Google、Apple 和 Netflix 等科技领导者为客户服务设立了全新的标准。如今的客户期望获得直观、始终在线且无缝的服务，这对电信公司的网络性能和可靠性发起了挑战。本文探讨了公司可以通过数据驱动的自动化方法应对这些挑战的几种途径。
现代数据平台如何提供助力
要保持竞争力，就必须采用全面整合、以客户为中心和数据驱动的方法来提供服务和保证。现代电信企业正通过投资 AI 和机器学习等领域来应对这一问题，这些可以帮助他们识别不同数据源之间的关联性，实现端到端网络运营的自动化，其中包括：
网络安全
欺诈缓解
网络优化
客户体验
此外，通过采用现代数据平台，公司可以轻松回答那些依赖传统技术几乎无法解决的问题，例如以下问题：
某个事件是否可能对客户产生影响？
能否满足客户服务 SLA？
为实现最大的 ROI，基站应该如何选址？
新设备的部署和配置是否已正确完成？
MongoDB 的现代数据库可以帮助公司在四个关键领域提供必要的性能和可靠性，以满足客户的期望：减少数据复杂性、服务保障自动化、网络智能和自动化，以及 TM Forum Open API。
降低数据复杂性
最近的一项研究发现，数据科学家将大约 45% 的时间花在加载和清理数据上。要为组织产生切实影响，您需要腾出这部分时间，让数据科学家能够专注于任务关键型项目和创新。此外，复杂的架构、拼凑而成的解决方案和传统技术使您无法充分利用数据，无法对网络性能和可靠性产生真正的影响。
MongoDB 的现代数据库通过在单一数据平台上支持各种工作负载，解决了复杂性这一巨大难题。减少数据流转的通道，可帮助企业建立单一事实来源，实现以客户为中心的方法，这对于获得竞争优势至关重要，同时还提升了服务保障水平。
凭借持续的正常运行时间和先进的自动化功能，MongoDB 的现代数据库可确保在任何规模下都能交付出色性能。
服务保障自动化
在电信领域，为最终用户和内部 IT 团队提供始终在线、始终可用的服务至关重要。过时的服务保障流程在几十年前可能还算可行，但随着数据量和用户数量的指数级增长，过去的人工密集型流程已不再可行。这种数量的增加将持续给现有业务支持系统带来压力，如果不进行现代化改造，就会阻碍新收入流的开发。
如图 2 所示，从被动模式转向主动模式，再到预测性模式，将提升服务保障水平，并使组织能够满足数字原生客户的期望。
网络智能和自动化
考虑无线接入网配置和管理这一基本任务。工程师每天都会调整天线塔的倾角、无线电配置、最近邻关系以及系统追踪和管理的其他事件。
借助直观的现代数据库，任何配置更改都会保存在数据中介层 (DML)，供任何人查看和追踪，从而让工程师可以轻松前往 DML 检查特定塔的配置。之前每天在一个快照中捕获的信息现在可以实时传播。
另一个例子是基于意图的自动化，即通过允许指定意图并提供自动转换功能，对底层软件定义的网络组件的复杂性进行了抽象化处理。借助这种类型的自动化，团队可以处理由最终用户活动或通过服务保障流程产生的意图，并将该意图转换为底层网络状态。
网络事件决定网络是否处于期望的稳定状态，并通过自动化处理非预期状态，可能会使用 TM Forum 的网络即服务 API 进行处理。
TM Forum Open API
TM Forum (TMF) 是由 850 多家公司组成的联盟，通过其 TMF Open API 加速数字创新，这些 API 为不同电信公司数据模型的交换提供了标准接口。TMF Open API 的使用范围涵盖从现成软件提供商到最大型电信运营商的专有开发项目。
在与全球许多最大型通信服务提供商 (CSP) 及其相关软件提供商生态系统合作的过程中，MongoDB 发现大量组织利用这些 API 在几天内便开发出新的微服务，而无需花上数周或数月时间。通过公开通用接口，CSP 能够采用由一流组件（无论是内部还是外部开发）构成的模块化架构，同时最大限度地减少集成所需的时间、人力和成本。
尤其是 TMF 网络即服务 API，在网络自动化方面拥有巨大的潜力。该 API 组件套件支持一系列运营域，用于公开和管理网络服务。网络自动化工具和底层网络基础架构之间的抽象层提供了一个灵活的模块化架构。
在当今竞争激烈的市场中，网络优化对于电信公司的生存至关重要。但是，有了现代数据库作为您网络的基础，您就有能力满足甚至超越客户的期望。