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mongodb atlas

适用于任何云的智能数据平台。

在一个智能数据平台上跨 AWS、Azure 和 Google Cloud 构建、部署和管理现代应用程序和 AI 代理。

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Atlas 数据库

基于完全托管的云数据库构建,采用灵活的文档模型,与现代应用数据和智能体记忆的结构相匹配。以一种统一格式存储实时运营数据、丰富的上下文信息和状态,使其能够随着应用和智能体的变化不断演进。

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连接到不同分区的文档的插图,代表 MongoDB 的可扩展性。
搜索结果上放大镜的插图。

MongoDB Search 和 Vector Search

将运营数据的基于相关性的搜索与语义检索相结合,提供自动完成、模糊匹配、容错、分面(Facet)和向量搜索等功能。

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深绿色背景上连接发光的绿色、青色和青柠色节点的虚线抽象网络图。

Voyage AI 嵌入和重排序器

生成捕捉含义的嵌入并使用重新排序器来优化结果,帮助应用程序和代理从其数据中检索更相关的上下文。

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Atlas 代理引擎

在 Atlas 上构建、部署和治理生产环境中的 AI 智能体,为智能体提供记忆、检索、状态管理和控制能力,使其能够基于实时运营数据执行操作。

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紫色机身和绿色聊天气泡图标的机器人人物插图,代表各行各业中的 AI。

连接您的云环境

使用您已经依赖的工具、云和工作流程,同时将应用程序数据、检索和 AI 功能保持在一个平台上。
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云管理

利用 Kubernetes 和 Terraform 的集成管理 Infrastructure as Code。在 DataDog、Slack、Sumo Logic、PagerDuty、VictorOps 等平台中配置监控与警报功能。

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安全和管理

使用 LDAP、AWS IAM 或通过 SAML 来使用您自己的身份提供程序对数据库用户进行身份验证,并使用 HashiCorp Vault 管理相关密钥。通过密钥管理集成引入您自己的加密密钥,并使用 AWS PrivateLink 进行网络对等互连。

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数据连接

使用 MongoDB Connector 与您使用的其他数据工具集成,如 Kafka、Spark、Rockset,和大多数 BI 及可视化工具。

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开发工具

使用 MongoDB Compass(适用于 MongoDB 的免费本机图形界面),或在常规 IDE 中使用 VS Code 和 JetBrains 产品的集成。

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驱动程序

利用为流行语言提供的十几种驱动程序,您可以使用一个库,使您可以在应用程序中以自己惯用的方式编写查询。

选择您的云。开始构建。

创建一个 Atlas 帐户,并部署一个多云数据平台,用于实时应用程序、智能检索和 AI 代理。
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  • 端到端加密
  • 命令行工具