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Google Cloud

重要

The feature described on this page is not currently supported on Atlas Infinite clusters during public preview. For the features supported in public preview, see Public Preview Availability.

Atlas 支持在 Google Cloud 上部署集群。

Atlas支持以下 Google Cloud 区域。以下所有区域都支持专用集群 (M10+)，但某些区域不支持免费集群（以前称为 M0）或 Flex 集群。Atlas API 使用相应的 Atlas Region。

Google Cloud 区域	地点	Atlas 区域
`us-central1`	Iowa, USA	`CENTRAL_US`
`us-east1`	美国南卡罗来纳州	`EASTERN_US`
`us-east4`	美国北弗吉尼亚州	`US_EAST_4`
`us-east5`	美国俄亥俄州哥伦布	`US_EAST_5`
`northamerica-northeast1`	加拿大蒙特利尔	`NORTH_AMERICA_NORTHEAST_1`
`northamerica-northeast2`	加拿大多伦多	`NORTH_AMERICA_NORTHEAST_2`
`southamerica-east1`	巴西圣保罗	`SOUTH_AMERICA_EAST_1`
`southamerica-west1`	智利圣地亚哥	`SOUTH_AMERICA_WEST_1`
`us-west1`	美国俄勒冈州	`WESTERN_US`
`us-west2`	Los Angeles, CA, USA	`US_WEST_2`
`us-west3`	美国犹他州盐湖城	`US_WEST_3`
`us-west4`	Las Vegas, NV, USA	`US_WEST_4`
`us-south1`	Dallas, TX, USA	`US_SOUTH_1`
`northamerica-south1`	Querétaro，墨西哥	`NORTH_AMERICA_SOUTH_1`

GCP 区域	地点	Atlas 区域
`asia-east1`	台湾	`EASTERN_ASIA_PACIFIC`
`asia-east2`	中国香港	`ASIA_EAST_2`
`asia-northeast1`	Tokyo, Japan	`NORTHEASTERN_ASIA_PACIFIC`
`asia-northeast2`	日本大阪	`ASIA_NORTHEAST_2`
`asia-northeast3`	Seoul, Korea	`ASIA_NORTHEAST_3`
`asia-southeast1`	新加坡	`SOUTHEASTERN_ASIA_PACIFIC`
`asia-south1`	印度孟买	`ASIA_SOUTH_1`
`asia-south2`	德里，印度	`ASIA_SOUTH_2`
`australia-southeast1`	澳大利亚悉尼	`AUSTRALIA_SOUTHEAST_1`
`australia-southeast2`	墨尔本，澳大利亚	`AUSTRALIA_SOUTHEAST_2`
`asia-southeast2`	Jakarta, Indonesia	`ASIA_SOUTHEAST_2`

GCP 区域	地点	Atlas 区域
`europe-west1`	比利时	`WESTERN_EUROPE`
`europe-north1`	芬兰	`EUROPE_NORTH_1`
`europe-west2`	London, UK	`EUROPE_WEST_2`
`europe-west3`	德国法兰克福	`EUROPE_WEST_3`
`europe-west4`	荷兰	`EUROPE_WEST_4`
`europe-west6`	苏黎世瑞士	`EUROPE_WEST_6`
`europe-west10`	德国柏林	`EUROPE_WEST_10`
`europe-central2`	波兰华沙	`EUROPE_CENTRAL_2`
`europe-west8`	意大利米兰	`EUROPE_WEST_8`
`europe-west9`	法国巴黎	`EUROPE_WEST_9`
`europe-west12`	意大利都灵	`EUROPE_WEST_12`
`europe-southwest1`	西班牙马德里	`EUROPE_SOUTHWEST_1`

GCP 区域	地点	Atlas 区域
`me-west1`	Tel Aviv, Israel	`MIDDLE_EAST_WEST_1`
`me-central1`	Doha, Qatar	`MIDDLE_EAST_CENTRAL_1`
`me-central2`	达曼，沙特阿拉伯	`MIDDLE_EAST_CENTRAL_2`
`africa-south1`	南非约翰内斯堡	`AFRICA_SOUTH_1`

集群配置选项

每个 Atlas 集群层均附带一组默认资源。 Atlas 提供以下资源配置选项：

自定义存储大小

Storage size reflects the size of the server root volume. Atlas clusters deployed onto Google Cloud use different SSD types depending on their cluster generation:

Gen1、M10和M20集群使用持久性磁盘存储。
Gen2 cluster use Hyperdisk storage [1].

注意

RAM 可用性

由于内核保留的内存，每个集群层可用的实际 RAM 数量可能略低于所述内存数量。

以下是可用的集群层：

Cluster Tiers	存储范围	默认存储	默认 RAM
M0	.5 GB	.5 GB	共享
Flex	5 GB	5 GB	Flex
M10	10 GB 到 128 GB	10 GB	1.7 GB
M20	10 GB 至 256 GB	20 GB	3.8 GB
M30	10 GB 至 512 GB	40 GB	8 GB
M40	10 GB 到 1 TB	80 GB	16 GB
M50	10 GB 到 4 TB	160 GB	32 GB
M60	10 GB 到 4 TB	320 GB	64 GB
M80	10 GB 到 4 TB	750 GB	128 GB
M140	10 GB 到 4 TB	1000 GB	192 GB
M200	10 GB 到 4 TB	1500 GB	256 GB
M250	10 GB 到 4 TB	1750 GB	320 GB
M300	10 GB 到 4 TB	2000 GB	360GB
M400	10 GB 到 4 TB	3,000 GB	512 GB
M600	10 GB 到 4 TB	4096 GB	640 GB

可以将此层用于多云集群。

在以下区域不可用：

AUSTRALIA_SOUTHEAST_1
EUROPE_WEST_3
NORTHEASTERN_ASIA_PACIFIC
SOUTH_AMERICA_EAST_1
EUROPE_WEST_8
EUROPE_WEST_9
EUROPE_SOUTHWEST_1

Atlas 将 R 类实例限制在以下地区

Americas

CENTRAL_US
EASTERN_US （us-east1，美国南卡罗来纳州）
US_EAST_4
WESTERN_US
US_WEST_3
US_WEST_4
NORTH_AMERICA_NORTHEAST_1
NORTH_AMERICA_NORTHEAST_2
SOUTH_AMERICA_EAST_1

亚太地区

ASIA_EAST_2
ASIA_NORTHEAST_2
ASIA_NORTHEAST_3
ASIA_SOUTH_1
ASIA_SOUTHEAST_2
EASTERN_ASIA_PACIFIC
NORTHEASTERN_ASIA_PACIFIC
SOUTHEASTERN_ASIA_PACIFIC

欧洲

WESTERN_EUROPE
EUROPE_NORTH_1
EUROPE_WEST_2
EUROPE_WEST_3
EUROPE_WEST_4
EUROPE_WEST_6
EUROPE_WEST_8
EUROPE_WEST_9
EUROPE_SOUTHWEST_1

注意

集群层级和 API 命名约定

For purposes of management with the Atlas Administration API, cluster tier names that are prepended with R instead of an M (R40 for example) run a low-CPU version of the cluster. When creating or modifying a cluster with the API, be sure to specify your desired cluster class by name with the replicationSpecs[n].regionConfigs[m].electableSpecs.instanceSize attribute.

重要

多云低 CPU 集群

只要集群层可用，低 CPU集群层（M40 低 CPU、M50 低 CPU、M60 低 CPU 等）就可以在多云集群配置中使用对于集群使用的所有区域。

工作负载通常需要低于 2TB 存储量。

Atlas 自动配置以下资源，且不允许用户修改：

存储速度
已加密存储卷

已加密存储卷

Google Cloud 存储卷始终处于加密状态。

Google Cloud Zones

每个 Google Cloud 区域都包括一定数量的独立分区。每个区域都有与其他区域隔离的电源、冷却、网络和控制平面。

对于有多个分区的区域，例如 2Z（两个分区）或 3Z（三个分区）， Atlas 会跨这些分区部署集群。

Atlas Add New Cluster（添加新集群）表单将支持 3Z 集群的区域标记为 Recommended，因为它们可提供高可用性。

要了解更多信息，请参阅 Google 文档中的地区和区域。

地区中区域的数量对 Atlas可以部署 MongoDB 节点的数量没有影响。 MongoDB Atlas 集群总是由至少有三个 MongoDB 节点的副本集组成。

至少具有三个区域的地区

如果所选的 Google Cloud 区域至少有三个分区，则 Atlas 集群将分为三个分区。例如，三节点副本集集群将在每个区域上部署一个节点。

点击放大

3Z集群相比2Z集群具有更高可用性。然而，并非所有区域都支持 3Z 集群。

[1]	要学习；了解更多信息，请参阅存储选项 Google 文档中的。

GCP Gen2 专用集群

Atlas 支持将部署在 Google Cloud Platform 上的 M30+ 专用集群配置为 Gen2 集群。

可用的集群层

下表显示了每个受支持的 Gen2 集群层的实例机器、vCPU 数量和 RAM：

Atlas Gen2 Tier	实例机器	vCPU	RAM
M30	`c4a-standard-2`	2	8 GB
M40	`c4a-standard-4`	4	16 GB
M50	`c4a-standard-8`	8	32 GB
M60	`c4a-standard-16`	16	64 GB
M80	`c4a-standard-32`	32	128 GB
M140	`c4a-standard-48`	48	192 GB
M200	`c4a-standard-64`	64	256 GB

Atlas Gen2 Tier	实例机器	vCPU	RAM
M40 低 CPU	`c4a-highmem-2`	2	16 GB
M50 低 CPU	`c4a-highmem-4`	4	32 GB
M60 低 CPU	`c4a-highmem-8`	8	64 GB
M80 低 CPU	`c4a-highmem-16`	16	128 GB
M200 低 CPU	`c4a-highmem-32`	32	256 GB
M300 低 CPU	`c4a-highmem-48`	48	384 GB
M400 低 CPU	`c4a-highmem-64`	64	512 GB

支持区域

下表列出了支持 Gen2 专用集群的 Google Cloud Platform 区域。Atlas API 使用相应的 Atlas Region。

Google Cloud 区域	地点	Atlas 区域
`us-central1`	Iowa, USA	`CENTRAL_US`
`us-east1`	美国南卡罗来纳州	`EASTERN_US`
`us-east4`	美国北弗吉尼亚州	`US_EAST_4`
`northamerica-south1`	Querétaro，墨西哥	`NORTH_AMERICA_SOUTH_1`
`us-east5`	美国俄亥俄州哥伦布	`US_EAST_5`
`us-west2`	Los Angeles, CA, USA	`US_WEST_2`
`us-west4`	Las Vegas, NV, USA	`US_WEST_4`

Google Cloud 区域	地点	Atlas 区域
`asia-south1`	印度孟买	`ASIA_SOUTH_1`
`asia-east1`	台湾	`EASTERN_ASIA_PACIFIC`
`asia-southeast1`	新加坡	`SOUTHEASTERN_ASIA_PACIFIC`
`australia-southeast2`	墨尔本，澳大利亚	`AUSTRALIA_SOUTHEAST_2`

Google Cloud 区域	地点	Atlas 区域
`europe-north1`	芬兰	`EUROPE_NORTH_1`
`europe-southwest1`	西班牙马德里	`EUROPE_SOUTHWEST_1`
`europe-west1`	比利时	`WESTERN_EUROPE`
`europe-west2`	London, UK	`EUROPE_WEST_2`
`europe-west3`	德国法兰克福	`EUROPE_WEST_3`
`europe-west4`	荷兰	`EUROPE_WEST_4`

专用搜索节点

支持区域

Atlas支持在大多数 Google Cloud 区域为 M10 及更高版本的集群部署单独的搜索节点。

注意

搜索节点目前在以下 Google Cloud 区域不可用：

南非约翰内斯堡 (africa-south1)
德国柏林 ( europe-west10 )
沙特阿拉伯达曼 (me-central2)
墨西哥克雷塔罗 (northamerica-south1)
美国南卡罗来纳州 (us-east1)

可用搜索层级

Atlas 为部署在 Google Cloud 上的搜索节点提供不同的搜索层级。

下表列出了各类硬件（低 CPU 和高 CPU）可用的搜索层，默认RAM和存储以千兆字节 (GiB) 为单位：

实例大小	实例详细信息
S30	Default RAM: 8 GiB 默认存储：128 GiB vCPU: 2
S40	Default RAM: 16 GiB 默认存储：337 GiB vCPU: 2
S50	Default RAM: 32 GiB 默认存储：337 GiB vCPU: 4
S60	Default RAM: 64 GiB 默认存储：337 GiB vCPU: 8
S70	Default RAM: 96 GiB 默认存储：674 GiB vCPU: 12
S80	Default RAM: 128 GiB 默认存储：674 GiB vCPU: 16
S90	Default RAM: 256 GiB 默认存储：1348 GiB vCPU: 32
S100	Default RAM: 384 GiB 默认存储：2697 GiB vCPU: 48
S130	Default RAM: 768 GiB 默认存储：5394 GiB vCPU: 96

实例大小	实例详细信息
S10	Default RAM: 4 GB 默认存储：60 GiB vCPU: 1
S20	Default RAM: 4 GiB 默认存储：126 GiB vCPU: 2
S30	Default RAM: 8 GiB 默认存储：337 GiB vCPU: 4
S40	Default RAM: 16 GiB 默认存储：337 GiB vCPU: 8
S50	Default RAM: 32 GiB 默认存储：674 GiB vCPU: 16
S60	Default RAM: 64 GiB 默认存储：1348 GiB vCPU: 32
S70	Default RAM: 96 GB 默认存储：2697 GiB vCPU: 48
S80	Default RAM: 128 GB 默认存储：2697 GiB vCPU: 64

注意

大多数搜索节点使用附加 NVMe 的本地固态硬盘磁盘进行存储。具有以下搜索层的搜索节点使用 SCSI 连接的固态硬盘永久磁盘[1]：

S20 高 CPU 实例
S30 低 CPU 实例

Stream Processing 工作区

重要

如需请求未列出的区域，请将您的反馈添加到MongoDB 反馈门户。您的反馈有助于优先规划未来扩展 Atlas Stream Processing 的覆盖范围。

Atlas 支持在以下 Google Cloud 区域部署 Stream Processing 工作区：

地理	Google Cloud 区域	地点	Atlas 区域
Americas	`us-central1`	Iowa, USA	`CENTRAL_US`
Americas	`us-east4`	美国北弗吉尼亚州	`US_EAST_4`
Americas	`us-west1`	美国俄勒冈州	`WESTERN_US`
亚太地区	`asia-south1`	印度孟买	`ASIA_SOUTH_1`
欧洲	`europe-west1`	比利时	`WESTERN_EUROPE`

Integrations

Along with global region support, the following product integrations enable applications running on Google Cloud, such as Google Compute Engine, Google Cloud Functions, Google Cloud Run, and Google App Engine, to use Atlas instances easily and securely.

详细信息

有关如何最有效地将 Google Cloud 与 Atlas 结合使用的详细信息，请查看以下最佳实践、指南和案例研究：

案例研究：为何在 MongoDB Atlas 这样的云原生数据库上构建应用程序？
Google Data Stream：使用 Datastream 和 MongoDB 简化实时数据管道

Google Cloud

集群配置选项

自定义存储大小

Americas

亚太地区

欧洲

已加密存储卷

Google Cloud Zones

至少具有三个区域的地区

GCP Gen2 专用集群

可用的集群层

支持区域

专用搜索节点

支持区域

可用搜索层级

Stream Processing 工作区

Integrations

网络服务

安全和身份服务

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