简化的时间序列体验
无缝管理整个时间序列数据生命周期——摄取、存储、分析、可视化和存档。无需担心性能或可扩展性，因为列式存储和压缩可优化查询速度和成本效率，即使数据随着时间的推移而增长也是如此。
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功能概览
本机时间序列集合
以优化的列式格式存储时间序列数据，减少存储和 I/O 需求，从而提高性能和进行扩展。
列式存储格式
借助列式存储格式和一流的压缩算法，可将数据库存储占用空间大幅减少 90% 以上。
实时分析与快速查询
得益于专为处理时间序列聚合中海量数据而设计的区块级处理模型，查询性能得到显著提升。
完整的数据生命周期管理
支持从摄取、存储、分析、可视化到存档的整个时间序列数据生命周期。
增强型索引支持
对所有字段的复合索引、地理索引和集群索引提供高级支持，并针对高效查询进行优化。
缝隙填充和密实化
使用专门的缝隙填充和密实化功能处理缺失数据点。
细粒度数据修改
能够通过更新和删除自由修改数据，为您提供更多的灵活性和控制力。
水平扩展
水平分布大型数据集，以减少延迟并遵守数据主权法规。
开始使用时间序列
从时间序列数据中获取见解
了解如何利用时间序列数据来打造良好的应用程序体验。
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MongoDB 本机时间序列
- 时间序列集合
- 列式压缩
- 时间序列查询和分析
- 自动管理数据生命周期
- 支持更新和删除操作
- 分片支持