Google Cloud Platform (GCP)

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集群配置选项

自定义存储大小
GCP Zones
至少具有三个区域的地区
专用搜索节点
支持区域
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详细信息

Atlas 支持在 Google Cloud Platform (GCP) 上部署集群和无服务器实例。

Atlas支持以下 Google Cloud 区域。以下所有区域都支持专用集群 ( M10+ )，但某些区域不支持免费和共享集群 ( M0/M2/M5 ) 或无服务器实例。 Atlas API使用相应的 Atlas Region 。

Google Cloud 区域	地点	Atlas 区域
`us-central1`	Iowa, USA	`CENTRAL_US`
`us-east4`	美国北弗吉尼亚州	`US_EAST_4`
`us-east5`	美国俄亥俄州哥伦布	`US_EAST_5`
`northamerica-northeast1`	加拿大蒙特利尔	`NORTH_AMERICA_NORTHEAST_1`
`northamerica-northeast2`	加拿大多伦多	`NORTH_AMERICA_NORTHEAST_2`
`southamerica-east1`	巴西圣保罗	`SOUTH_AMERICA_EAST_1`
`southamerica-west1`	智利圣地亚哥	`SOUTH_AMERICA_WEST_1`
`us-west1`	美国俄勒冈州	`WESTERN_US`
`us-west2`	Los Angeles, CA, USA	`US_WEST_2`
`us-west3`	美国犹他州盐湖城	`US_WEST_3`
`us-west4`	Las Vegas, NV, USA	`US_WEST_4`
`us-south1`	Dallas, TX, USA	`US_SOUTH_1`

GCP 区域	地点	Atlas 区域
`asia-east1`	台湾	`EASTERN_ASIA_PACIFIC`
`asia-east2`	中国香港	`ASIA_EAST_2`
`asia-northeast1`	Tokyo, Japan	`NORTHEASTERN_ASIA_PACIFIC`
`asia-northeast2`	日本大阪	`ASIA_NORTHEAST_2`
`asia-northeast3`	Seoul, Korea	`ASIA_NORTHEAST_3`
`asia-southeast1`	新加坡	`SOUTHEASTERN_ASIA_PACIFIC`
`asia-south1`	印度孟买	`ASIA_SOUTH_1`
`asia-south2`	德里，印度	`ASIA_SOUTH_2`
`australia-southeast1`	澳大利亚悉尼	`AUSTRALIA_SOUTHEAST_1`
`australia-southeast2`	墨尔本，澳大利亚	`AUSTRALIA_SOUTHEAST_2`
`asia-southeast2`	Jakarta, Indonesia	`ASIA_SOUTHEAST_2`

GCP 区域	地点	Atlas 区域
`europe-west1`	比利时	`WESTERN_EUROPE`
`europe-north1`	芬兰	`EUROPE_NORTH_1`
`europe-west2`	London, UK	`EUROPE_WEST_2`
`europe-west3`	德国法兰克福	`EUROPE_WEST_3`
`europe-west4`	荷兰	`EUROPE_WEST_4`
`europe-west6`	苏黎世瑞士	`EUROPE_WEST_6`
`europe-west10`	德国柏林	`EUROPE_WEST_10`
`europe-central2`	波兰华沙	`EUROPE_CENTRAL_2`
`europe-west8`	意大利米兰	`EUROPE_WEST_8`
`europe-west9`	法国巴黎	`EUROPE_WEST_9`
`europe-west12`	意大利都灵	`EUROPE_WEST_12`
`europe-southwest1`	西班牙马德里	`EUROPE_SOUTHWEST_1`

GCP 区域	地点	Atlas 区域
`me-west1`	Tel Aviv, Israel	`MIDDLE_EAST_WEST_1`
`me-central1`	Doha, Qatar	`MIDDLE_EAST_CENTRAL_1`
`me-central2`	达曼，沙特阿拉伯	`MIDDLE_EAST_CENTRAL_2`

集群配置选项

每个 Atlas 集群层均附带一组默认资源。 Atlas 提供以下资源配置选项：

自定义存储大小

存储大小反映了服务器根卷的大小。部署到 Google Cloud 上的 Atlas 集群使用 SSD 永久存储 [1]。

注意

RAM 可用性

由于内核保留的内存，每个集群层可用的实际 RAM 数量可能略低于所述内存数量。

以下是可用的集群层：

Cluster Tiers	存储范围	默认存储	默认 RAM
M0	.5 GB	.5 GB	共享
M2	2 GB	2 GB	共享
M5	5 GB	5 GB	共享
M10	10 GB 到 128 GB	10 GB	1.7 GB
M20	10 GB 至 256 GB	20 GB	3.8 GB
M30	10 GB 至 512 GB	40 GB	8 GB
M40	10 GB 到 1 TB	80 GB	16 GB
R40	10 GB 到 1 TB	80 GB	16 GB
M50	10 GB 到 4 TB	160 GB	32 GB
R50	10 GB 到 4 TB	160 GB	32 GB
M60	10 GB 到 4 TB	320 GB	64 GB
R60	10 GB 到 4 TB	320 GB	64 GB
M80	10 GB 到 4 TB	750 GB	128 GB
R80	10 GB 到 4 TB	750 GB	128 GB
M140	10 GB 到 4 TB	1000 GB	192 GB
M200	10 GB 到 4 TB	1500 GB	256 GB
R200	10 GB 到 4 TB	1500 GB	256 GB
M250	10 GB 到 4 TB	1750 GB	320 GB
M300	10 GB 到 4 TB	2000 GB	360GB
R300	10 GB 到 4 TB	2000 GB	384 GB
R400	10 GB 到 4 TB	3,000 GB	512 GB
R600	10 GB 到 4 TB	4096 GB	640 GB

可以将此层用于多云集群。

在以下区域不可用：

AUSTRALIA_SOUTHEAST_1
EUROPE_WEST_3
NORTHEASTERN_ASIA_PACIFIC
SOUTH_AMERICA_EAST_1
EUROPE_WEST_8
EUROPE_WEST_9
EUROPE_SOUTHWEST_1

Atlas 将 R 类实例限制在以下地区

Americas

CENTRAL_US
EASTERN_US
US_EAST_4
WESTERN_US
US_WEST_3
US_WEST_4
NORTH_AMERICA_NORTHEAST_1
NORTH_AMERICA_NORTHEAST_2
SOUTH_AMERICA_EAST_1

亚太地区

ASIA_EAST_2
ASIA_NORTHEAST_2
ASIA_NORTHEAST_3
ASIA_SOUTH_1
ASIA_SOUTHEAST_2
EASTERN_ASIA_PACIFIC
NORTHEASTERN_ASIA_PACIFIC
SOUTHEASTERN_ASIA_PACIFIC

欧洲

WESTERN_EUROPE
EUROPE_NORTH_1
EUROPE_WEST_2
EUROPE_WEST_3
EUROPE_WEST_4
EUROPE_WEST_6
EUROPE_WEST_8
EUROPE_WEST_9
EUROPE_SOUTHWEST_1

注意

集群层级和 API 命名约定

为了使用 Atlas Administration API 进行管理，名称前缀为 R（例如 R40）而不是 M 的集群层须运行低 CPU 版本的集群。使用 API 创建或修改集群时，请确保使用 providerSettings.instanceSizeName 属性按名称指定所需的集群类。

重要

多云低 CPU 集群

低 CPU 集群层（R40、R50、R60 等）可用于多云集群配置（只要集群层可用于集群使用的所有地区）。

工作负载通常需要低于 2TB 存储量。

Atlas 自动配置以下资源，且不允许用户修改：

存储速度
已加密存储卷

存储速度

存储速度是系统执行的每秒输入/输出操作数 (IOPS) [1]。此值固定为：

30 IOPS（每 GB 读取数）
每 GB 写入 30 IOPS，每 GB 总计 60 IOPS

例如，默认存储空间为 40 GB 的 M30 集群的最大读取速度为 1,200 IOPS，最大写入速度为 1,200 IOPS。如果将每个集群的存储大小增加到 100 GB，则最大读取速度将增加 3,000 IOPS，最大写入速度将增加 3,000 IOPS。

小于 16B 的 IOPS 计为一个 IO。大于 16KB 的 IOPS 计为多个 IO。例如，128KB IO 计为 8 个 IO。

已加密存储卷

Google Cloud 存储卷始终处于加密状态。

GCP Zones

每个 Google Cloud 区域都包括一定数量的独立分区。每个区域都有与其他区域隔离的电源、冷却、网络和控制平面。

对于有多个分区的区域，例如 2Z（两个分区）或 3Z（三个分区）， Atlas 会跨这些分区部署集群。

Atlas添加新集群表单支持将3Z集群的区域标记为 Recommended ，因为它们提供了更高的可用性。

要了解更多信息，请参阅 Google 文档中的地区和区域。

地区中区域的数量对 Atlas可以部署 MongoDB 节点的数量没有影响。 MongoDB Atlas 集群总是由至少有三个 MongoDB 节点的副本集组成。

至少具有三个区域的地区

如果所选的 Google Cloud 区域至少有三个分区，则 Atlas 集群将分为三个分区。例如，三节点副本集集群将在每个区域上部署一个节点。

点击放大

与 2Z 集群相比，3Z 集群具有更高可用性。然而，并非所有地区都支持 3Z 集群。

[1]	(1 ,2 ,3 ) 要了解详情，请参阅 Google 文档中的存储选项。

专用搜索节点

支持区域

Atlas 支持在任何 Google Cloud 区域中为 M10 及更高级别的集群部署单独的搜索节点。

可用搜索层级

Atlas 为部署在 Google Cloud 上的搜索节点提供不同的搜索层级。这些搜索层级适用于各类硬件（低 CPU 或高 CPU）：

实例大小	实例详细信息
S30	Default RAM: 8 GB 默认存储：120 GB vCPU: 2
S40	Default RAM: 16 GB 默认存储：375 GB vCPU: 2
S50	Default RAM: 32 GB 默认存储：375 GB vCPU: 4
S60	Default RAM: 64 GB 默认存储：375 GB vCPU: 8
S80	Default RAM: 128 GB 默认存储：750 GB vCPU: 16
S90	Default RAM: 256 GB 默认存储：1500 GB vCPU: 32

实例大小	实例详细信息
S20	Default RAM: 4 GB 默认存储：118 GB vCPU: 2
S30	Default RAM: 8 GB 默认存储：375 GB vCPU: 4
S40	Default RAM: 16 GB 默认存储：375 GB vCPU: 8
S50	Default RAM: 32 GB 默认存储：750 GB vCPU: 16
S60	Default RAM: 64 GB 默认存储：1500 GB vCPU: 32

注意

大多数搜索节点使用 NVMe 连接的本地固态硬盘进行存储。具有以下搜索层级的搜索节点使用 SCSI 连接的固态硬盘永久磁盘 [1]：

S20 高 CPU 实例
S30 低 CPU 实例

Integrations

除了全球区域支持外，以下产品集成还使在 Google Cloud 上运行的应用程序（例如 Google Compute Engine、Google Cloud Functions、Google Cloud Run 和 Google App Engine）能够轻松安全地使用 Atlas 实例。

详细信息

有关如何最有效地将 Google Cloud 与 Atlas 结合使用的详细信息，请查看以下最佳实践、指南和案例研究：

案例研究：为何在 MongoDB Atlas 这样的云原生数据库上构建应用程序？
Google Data Stream：使用 Datastream 和 MongoDB 简化实时数据管道

后退

Amazon Web Services

来年

Microsoft Azure