Todo lo anunciado en MongoDB.local NYC 2026

MongoDB.local NYC 2026 ha terminado oficialmente, ¡y qué evento resultó ser!

Una serie de analistas, desarrolladores, empresarios, proveedores de catering, ingenieros, inspectores de bomberos, miembros de los medios, fotógrafos y elefantes entrenados* decidieron pasar el día con nosotros en el Pier 36 en el centro de Nueva York, y no podríamos estar más entusiasmados. Solo esperamos que todos se hayan divertido la mitad de lo que nosotros nos divertimos (fue muy divertido).

El tema del evento de este año era cómo los desarrolladores y las empresas pueden construir cualquier cosa y cambiarlo todo con MongoDB. Lanzamos capacidades que hacen que la creación de aplicaciones y agentes de IA sea más fácil y rápida para clientes de todos los tamaños, lo que demuestra que MongoDB es la plataforma de datos inteligente para aplicaciones modernas en la era de la IA y la multinube.

En concreto, la disponibilidad general de MongoDB 9.0 y las versiones preliminares públicas de Atlas Infinite y Atlas Agent Engine representan la expansión más significativa de nuestra plataforma hasta el momento. Por otro lado, las mejores capacidades de recuperación de su clase de Voyage AI by MongoDB (según lo determinado por el Retrieval Embedding Benchmark o RTEB) ofrecen a los agentes y aplicaciones una mayor precisión a menor costo.

¡Pero esos apenas fueron los únicos anuncios que compartimos! Lea a continuación los detalles sobre todo lo que se lanzó en MongoDB.local NYC 2026.

MongoDB Atlas: La plataforma de datos inteligente multi-nube

Diseñado para datos operativos en tiempo real, la mejor recuperación de su clase (con búsqueda híbrida y modelos de Voyage AI by MongoDB) y para ejecutar agentes en producción, MongoDB Atlas ofrece a las organizaciones una única plataforma para crear, implementar y administrar aplicaciones y agentes de IA a cualquier escala, en cualquier nube y bajo sus propios términos.

Aquí encontrará todo lo que anunciamos en relación con MongoDB Atlas:

• Atlas Infinite (vista previa pública)
• Las cargas de trabajo de las empresas son cada vez más grandes, más variables y más difíciles de predecir, especialmente a medida que las aplicaciones con agentes presentan una demanda impredecible. Los clientes necesitan una capa de datos diseñada para esa realidad, no una que se ha tenido que esforzar para adaptarse a ella. Atlas Infinite separa la computación del almacenamiento para que cada uno pueda escalar de forma independiente, lo que brinda a cada carga de trabajo la elasticidad, la capacidad de respuesta y la precisión de recuperación necesarias.

• Motor de agente de Atlas (vista previa pública)

• MongoDB Atlas es la plataforma de datos inteligente donde los agentes actúan sobre datos en tiempo real, y Atlas Agent Engine es cómo compilar, implementar y gobernar esos agentes. La memoria y la recuperación incorporadas permiten que los agentes recuerden, actúen con un contexto preciso y utilicen tokens de manera más eficiente. Un único plano de control gobierna cada acción del agente con una identidad verificable, lo que proporciona una supervisión de nivel empresarial. Se ejecuta en la infraestructura de MongoDB Atlas en la que confían las principales empresas, por lo que los agentes trabajan con los datos que ya tiene, justo donde residen.

• Clústeres efímeros de Atlas (vista previa pública)

• Atlas Ephemeral Clusters permite a los agentes de IA y a los desarrolladores iniciar bases de datos temporales de MongoDB Atlas, lo que elimina la fricción de la intervención humana para acelerar la compilación y la creación de prototipos de aplicaciones. Con Ephemeral Clusters, los agentes pueden crear una base de datos en segundos y recibir de inmediato credenciales y una cadena de conexión, lo que les permite compilar sin demoras.

• Clúster dedicado de Atlas SQL (GA)

• Ahora que está disponible de forma general, Atlas SQL Dedicated Cluster brinda a sus herramientas de BI acceso SQL directo a su clúster dedicado, con precios predecibles vinculados a lo que ya gasta en MongoDB Atlas.

• Nueva Interfaz de Usuario de métricas en Atlas (GA)

• La nueva Interfaz de Usuario de métricas ofrece a los operadores de MongoDB Atlas un lugar claro para entender el estado del clúster, reducir los gastos en general de navegación e investigar problemas más rápido y con mayor confianza. 

MongoDB 9.0: la mejor versión de MongoDB hasta la fecha

MongoDB 9.0 es la versión de mejor rendimiento de la base de datos de documentos más popular del mundo. MongoDB 9.0 fortalece los cimientos sobre los que ya trabajan los clientes, con importantes ganancias en rendimiento, seguridad y escalabilidad.

Aquí está todo lo que anunciamos relacionado con MongoDB 9.0:

• MongoDB 9.0 (GA)
• Ahora que ya está disponible, MongoDB 9.0 es la mejor versión de MongoDB jamás creada, ya que ofrece hasta 2 veces más rendimiento junto con importantes avances en rendimiento, escalabilidad, observabilidad, seguridad y productividad de los desarrolladores. Es un pilar central de la plataforma de datos inteligente de MongoDB para la IA, lo que eleva el techo de las cargas de trabajo empresariales y nativas de IA más exigentes. MongoDB 9.0 también amplía nuestro Queryable Encryption, pionero en el sector, y nuestras redes privadas para que incluso las organizaciones más reguladas puedan trabajar en ellas.

• Gestión inteligente de cargas de trabajo (GA)

• MongoDB 9.0 presenta Intelligent Workload Management (IWM), una capacidad de disponibilidad gestionada que permite mantener los clústeres de MongoDB Atlas receptivos y predecibles incluso bajo sobrecarga. Disponible solo a través de MongoDB Atlas, IWM pone en cola los picos transitorios, permite el movimiento de operaciones de corta duración y la estabilidad de las de larga duración, y protege la salud del clúster sin que se requieran cambios en la aplicación. En caso de sobrecarga sostenida, los clientes pueden habilitar opcionalmente la Descarga de carga para rechazar activamente el trabajo excedente. IWM se activa por defecto en todos los clústeres dedicados de MongoDB 9.0 Atlas sin cargo adicional.

• Soporte de queries de prefijo y sufijo de Queryable Encryption (GA)

• Una tecnología innovadora y pionera en la industria, MongoDB Queryable Encryption permite a los clientes cifrar datos confidenciales —como información de identificación personal— mientras ejecutan queries expresivos directamente en los datos sin requerir ningún descifrado. Queryable Encryption ahora admite búsquedas por prefijo, sufijo y subcadena directamente en campos completamente cifrados, por lo que los datos confidenciales permanecen protegidos durante todo su ciclo de vida sin ralentizar las aplicaciones.

• Extensión de MongoDB para Hibernate ORM (disponibilidad general)

• La extensión de MongoDB para Hibernate ORM ofrece a los desarrolladores Java la forma más rápida de crear aplicaciones listas para la producción en MongoDB utilizando el modelo de programación familiar de Hibernate ORM, el marco de ORM estándar de facto para muchas aplicaciones empresariales Java. Las organizaciones pueden usar sus habilidades y patrones de Hibernate existentes con MongoDB, lo que facilita la modernización de las aplicaciones, la aceleración del desarrollo y la reducción de la complejidad de la migración.

Búsqueda y recuperación de primera clase

Cada respuesta, decisión y acción de un agente de IA depende de la recuperación de información precisa y relevante. Una mejor recuperación ayuda a los agentes a comprender los datos empresariales con mayor precisión, consumir menos tokens y actuar con más confianza en la producción.

MongoDB se dedica a capacitar a los clientes para que compilen sistemas de recuperación en los que los agentes puedan confiar. Los anuncios de hoy se basan en ese fundamento, mejorando aún más la precisión de la recuperación, reduciendo los gastos en general operativos y dando a los equipos más control sobre dónde se procesa su contenido.

Aquí está todo lo que anunciamos relacionado con la búsqueda y recuperación:

• Voyage rerank-3 y rerank-3-lite (GA)
• rerank-3 es un reclasificador puntual diseñado como una actualización directa de rerank-2.5, que ofrece un mejor rendimiento en casi todos los dominios con un enfoque específico en las capacidades de código y de contexto largo. rerank-3-lite iguala la calidad de recuperación de rerank-2.5 al 40 % del precio.

• Residencia de datos en Europa para las incrustaciones y la clasificación de Atlas (disponibilidad general)

• Los clientes de MongoDB Atlas pueden utilizar los modelos de incrustación y reclasificación de Voyage AI para búsquedas impulsadas por IA, confiando al mismo tiempo en MongoDB para procesar el contenido enviado dentro de la geografía de Europa.

• Reclasificación nativa (GA)

• MongoDB ahora ofrece funcionalidad de reclasificación directamente en el pipeline de agregación utilizando los mejores modelos de reclasificación de Voyage AI.

• Agregaciones de búsqueda acelerada (vista previa pública)

• MongoDB está actualizando la funcionalidad de facetas de Atlas Search para que los clientes puedan realizar facetas por múltiples campos a la vez y obtener más que solo recuentos —estadísticas como mínimo, máximo, suma y promedio—, todo en una sola query, utilizando los mismos datos ya indexados para la búsqueda.

Desde pensar (y crear prototipos) hasta actuar a escala

Los anuncios que compartimos en MongoDB.local NYC 2026 ayudan a los clientes a pasar del prototipo a la producción rápidamente.

También se basan en un fundamento ya sólido: nuestra plataforma gestiona más de tres billones de queries al día y aproximadamente el 75 % de las empresas de Fortune 100 confían en MongoDB para aplicaciones críticas. Juntos, los lanzamientos de MongoDB 9.0, Atlas Infinite y Atlas Agent Engine (además de los modelos líderes en la industria de Voyage AI) convierten a MongoDB en la plataforma de datos inteligente para aplicaciones modernas en la era de la nube múltiple y la IA. 

*Lamentablemente, en MongoDB.local NYC 2026 no hubo elefantes entrenados. ¿El año que viene?