Cisco alimente l’innovation en matière d’intelligence artificielle « sûre et responsable » grâce à MongoDB

LE DÉFI

Utiliser les solutions de MongoDB pour prendre en charge l’IA générative chez Cisco

Alors que les entreprises se précipitent pour adopter l’IA générative, beaucoup introduisent des risques en matière de sécurité en ne respectant pas les bonnes pratiques, comme l’utilisation du chiffrement dans les bases de données. Cisco, fournisseur international de solutions de réseautage, de collaboration et de cybersécurité, cherche à concilier innovation et sécurité au moment où il déploie des centaines d’applications d’IA générative.

Cisco s’est tourné vers MongoDB, partenaire de longue date de l’entreprise, pour rationaliser le passage de l’expérimentation à la production tout en maintenant des normes de sécurité strictes. En s’appuyant sur l’expertise et la technologie de MongoDB, Cisco a cherché à créer un environnement de données sécurisé qui aiderait ses développeurs à innover plus rapidement grâce à l’IA générative.

LA SOLUTION

Fournir une base de données vectorielle unifiée et sécurisée pour créer des applications d’IA générative

MongoDB a obtenu les certifications de sécurité rigoureuses de Cisco en un temps record, recevant ainsi l’approbation pour traiter les données les plus sensibles de l’entreprise, dont le code source. Une fois les certifications obtenues, la « Security and Trust » de Cisco a travaillé avec MongoDB pour créer des clusters bac à sable en utilisant MongoDB Atlas. L’équipe a également utilisé MongoDB Vector Search sur Atlas pour alimenter les capacités de génération augmentée de récupération (RAG) de Cisco. Les équipes peuvent expérimenter avec l’IA générative en toute sécurité dans ces environnements sans risquer de fuites de données ni compromettre les bonnes pratiques de sécurité.

« Les développeurs sont libres de se concentrer sur leurs tâches dès le début sans avoir à cocher de cases pour approbation ou à se soucier du chiffrement ou d’autres mesures de sécurité », déclare Omar Santos, ingénieur distingué chez Cisco. « MongoDB nous aide à accélérer le processus de développement. »

Dès que Cisco a été assuré que ses données internes étaient sécurisées, l’entreprise a commencé à élargir son utilisation de l’IA générative. L’entreprise a utilisé MongoDB Vector Search sur Atlas pour améliorer et étendre l’impact de son assistant virtuel WebEx. « L’assistant virtuel est en production depuis plus de trois ans et a réussi à orienter ou à clore plus de 100 dossiers d’assistance », déclare Mustafa Kadioglu, ingénieur principal en données chez Cisco. « Cela nous a permis d'économiser environ 10 millions de dollars. »

L’assistant utilise une architecture de génération augmentée de récupération pour indexer sémantiquement les 3 600 articles d’aide de WebEx et générer dynamiquement des réponses aux requêtes des utilisateurs. Une couche de mise en cache intégrée à MongoDB Vector Search sur Atlas maintient une faible latence à mesure que l’utilisation augmente.

LES RÉSULTATS

Gardez une longueur d'avance alors que les cas d'utilisation de l'IA générative se multiplient

Alors que Cisco cherche à étendre davantage l’IA générative, les possibilités sont pratiquement infinies. L’entreprise continuera d’utiliser MongoDB pour prendre en charge un large éventail d’applications intelligentes, de l’amélioration de l’assistance client à une plus grande automatisation, et plus encore. Grâce à la technologie de MongoDB, Cisco peut être assuré que ses applications sont sécurisées, évolutives et performantes.

« L’IA va être intégrée dans quasiment tout », déclare M. Santos. « La question n’est pas de savoir quel produit sera doté de l’IA, mais quel produit n’en sera pas doté à l’avenir. »