MongoDB 데이터베이스의 첫 버전은 2009년 8월에 출시되었습니다. 1.0 버전과 그 직후에 출시된 버전들은 새롭고 아직 충분히 검증되지 않은 데이터베이스 설계 접근 방식의 유효성을 확인하는 데 중점을 두었습니다. 이 접근 방식은 JSON과 유사한 문서 데이터 모델을 기반으로 하며, 탄력적인 분산 시스템을 토대로 합니다. 이러한 초기 MongoDB 버전들은 스타트업과 대기업 모두에서 도입되었습니다.
초기 사용을 통해 제품이 개발자의 요구에 부합한다는 점이 확인되면서, MongoDB 엔지니어링 팀은 특정 영역에 특화된 NoSQL 데이터베이스를 넘어 업계 최초의 데이터 플랫폼으로 시스템을 확장하는 데 주력하기 시작했습니다. 전문 검색이 통합된 운영 및 트랜잭션 워크로드부터 실시간 분석과 네트워크 엣지에서의 모바일 컴퓨팅까지, MongoDB Atlas 데이터 플랫폼은 개발자가 데이터를 활용해 모든 유형의 현대적인 애플리케이션을 더 빠르고 간편하게 구축할 수 있도록 지원합니다. 이 모든 기능은 통합 API를 통해 이용할 수 있습니다.
MongoDB 9.0은 성능, 확장성, 회복 탄력성, 가시성, 보안 및 개발자 생산성 전반에 걸쳐 큰 발전을 이루었습니다. 이 솔루션은 까다로운 엔터프라이즈 및 AI 네이티브 워크로드를 처리하여, 조직이 인프라를 추가하거나 애플리케이션을 재설계하기 전에 더 많은 사용자, 트랜잭션 및 AI 기반 활동을 지원할 수 있습니다.
까다로운 애플리케이션을 위한 고성능 제공
MongoDB 9.0은 Find One 쿼리 속도를 최대 35% 향상하고, Update One 쿼리 속도를 최대 30% 향상하며, 트랜잭션 처리량을 최대 20% 늘리고, 대규모 배포의 경우 처리량을 거의 2배 향상시켜 애플리케이션의 성장 가능성을 높입니다. 또한 Atlas 전용 클러스터에 2세대 컴퓨팅을 도입하여 가격 대비 성능이 개선되었습니다.
사용 방법을 제한하지 않으면서 데이터를 보호하는 보안
MongoDB Queryable Encryption은 종단 간 암호화를 유지하면서 접두사, 접미사 및 하위 문자열 쿼리에 대한 지원을 확장합니다. Atlas의 확장된 비공개 네트워킹 기능은 조직이 MongoDB를 복잡한 네트워크 및 보안 환경에 통합하는 데 도움을 줍니다.
과부하 시 회복 탄력성
지능형 워크로드 관리는 Atlas 전용 클러스터에서 추가 비용 없이 기본적으로 활성화되어 있어 과부하 시 중요 작업을 보호합니다. MongoDB 9.0에서는 더 구체적인 복원 기능, Enterprise Advanced를 위한 백업 개선, 운영 위험을 줄이기 위한 안전한 시퀀스 유지 관리 제어도 추가되었습니다.
더 명확한 운영 인사이트
새롭게 디자인된 Atlas 메트릭 UI, 향상된 네이티브 OpenTelemetry 메트릭 통합, 삽입, 업데이트, 삭제 및 읽기 전반의 쿼리 형태 메트릭을 통해 팀은 문제를 더 빠르게 진단하고 데이터베이스 동작을 이미 사용 중인 관찰 가능성 도구에 연결할 수 있습니다.
현대화로 가는 더 익숙한 길
Hibernate ORM용 MongoDB 확장을 통해 Java 개발자는 MongoDB로 작업하면서 익숙한 Hibernate API 및 HQL을 사용할 수 있습니다. 스키마 제약 조건을 사용하면 데이터 규칙과 애플리케이션 기대 사항을 데이터베이스 내에서 직접 적용할 수 있으므로, 팀이 애플리케이션 로직을 다시 구축하거나 개발자에게 완전히 새로운 프로그래밍 모델을 재교육하지 않고도 현대화할 수 있습니다.
2024 — MongoDB 8.0
MongoDB 8.0은 개발팀이 더 효율적으로 기능을 구축하는 데 집중할 수 있도록 개발팀의 요구에 맞춰 설계되었습니다. 45개가 넘는 아키텍처 개선 사항과 새로운 기능을 포함해 엔터프라이즈급 보안, 복원력, 가용성, 성능에 중점을 두고 설계된 MongoDB 8.0은 개발자에게 주목할 만한 새로운 기능을 제공합니다.
다양한 애플리케이션에 맞춰 성능 최적화.MongoDB 8.0은 애플리케이션이 데이터를 더 빠르고 효율적으로 쿼리하고 변환할 수 있도록 성능을 크게 개선했으며, 처리량은 최대 32% 향상되었습니다. MongoDB 8.0의 아키텍처 최적화로 메모리 사용량과 쿼리 시간이 감소했습니다. MongoDB 8.0의 아키텍처 최적화로 메모리 사용량과 쿼리 시간이 줄었습니다. 삽입, 업데이트, 삭제를 위한 더욱 효율적인 배치 처리 기능과 기타 최적화를 결합하여 대량 쓰기 속도가 56%, 데이터 복제 중 동시 쓰기 속도가 20% 향상되었습니다. 추가적인 최적화를 통해 MongoDB 8.0은 더 많은 시계열 데이터를 처리하고, 리소스 사용량과 비용을 줄이면서 작업을 200% 이상 더 빠르게 수행할 수 있습니다.
새로운 사용 사례를 가능하게 하는 혁신적인 암호화. MongoDB Queryable Encryption은 MongoDB 암호화 연구 그룹이 개발한 업계 최초의 혁신 기술입니다. 고객은 이 기술을 통해 민감한 애플리케이션 데이터를 암호화하고, 이를 완전히 무작위화된 암호화 데이터로 MongoDB 데이터베이스에 안전하게 저장하며, 암호화된 데이터에 대해 표현력 있는 쿼리를 실행하여 해당 데이터를 처리할 수 있습니다. MongoDB 8.0은 이제 동일성 쿼리에 더해 범위 쿼리도 지원하므로, 일반적인 검색에서 더 유연하게 데이터를 안전하게 검색할 수 있습니다. 예를 들어 고객은 특정 범위의 신용 점수를 가진 신청자를 찾아 신용도 분포를 평가하는 등, 완전히 암호화된 금융 데이터에 대해 범위 기반 검색을 수행할 수 있습니다. Queryable Encryption을 사용하면 필요한 데이터는 고객이 관리하는 복호화 키를 사용하는, 권한이 있는 최종 사용자에게 도달할 때까지 암호화된 상태로 유지됩니다. 이제 범위 쿼리를 지원하는 Queryable Encryption은 고도로 민감한 데이터를 저장하고 처리하는 애플리케이션에서 데이터가 전체 라이프사이클에 걸쳐 암호화된 상태를 유지하도록 하여 의도치 않은 데이터 노출과 악의적인 행위자에 의한 데이터 유출 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다. 이 기능은 암호화 전문 지식 없이도 사용할 수 있습니다.
전 세계에서 고가용성을 확보하기 위한 빠른 수평 확장. MongoDB 8.0에서는 더 적은 비용으로 더 빠르고 쉽게 수평 확장을 수행할 수 있습니다. 수평 확장은 샤드라고 하는 여러 서버에 데이터를 나누어 저장하므로 애플리케이션이 기존 데이터베이스 리소스의 한계를 넘어 확장될 수 있습니다. 단일 서버에 점점 더 많은 컴퓨팅 리소스를 미리 프로비저닝할 필요도 없습니다. MongoDB 8.0의 새로운 샤딩 기능은 샤드 간 데이터 분산 속도를 최대 50배 높이고 시작 비용을 최대 50% 줄입니다.
예상치 못한 애플리케이션 수요에 대한 회복 탄력성. MongoDB 8.0은 예측할 수 없는 사용량 급증과 장기간 지속되는 높은 수요에도 애플리케이션이 일관되게 동작하도록 팀이 데이터베이스 성능을 최적화할 수 있는 제어 기능을 강화했습니다. MongoDB 8.0에는 쿼리 실행 시간의 기본 상한을 설정하고 반복적으로 문제를 일으키는 유형의 쿼리를 거부하는 새로운 기능이 포함되어 있습니다. 또한 데이터베이스가 재시작되는 등의 상황에서도 쿼리 설정이 유지되도록 구성할 수 있습니다. 이러한 기능은 수요가 높거나 예상치 못한 상황이 발생한 애플리케이션이 높은 성능을 유지하는 데 도움이 됩니다.
이러한 새로운 기능을 갖춘 MongoDB 8.0은 다양한 애플리케이션을 구축할 수 있는 MongoDB 버전 중 가장 빠르고 내구성, 보안성, 신뢰성이 가장 뛰어난 버전입니다.
MongoDB 8.0을 시작하는 가장 쉬운 방법은 mongodb.com/try를 방문하는 것입니다. 이 페이지에서 무료 Atlas 계정을 등록하고 Community 에디션을 다운로드할 수 있으며, Enterprise Advanced 구독을 통해 MongoDB를 직접 관리하는 방법도 자세히 알아볼 수 있습니다.
2023 — MongoDB 7.0
MongoDB 7.0은 마이그레이션, 보안, 성능 및 개발자 경험의 네 가지 주요 영역에서 대대적인 개선이 이루어졌습니다.
mongosync 업데이트로 마이그레이션 작업이 간소화되었습니다. 토폴로지가 서로 다른 클러스터 간에도 유연하게 동기화할 수 있으며, 특정 데이터베이스와 컬렉션만 선택하여 동기화할 수도 있습니다. 또한 oplog 버퍼링을 통해 소스 클러스터와 대상 클러스터를 동기화된 상태로 유지할 수 있습니다.
Queryable Encryption의 정식 출시로 보안이 강화되었습니다. 고객은 이 기능을 통해 민감한 워크로드를 전체 라이프사이클에 걸쳐 암호화된 상태로 유지하면서 암호화된 데이터에 쿼리를 실행할 수도 있습니다.
성능 개선 사항에는 고급 쿼리 실행 전략이 find() 쿼리와 aggregate() 쿼리의 초기 단계에 기본으로 적용되는 변경 사항이 포함됩니다. 샤딩된 클러스터에서는 새로운 고처리량 매개변수로 청크를 더 빠르게 마이그레이션할 수 있습니다. 밸런서의 청크 자동 병합 기능을 통해 샤딩된 클러스터를 확장할 때 청크 수를 선형적으로 늘릴 필요가 없습니다.
Atlas 서버리스 인스턴스, Atlas Data API, Atlas CLI가 정식 출시되었습니다. Atlas CLI를 사용하면 터미널에서 짧고 직관적인 명령으로 Atlas 데이터베이스 배포와 Atlas Search를 제어하여 복잡한 데이터베이스 관리 작업을 몇 초 만에 완료할 수 있습니다.
분석 워크로드를 위한 완전 관리형 스토리지 서비스인 Atlas Data Lake(미리보기), 하나 이상의 MongoDB Atlas 데이터베이스, Atlas Data Lake 또는 AWS S3 버킷에서 데이터를 원활하게 쿼리, 변환, 집계할 수 있는 Atlas Data Federation, 널리 사용되는 SQL 기반 도구를 지원하는 SQL 인터페이스가 제공됩니다.
mongosync를 사용하면 Atlas, 프라이빗 클라우드, 온프레미스, 엣지를 포함한 동일한 환경 또는 하이브리드 환경의 MongoDB 클러스터 간에 데이터를 지속적으로 동기화할 수 있습니다.
MongoDB 5.x는 IoT 및 금융 앱에 최적화된 네이티브 time series 컬렉션과 데이터베이스 중단 없이 필요에 따라 샤드 키를 변경할 수 있는 라이브 리샤딩을 제공합니다. 또한 실시간 데이터에 대한 정교한 분석을 위한 분산 크로스 샤드 JOIN과 그래프 탐색, 파일 복사를 통한 더 빠른 초기 동기화, 새로운 집계 연산자 등을 제공합니다.
MongoDB Stable API는 애플리케이션의 미래 경쟁력을 확보해 줍니다. 이전 버전과의 호환성이 손상되는 변경이 발생할 위험 없이 최신 MongoDB 릴리스로 업그레이드할 수 있습니다.
Atlas 서버리스 인스턴스는 워크로드에 맞춰 자동으로 동적 확장되며, 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다.
MongoDB Atlas Data API는 데이터베이스 드라이버 없이 Atlas 데이터에 액세스할 수 있는 완전 관리형 REST 유사 API를 제공합니다.
MongoDB 4.2는 전 세계 규모에서 데이터 무결성을 유지하기 위한 분산 크로스 샤드 ACID 트랜잭션을 제공합니다. 또한 가장 강력한 수준의 개인정보 보호 제어 기능을 제공하는 클라이언트 사이드 필드 레벨 암호화와 매우 빠른 분석을 위한 온디맨드 구체화된 뷰를 제공합니다.
MongoDB Atlas Search는 Apache Lucene의 강력한 기능과 Atlas 플랫폼을 결합하여 클라우드 데이터에 대해 빠르고 관련성 높은 전문 검색을 쉽게 구축할 수 있도록 지원합니다.
MongoDB Atlas Data Lake를 사용하면 MongoDB Query API를 통해 Amazon S3에 저장된 모든 형식의 데이터를 빠르고 쉽게 쿼리할 수 있습니다.
