최대 네트워크 바이트 출력 값을 표시합니다.

네트워크 지표를 모니터링하여 네트워크 성능을 추적하세요.

다음 정보를 표시합니다.

• Tickets Available Read WiredTiger 스토리지 엔진에서 사용할 수 있는 읽기 티켓의 수를 표시합니다. 읽기 티켓은 스토리지 엔진에 허용되는 동시 읽기 작업 수를 나타냅니다. 이 값이 0에 도달하면 읽기 티켓을 사용할 수 있게 될 때까지 새 읽기 요청이 대기해야 할 수 있습니다.

• Tickets Available Write WiredTiger 스토리지 엔진에서 사용할 수 있는 쓰기 티켓의 수를 표시합니다. 쓰기 티켓은 스토리지 엔진에 허용되는 동시 쓰기 작업 수를 나타냅니다. 이 값이 0에 도달하면 쓰기 티켓을 사용할 수 있을 때까지 새 쓰기 요청이 대기해야 할 수 있습니다.

읽기 및 쓰기 요청이 대기열에 추가될 때 이용 가능한 티켓을 모니터링합니다.

MongoDB 버전 7.0 이상에서 실행되는 클러스터의 경우 티켓 수를 과부하 경고의 지표로 사용하지 마세요. MongoDB 버전 7.0부터 Atlas는 티켓 수를 동적으로 조정합니다. 대신, 대기 중인 읽기 및 쓰기 항목의 수를 과부하 지표로 사용하세요.

데이터베이스의 조회 수를 표시합니다.

조회 수를 모니터링하면 데이터베이스를 최적화하는 데 도움이 됩니다.