EOL注: BI Connector のサポートは2026年9月に終了します。MongoDB SQL Interface にアップグレードしてください。詳しく見る > >>

コネクタ

MongoDB BI Connector for Enterprise Advanced

MongoDB の柔軟なデータモデルと動的スキームでは、リッチな多面的ドキュメント形式でデータを保存し、すばやくアプリを構築して、発展させることができます。ただし、ビジネスインテリジェンスプラットフォームによっては、固定的なスキームと表形式データにのみ対応している可能性があります。

Atlas SQL Interface、コネクタ、ドライバー

Atlas SQL Interface を通じて、お好みのツールのインターフェースから直接、MongoDB の JSON に似たドキュメントデータとやり取りし、カスタム SQL とネイティブ機能を使用してライブ Atlas データを迅速に視覚化、グラフ化、レポート化できます。データを分析する必要がある Atlas カスタマーに最適です。
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Atlas SQL Interface のイラスト。
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新しいデータストリームから洞察を抽出

リレーショナルデータベースに保存されている従来のデータに加え、最新のアプリ(Web、モバイル、ソーシャル、IoT)が生成したデータも分析します。

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MongoDB データの BI が簡単に

分析のためにデータをMongoDBから他のシステムに移動する複雑なETLプロセスはもう不要です。 時間、費用、労力を節約できます。

メリット

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カスタムETLジョブへの依存を軽減

分析のためにデータをMongoDBから他のシステムに移動する複雑なETLプロセスを不要にすることで、貴重な開発者リソースを解放できます。

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お好みのBIプラットフォームと連携

BI Connectorには、多くの一般的なBIプラットフォームや分析プラットフォームとの互換性があります。MongoDBは、Tableau、Excel、MicroStrategy、Microsoft Power BI、Qlik、その他多数のプラットフォームのデータソースとして使用できます。

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より適切な答え

データ利用者が稼働中の運用データに直接接続できるようにし、管理の及ばないデータ変換の使用をなくすことで、一貫性のない分析が行われる可能性を減らします。

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セカンダリノードのサポート

BI Connectorからクラスター内のセカンダリにクエリを送信することで、同じデータベースに依存する他のアプリケーションの分析ワークロードのパフォーマンスへの影響を軽減します。

仕組み

接続

ステップ 1

MongoDB BI Connectorは、分析するMongoDBコレクションのスキーマに関する情報をBIプラットフォームに提供します。

受信

ステップ 2

MongoDBデータを分析エコシステムに組み込んで拡張することで、BIプラットフォーム内からリッチなMongoDBデータにアクセスできるようになります。

分析

ステップ 3

その後、コネクタが結果を受け取り、表形式に変換して、可視化のためにBIプラットフォームに送信します。

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