MongoDB para fabricação e mobilidade

As indústrias transformadora e automóvel estão sob pressão para inovação constante – entregando produtos melhores o mais rápido possível e ao menor custo tanto para os produtores como para os compradores finais. Enormes volumes de dados presos em sistemas legados estão a impedir que estas indústrias atinjam o seu verdadeiro potencial.

Em vez de depender da análise reativa de dados, retardada por sistemas herdados e em silos, o banco de dados moderno do MongoDB conecta tecnologia operacional e dados de TI para melhorar a eficácia geral do equipamento (OEE) e permite a transição de fabricante para empresa capaz de acelerar a satisfação do cliente e monetizar produtos conectados e inteligentes. Seja adotando soluções de internet das coisas industrial (IIoT) ou obtendo uma visão única do seu negócio, desde matérias-primas até produtos expedidos, os dados sustentam toda a operação.

Com o banco de dados moderno do MongoDB, fabricantes e líderes da indústria automotiva podem combinar a enorme variedade e volume de dados que seus equipamentos e produtos produzem em uma visualização única e analisar tudo em um só lugar. Isso lhes permite tomar decisões em tempo real que aumentam o OEE, automatizam a fábrica e atendem os clientes muito depois de seus produtos terem saído do chão de fábrica.

A Indústria 4.0 (I4.0) simboliza o início da Quarta Revolução Industrial. Ele representa a tendência atual das tecnologias de automação na indústria de manufatura e inclui as tecnologias e conceitos disruptivos, como Sistemas Ciber-Físicos (CPS), Internet Industrial das Coisas (IIoT), computação em nuvem e visualização imersiva.

As tecnologias IIoT e CPS estão integrando o espaço virtual com o mundo físico. Isto está a resultar numa nova geração de sistemas industriais, como fábricas inteligentes, para lidar com a complexidade da produção acelerada e hiperpersonalizada nos macroambientes atuais.

As tecnologias da Indústria 4.0, como IIoT e CPS, estão integrando o espaço virtual com o mundo físico. Isto está a resultar numa nova geração de sistemas industriais, como fábricas inteligentes, para lidar com a complexidade da produção acelerada e hiperpersonalizada nos macroambientes atuais.

Espera-se que a IIoT ofereça uma transformação promissora dos sistemas industriais existentes, permitindo a transformação digital e desbloqueando as empresas inteligentes do futuro. A tecnologia tem chegado aos produtos e sensores ao mesmo tempo que revoluciona os sistemas de produção existentes; portanto, é considerado um facilitador chave para a próxima geração de manufatura avançada.

A Indústria 4.0 geralmente compreende muitos componentes complexos e tem amplas aplicações em todos os setores industriais. Um dos maiores desafios enfrentados pelas empresas de manufatura é utilizar dados gerados por equipamentos e produtos conectados para gerar insights.

A economia digital exige que os aplicativos de fabricação se tornem mais inteligentes, promovam melhores experiências do cliente, obtenham insights e tomem medidas inteligentes diretamente no aplicativo com base em dados operacionais ao vivo — em tempo real. O objetivo é sempre inovar mais que os concorrentes. Para atender a essas demandas de trabalhar com dados novos, não podemos mais depender apenas da transferência de dados de nossos sistemas operacionais para armazenamentos analíticos — isso adiciona muita latência e separa o aplicativo do insight criado. Para superar esses desafios, o processamento analítico deve ser “desviado para a esquerda” para a fonte dos dados – para as próprias aplicações. O MongoDB chama essa mudança de “Análise Orientada a Aplicativos”. E é uma mudança para a qual tanto os desenvolvedores quanto as equipes de análise precisam estar preparados porque ela afeta suas funções e responsabilidades, juntamente com as ferramentas e tecnologias que usam.

O MongoDB fornece análises orientadas por aplicativos por meio de um conjunto de capacidades e recursos de plataforma — como banco de dados, data lake, um serviço de queries federadas e conectores.

Um dos maiores desafios para as empresas de manufatura é modernizar a infraestrutura legada com novas tecnologias, o que pode ser demorado e difícil de manter. Além disso, o aumento do uso de sensores e dispositivos IoT resulta na geração de grandes quantidades de dados que precisam ser armazenados efetivamente e analisados. O MongoDB ajuda os fabricantes a superar esses desafios, oferecendo escalabilidade, flexibilidade, recursos avançados de segurança, análises orientadas por aplicativos em tempo real e a liberdade de execução em qualquer lugar.

Os dispositivos IoT conectados publicam enormes quantidades de dados, o que aumenta o risco de ataques cibernéticos e violações de dados. Para combater esse risco, os fabricantes podem implementar medidas de segurança, como criptografia, controles de acesso e auditoria e registro para proteger seus dados. O MongoDB Atlas foi projetado pensando na segurança, fornecendo mecanismos robustos de controle de acesso, criptografia nativa em repouso e em trânsito para proteger dados confidenciais no banco de dados.

1. As fontes de dados em uma fábrica inteligente podem ser variadas e complexas. O modelo de documento flexível do MongoDB permite que os fabricantes armazenem e manipulem dados da maneira que melhor se adapta à sua aplicação.

2. Os dispositivos IIoT geram enormes quantidades de dados e a arquitetura distribuída do MongoDB permite que os fabricantes dimensionem sua infraestrutura horizontalmente, permitindo um escalonamento quase ilimitado para lidar com big data e cargas de trabalho intensas.

3. Com suporte nativo Time Series e uma forte estrutura de agregação, o MongoDB pode facilmente ingerir, consultar e processar dados Time Series. Isto é particularmente importante para aplicações IoT onde os dados tendem a ser Time Series.

4. Recursos robustos de segurança incluem criptografia, autorização, autenticação e auditoria.