欧莱雅通过 MongoDB Atlas 提升应用程序性能和速度

简介

全球美妆标杆引领“美妆科技”变革

欧莱雅是全球美妆行业的标杆。过去 115 年来，该公司始终倾注专业与热忱，深耕“美丽事业”。2018 年，欧莱雅迈入新纪元，提出“美妆科技”概念，拥抱科技创新带来的无限可能。

科技正以空前速度和规模重塑人类生活与社会互动，催生可供企业把握的全新商机。为应对这一全新范式，欧莱雅率先提出“美妆科技”战略，以“美妆科技赋能个性美”为宗旨，推动规模化、个性化、包容且负责任的美妆创新。美妆科技与数字化涵盖所有科技增强型产品及美妆设备、增强营销、线上线下服务与数字平台，由技术/IT、数据及人工智能驱动。欧莱雅致力于打造创新解决方案，在提升美妆体验的同时，推动实现包容、可持续的美妆未来，并满足全球消费者多元化的需求与偏好。

“技术加速器”是欧莱雅内部专注于推动数字创新的部门。下设两大分部：服务事业部和解决方案事业部。服务事业部为零售商和消费者开发产品，例如旗下虚拟试妆服务 ModiFace 。该服务在虚拟试妆（VTO）领域处于全球领先地位，能帮助消费者通过虚拟现实技术，在数分钟内体验数百种妆容造型。

解决方案事业部设计可以帮助欧莱雅员工提高效率和生产力的工具。例如，该部门研发的 AI 辅助工具，能在确保产品功效、质地与气味不变的前提下，便捷地从配方中去除特定成分。

技术加速器的 CTO Moutia Khatiri 解释道：“我们的应用程序必须具备高速响应、卓越性能及海量数据无缝处理能力。这一技术目标的实现颇具挑战，而 MongoDB Atlas 正是完成此任务的理想数据库平台。”

面临的挑战

在海量数据上进行复杂计算，而不会导致延迟

内部解决方案之一需要对接多个数据源，通过关联性分析为员工提供业务决策效率优化建议。其技术实现涉及海量数据存储与实时计算分析。

Moutia 解释称：“例如，用户通过模拟运算预测不同业务决策的结果，这类复杂计算需从数据仓库检索并重构海量数据。整个流程涉及 20 至 25 次点击操作，若每次点击延迟 5 秒，流程将失去实际使用价值。”

此解决方案基于另一个 NoSQL 数据库，以支持该应用程序，但其性能达不到处理计算所需数据量的要求。同时，其开箱即用功能也有限，导致性能与实施灵活性受到严重制约。

技术加速器全栈开发主管 Mia Nasr Khneisser 解释道：“该数据库并非为计算任务而设计，导致我们不得不在后端进行大量基于代码的计算。我们最终只能通过脚本执行计算，而非直接在数据库中操作，甚至连简单的查询都需要编写 JavaScript 代码。”

这种方法不可持续且无法扩展。随着应用程序生成更多数据并扩大范围，性能持续受到影响。

Mia 补充道：“性能是用户最能明显感知的痛点。他们并不关心底层原因，只要求应用系统稳定运行。由于我们的数据库无法支持高速迭代需求，因此必须快速完成迁移替换。”

解决方案

简化管理和维护，同时提升性能

解决方案团队在 Google Cloud 上的 MongoDB Atlas 进行了概念验证。正如 Moutia 透露的那样：“我们知道 MongoDB Atlas 是最佳解决方案，因为它是文档型数据库，专为支持具有复杂数据结构的大规模项目而设计，同时能够提供卓越性能。我们也已经掌握了管理它的内部技能。”

在概念验证阶段，MongoDB Atlas 的延迟表现提升了近 40 倍，后端代码的可维护性、扩展性和运行效率均显著优化。团队还很赞赏其索引自动创建与聚合模拟器等功能。

Mia 补充道：“有了 MongoDB，数据操作与管理变得更加简单高效。我们能够在实施前进行测试，发现缺陷时可快速禁用或隐藏聚合管道中的特定环节。以前，我们必须通读完整代码才能定位缺陷影响的处理流程。”

Tech Accelerator 需要将应用程序迁移到 MongoDB，而不会中断用户体验或导致性能问题。团队首先添加了集成测试，以确保迁移到 MongoDB 不会在应用程序中产生回归。

随后，他们创建了 MongoDB 模型，其属性与现有数据库的模型相同。确定模型后，他们开发数据迁移脚本将现有数据库数据导入 MongoDB。完成环境配置后，他们开始通过修改控制器与服务来重构代码，新增聚合管道适配 MongoDB 模型，并确保顺利通过一次又一次的集成测试。

成果

将延迟时间从数秒减少到仅 10 毫秒

用户体验确实有极大改善，应用程序实现高可用性，而且用户操作路径中的每个步骤仅需数毫秒即可完成。

应用程序用户并不是唯一从迁移中受益的团队，正如 Moutia 解释的那样，“MongoDB Atlas 可不只是解决了我们的性能难题，它还极大地简化了 Web 开发人员的工作。现在，他们能够构建并维护更为简洁、直观的代码。”

事实上，MongoDB Atlas 简化了整个应用程序架构，该架构以前具有非常复杂的数据访问层，实现和维护起来既困难又耗时。这对需要管理较少的后端团队和 DevOps 团队来说是个好消息，因为 MongoDB 与他们的基础架构即代码堆栈完美契合。

“我们采用超敏捷 DevOps 模型，并希望实现每月尽可能高频发布。MongoDB 使我们无需每次推倒重来。我们能快速定位修复代码问题，其模块化设计更可跨产品团队共享，显著提升整体研发效率。”Moutia 表示。

Tech Accelerator 设立的目的是为了快速将新产品和解决方案推向市场。随着应用程序随着时间的推移变得更加复杂，并处理越来越多的数据，MongoDB Atlas 将随之扩展。以前添加新功能可能需要几天时间，现在只需几个小时。

“MongoDB Atlas 是一个适用广且功能强大的 NoSQL 数据库。非常适合对灵活性和可扩展性有要求的应用程序。”Mia 总结道。

了解如何使用适合零售业的 MongoDB 打造现代客户体验。