EOL주의: BI Connector 2026년 9월에 지원이 종료됩니다. MongoDB SQL 인터페이스로 업그레이드하세요. 자세히 알아보기 > >>

커넥터

Enterprise Advanced용 MongoDB BI Connector

MongoDB의 유연한 데이터 모델과 동적 스키마를 이용하면 풍부한 다차원 문서에 데이터를 저장하여 앱을 신속하게 구축하고 개선할 수 있습니다. 하지만 여러분의 비즈니스 인텔리전스 플랫폼에서는 고정된 스키마와 표 형식의 데이터가 필요합니다.

Atlas SQL 인터페이스, 커넥터 및 드라이버

Atlas SQL Interface를 통해 MongoDB의 JSON과 유사한 문서 데이터와 직접 상호 작용하여 선호하는 도구의 인터페이스에서 바로 사용자 지정 SQL과 네이티브 기능을 사용해 라이브 Atlas 데이터를 빠르게 시각화하고, 그래프화하고, 보고할 수 있습니다. 데이터 분석이 필요한 Atlas 고객에게 적합합니다.
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Atlas SQL Interface 일러스트레이션.
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새로운 데이터 스트림에서 인사이트 도출

웹, 모바일, 소셜 및 IoT와 같은 현대적 앱에서 생성된 데이터를 관계형 데이터베이스에 저장된 기존 데이터와 함께 분석합니다.

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쉬운 MongoDB 데이터 BI

분석을 위해 MongoDB의 데이터를 다른 시스템으로 옮기는 복잡한 ETL 프로세스가 더 이상 필요하지 않습니다. 시간, 비용 및 노력을 절약하십시오.

혜택

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사용자 지정 ETL 작업에 대한 의존도 감소

분석을 위해 MongoDB에 있는 데이터를 다른 시스템으로 옮기는 복잡한 ETL 프로세스가 필요하지 않기 때문에 귀중한 개발자 리소스를 확보할 수 있습니다.

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원하는 BI 플랫폼에서 작동

BI Connector는 다수의 인기 BI 및 분석 플랫폼과 호환됩니다. MongoDB를 Tableau, Excel, MicroStrategy, Microsoft Power BI, Qlik 등을 위한 데이터 소스로 사용할 수 있습니다.

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일관된 분석 결과

데이터 사용자가 실시간 운영 데이터에 직접 연결할 수 있도록 지원하고 관리되지 않는 데이터 변환을 사용할 필요가 없게 함으로써 분석의 일관성을 유지합니다.

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세컨더리 노드 지원

BI Connector에서 클러스터 내의 보조 노드로 쿼리를 전달하여 동일한 데이터베이스를 사용하는 다른 애플리케이션의 성능에 분석 워크로드가 미치는 영향을 줄일 수 있습니다.

작동 방식

연결

1단계

MongoDB BI Connector는 분석하려는 MongoDB 컬렉션의 스키마에 대한 정보를 BI 플랫폼에 제공합니다.

수신

2단계

MongoDB 데이터를 분석 에코시스템에 포함하여 확장하면 BI 플랫폼 내에서 풍부한 MongoDB 데이터에 액세스할 수 있습니다.

분석

3단계

커넥터는 결과를 다시 가져와 표 형식으로 변환하고, 시각화를 위해 BI 플랫폼으로 보냅니다.

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