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Atlas Data Federation

Fonctionnalités d'Atlas Data Federation

Découvrez comment Atlas Data Federation simplifie les requêtes et l'analyse des données distribuées.

Interrogez et unifiez vos données provenant de différentes sources sans processus ETL complexes

Mongo Atlas Data Federation facilite l'accès et l'analyse des données provenant de plusieurs clusters Atlas, services de stockage cloud et archives en ligne. Grâce à une interface de requête unique et la prise en charge de plusieurs formats, vous pouvez transformer et combiner des données distribuées sans les frais généraux liés à des tâches ETL complexes. Qu'il s'agisse d'alimenter des applications en temps réel ou d'exporter vers des outils d'analyse, Data Federation vous permet d'avancer plus rapidement et avec moins de friction.

Construit sur le puissant framework d’agrégation de MongoDB

Mongo Atlas Data Federation utilise l'aggregation pipeline natif pour effectuer des requêtes, transformer et combiner les données entre les clusters et le stockage dans le cloud.

Requête sur MongoDB et le stockage dans le cloud

Exécutez une requête fédérée unique pour analyser les données provenant de plusieurs clusters Atlas et des services de stockage d’objets dans le cloud. Accédez aux données distribuées sur place sans les ingérer ni les déplacer.

Travaillez avec des données dans plusieurs formats

Envoyez des requêtes et analysez les données en JSON, BSON, CSV, TSV, Avro, ORC et Parquet directement depuis la source, sans avoir à charger ou convertir les données.

Créer des ensembles de données enrichis à la volée

Utilisez l'aggregation pipeline pour joindre, filtrer et remodeler les données selon les sources. Conservez les résultats affinés dans les collections Atlas ou dans le cloud pour les réutiliser.

Exporter les données pour analyse en aval

Écrivez les résultats des requêtes dans le stockage d’objets dans le cloud dans des formats tels que Parquet ou CSV. Fournissez aux équipes en aval des données propres et prêtes à être analysées là où elles en ont besoin.

Répartir sans gérer l'infrastructure

Exécutez des requêtes fédérées à l’aide d’une couche informatique élastique qui évolue à la demande. Supprimez la nécessité de maintenir des pipelines ETL ou de provisionner des serveurs.

Entièrement intégré à MongoDB Atlas

Accédez à des outils comme Charts, Compass et Atlas Search pour visualiser, explorer et créer des expériences riches avec vos données Atlas.

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Créez une base de données fédérée parallèlement à vos données opérationnelles Atlas en quelques clics seulement.

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Agrégations performantes
Interface de requête unifiée
Des outils et des pilotes natifs

Plusieurs formats de données