连接器
适用于 Enterprise Advanced 的 MongoDB BI Connector
MongoDB 灵活的数据模型和动态模式使您可以将数据存储在丰富的多维度文档中，以便快速构建和改善您的应用程序。但是，您的商业智能平台需要的是固定模式和表格数据。
Atlas SQL 界面、连接器和驱动程序
通过 Atlas SQL Interface 直接与 MongoDB 的类 JSON 文档数据进行交互，直接在您首选工具的界面中使用自定义 SQL 和原生功能，快速对实时 Atlas 数据进行可视化、绘制图表和生成报告。非常适合需要分析自身数据的 Atlas 客户。
从新的数据流提取见解
分析由您的现代应用程序（包括 web 应用程序、移动应用程序、社交应用程序和物联网应用程序）生成的数据，以及存储在您的关系型数据库中的传统数据。
在 MongoDB 数据中提取商业智能变得更简单
不再需要经过复杂的 ETL 流程将数据从 MongoDB 转移到其他系统进行分析。节省时间、金钱和人力。
收益分析
减少对自定义 ETL 作业的依赖
消除对复杂 ETL 流程（将数据从 MongoDB 移动到其他系统进行分析）的需要，释放宝贵的开发人员资源。
兼容您选择的 BI 平台
BI Connector 兼容众多主流的 BI 和分析平台。使用 MongoDB 作为 Tableau、Excel、MicroStrategy、Microsoft Power BI、Qlik 等的数据源。
更好的答案
允许数据使用者直接连接到实时操作数据，避免使用未经控制的数据转换，从而降低分析不一致的可能性。
从节点支持
通过将 BI Connector 中的查询定向到集群中的辅助节点，降低分析工作负载对依赖于同一数据库的其他应用程序的性能影响。
作用方式
连接
步骤 1MongoDB BI Connector 向您的商业智能 (BI) 平台提供与您要分析的 MongoDB 集合的模式有关的信息。
接收
第 2 步将 MongoDB 数据纳入您的分析生态系统来进行扩展，让您能够从 BI 平台访问丰富的 MongoDB 数据。
分析
第 3 步连接器收到结果，并将这些结果转换成表格的格式，再发送到您的 BI 平台进行可视化。
