AnkündigungWir stellen MongoDB 8.0 vor, das schnellste MongoDB aller Zeiten! Mehr erfahren >
AnkündigungVoyage AI und MongoDB unterstützen ab sofort gemeinsam genauere und vertrauenswürdigere KI-Anwendungen auf Atlas. Mehr erfahren >

Die Funktionen der Atlas Data Federation

So vereinfacht die Atlas Data Federation das Abfragen und Analysieren von verteilten Daten.

Abfrage und Vereinheitlichung von Daten aus verschiedenen Quellen ohne komplexe ETL-Prozesse

Die Atlas Data Federation erleichtert den Zugriff auf und die Analyse von Daten aus mehreren Atlas-Clustern, Cloud-Speicherdiensten und Online-Archiven. Mit einer einzigen Abfrageschnittstelle und der Unterstützung mehrerer Formate können verteilte Daten ohne den Overhead komplexer ETL-Jobs transformiert und kombiniert werden. Ob Echtzeitanwendungen oder Export in Analysetools, mit Data Federation lassen sich Daten schneller und ohne Reibungsverluste bewegen.

Illustration einer Pipeline, durch die Daten fließen.

Auf Grundlage des leistungsstarken Aggregations-Framework von MongoDB

Die Atlas Data Federation arbeitet mit der nativen Aggregation-Pipeline, um Daten über Cluster und Cloud-Speicher hinweg abzufragen, umzuwandeln und zu kombinieren.

Weitere Informationen
atlas_data_federation

Abfragen in MongoDB und Cloud-Speicher

Über eine einzige Verbundabfrage lassen sich Daten aus mehreren Atlas-Clustern und Cloud-Objektspeichern analysieren. Es besteht der direkte Zugriff auf verteilte Daten, ohne dass diese erfasst oder verschoben werden müssen.

Mehr erfahren
general_features_multiple_formats

Mit Daten in verschiedenen Formaten arbeiten

Abfrage und Analyse von Daten in JSON, BSON, CSV, TSV, Avro, ORC und Parquet direkt an der Quelle, ohne Laden oder Umwandeln von Daten.

Mehr erfahren
mdb_custom_aggregation

Im Handumdrehen angereicherte Datensätze erstellen

Mit der Aggregationspipeline lassen sich Daten quellenunabhängig verknüpfen, filtern und umgestalten. Die angepassten Ergebnisse lassen sich in Atlas-Sammlungen oder Cloud-Speichern für die Wiederverwendung speichern.

Mehr erfahren
general_features_data_analytics

Datenexport für Downstream-Analysen

Die Abfrageergebnisse können in Formaten wie Parquet oder CSV im Cloud-Objektspeicher gespeichert werden, um den nachgelagerten Teams saubere und analysefertige Daten am richtigen Ort bereitzustellen.

Mehr erfahren
atlas_serverless

Skalieren ohne Infrastrukturmanagement

Verbundabfragen werden mit einer elastischen Rechenschicht ausgeführt, die bei Bedarf skaliert wird. Die Verwaltung von ETL-Pipelines oder die Bereitstellung von Servern entfällt.

Mehr erfahren
atlas_integration

Vollständig in MongoDB Atlas integriert

Über Tools wie Charts, Compass und Atlas Search lassen sich die Atlas-Daten visualisieren, durchsuchen und damit umfassende Experiences gestalten.

Mehr erfahren

Sind Sie bereit, einzusteigen?

Richten Sie mit nur wenigen Klicks eine föderierte Datenbank zusammen mit Ihren operativen Atlas-Daten ein.
Starten Sie jetztJetzt registrieren
GLEICH HEUTE LOSLEGEN
  • Leistungsstarke Aggregationen
  • Einheitliche Abfrageschnittstelle
  • Native Tools und Treiber
  • Verschiedene Datenformate