NoSQL이란?

대부분의 NoSQL 데이터베이스에는 다음과 같은 장점이 있습니다.

• 유연한 스키마
• 수평 확장
• 데이터 모델 덕분에 빠른 쿼리 성능을 제공
• 개발자 친화적인 사용 편의성

궁극적 일관성은 분산 데이터베이스가 가지는 특성 중 하나입니다. 궁극적 일관성은 데이터베이스에 변경이 발생하면 일정한 시간이 흐른 뒤 분산 데이터베이스에 있는 모든 노드가 그 변경 내용을 반영하도록 보장하는 특성을 말합니다.

CAP 정리에 따르면 분산 컴퓨팅 시스템은 Consistency(일관성), Availability(가용성) 및 Partition tolerance(분할 내성)라는 세 가지 속성 중 최대 두 가지만 보장할 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 거의 모든 산업 분야에서 다양한 사용 사례로 활용됩니다.

NoSQL 데이터베이스의 유형에 따라 일반적인 사용 사례가 결정됩니다. 예를 들어 MongoDB와 같은 문서형 데이터베이스는 범용 데이터베이스로 사용됩니다. 키-값 데이터베이스는 단순 조회 쿼리로 대용량의 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 와이드 컬럼 저장소는 데이터량이 많고 쿼리 패턴이 예측 가능한 사용 사례에 적합합니다. 그래프 데이터베이스는 데이터 간의 관계를 분석하고 탐색하는 작업에 뛰어난 성능을 발휘합니다. 자세한 내용은 다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스 이해를 참조하세요.

NoSQL 데이터베이스는 관계형 테이블 이외의 형식으로 데이터를 저장하는 데이터베이스입니다.

각 NoSQL 데이터베이스는 쿼리를 작성하는 방식이 다릅니다. MongoDB 데이터베이스 쿼리 방법은 대화형 MongoDB 문서를 방문해 자세히 확인할 수 있습니다.

아니요, NoSQL 데이터베이스는 학습하기 어렵지 않습니다. 실제로 많은 개발자들이 NoSQL 데이터베이스의 모델링 데이터가 매우 직관적이라고 느낍니다. 예를 들어 MongoDB의 문서는 가장 많이 사용되는 프로그래밍 언어의 데이터 구조에 그대로 대응되기 때문에 프로그래밍을 더 빠르고 쉽게 개발할 수 있습니다.

다만 관계형 데이터베이스에 대한 교육과 경험이 있는 사용자인 경우 NoSQL 데이터베이스에서의 새로운 데이터 모델링 방식에 적응하는 과정에서 다소 학습 곡선을 겪을 수 있다는 점에 유의해야 합니다.

문서형 데이터베이스는 JSON 또는 BSON 문서 형태로 데이터를 저장하는 NoSQL 데이터베이스의 한 유형입니다.

NoSQL 데이터베이스는 유형과 구현 방식이 매우 다양합니다. 따라서 NoSQL 데이터베이스는 여러 쿼리 언어와 API를 통해 쿼리할 수 있습니다. MongoDB는 전 세계에서 가장 널리 사용되는 NoSQL 데이터베이스로 MongoDB 쿼리 언어(MQL)를 사용해 쿼리할 수 있습니다.

일반적으로 NoSQL 데이터베이스는 유연한 스키마 구조를 가지고 있습니다. MongoDB와 같은 일부 NoSQL 데이터베이스는 스키마 검증 기능도 지원하므로 개발자는 준비가 되었을 때 스키마를 얼마나 엄격하게 적용할지 유연하게 선택할 수 있습니다.