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Atlas Data Federation 기능

Atlas Data Federation이 분산된 데이터 쿼리 및 분석을 간소화하는 방법을 알아보세요.

복잡한 ETL 프로세스 없이 여러 소스의 데이터를 쿼리하고 통합할 수 있습니다.

Atlas Data Federation은 여러 Atlas 클러스터, 클라우드 저장 서비스 및 온라인 보관의 데이터를 쉽게 액세스하고 분석할 수 있도록 합니다. 단일 쿼리 인터페이스와 여러 형식 지원을 통해 복잡한 ETL 작업으로 인한 오버헤드 없이 분산된 데이터를 변환하고 결합할 수 있습니다. 실시간 애플리케이션을 구동하든 혹은 분석 도구로 내보내든, Data Federation을 사용하면 불편을 줄이고 더 빠르게 전환할 수 있습니다.

데이터가 통과하는 파이프라인의 일러스트

MongoDB의 강력한 집계 프레임워크를 기반으로 빌드된 제품

Atlas Data Federation은 네이티브 집계 파이프라인을 사용하여 클러스터 및 클라우드 스토리지 전체에서 데이터를 쿼리, 변환 및 결합합니다.

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atlas_data_federation

MongoDB 및 클라우드 스토리지 전체에서 쿼리

단일 연합 쿼리를 실행하여 여러 Atlas 클러스터 및 클라우드 객체 저장에서 데이터를 분석합니다. 분산된 데이터를 수집하거나 이동하지 않고도 액세스할 수 있습니다.

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general_features_multiple_formats

다양한 형식의 데이터를 사용하여 작업

데이터를 로드하거나 변환할 필요 없이 소스에서 바로 JSON, BSON, CSV, TSV, Avro, ORC, Parquet 데이터를 쿼리하고 분석할 수 있습니다.

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mdb_custom_aggregation

실시간으로 풍부한 데이터셋 생성

집계 파이프라인을 사용하여 여러 소스의 데이터를 결합, 필터링 및 변형할 수 있습니다. 정제된 결과를 Atlas 컬렉션이나 클라우드 스토리지에 저장하여 재사용할 수 있습니다.

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general_features_data_analytics

다운스트림 분석을 위해 데이터 내보내기

Parquet 또는 CSV와 같은 형식으로 클라우드 객체 스토리지에 쿼리 결과를 작성할 수 있습니다. 다운스트림 팀이 필요로 하는 곳에 즉시 분석 가능한 정제된 데이터를 제공하세요.

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atlas_serverless

인프라 관리 없이 확장

온디맨드로 확장되는 탄력적 컴퓨팅 계층을 사용하여 연합 쿼리를 실행할 수 있습니다. ETL 파이프라인 유지보수나 서버 프로비저닝의 필요성을 제거하세요.

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atlas_integration

MongoDB Atlas에 완전히 통합됨

Charts, Compass 및 Atlas Search와 같은 도구에 액세스하여 Atlas 데이터를 활용해 풍부한 경험을 시각화하고, 탐색하고 빌드할 수 있습니다.

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시작할 준비가 되셨나요?

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  • 다수의 데이터 형식