Tudo o que foi anunciado no MongoDB.local NYC 2026

O MongoDB.local NYC 2026 foi oficialmente encerrado, e que evento foi esse!

Uma série de analistas, desenvolvedores, empresários, profissionais de catering, engenheiros, fiscais de segurança contra incêndio, profissionais da mídia, fotógrafos e elefantes treinados* escolheram passar o dia conosco no Pier 36, no centro de Nova York, e não poderíamos estar mais entusiasmados. Só esperamos que todos tenham se divertido pelo menos metade do que a gente se divertiu (e foi muito).

O tema do evento deste ano foi como desenvolvedores e empresas podem criar qualquer coisa e mudar tudo com o MongoDB. Lançamos funcionalidades que tornam a criação de aplicações e agentes de IA mais fácil e rápida para clientes de todos os portes - provando que o MongoDB é a plataforma de dados inteligente para aplicações modernas na era da multinuvem e da IA.

Especificamente, a disponibilidade geral do MongoDB 9.0 e as prévias públicas do Atlas Infinite e do Atlas Agent Engine representam a expansão mais significativa da nossa plataforma até hoje. Enquanto isso, as funcionalidades de recuperação de líderes de categoria da Voyage AI by MongoDB, conforme medidas pelo Retrieval Embedding Benchmark (RTEB), oferecem aos agentes e aplicações melhor precisão com menor custo.

Mas esses dificilmente foram os únicos anúncios que compartilhamos! Continue lendo para obter detalhes sobre tudo o que foi lançado no MongoDB.local NYC 2026.

MongoDB Atlas: a plataforma de dados inteligente multinuvem

Criado para dados operacionais em tempo real, recuperação líder da categoria (com pesquisa híbrida e modelos da Voyage AI do MongoDB) e para executar agentes em produção, o MongoDB Atlas oferece às organizações uma única plataforma para criar, implantar e gerenciar aplicativos e agentes de IA em qualquer escala, em qualquer nuvem, nos seus próprios termos.

Aqui está tudo o que anunciamos sobre o MongoDB Atlas:

• Atlas Infinite (prévia pública)
• As cargas de trabalho corporativas estão ficando maiores, mais variáveis e mais difíceis de prever, especialmente à medida que as aplicações agênticas geram uma demanda imprevisível. Os clientes precisam de uma camada de dados criada para essa realidade, não de uma que precise ser adaptada à força para acomodá-la. O Atlas Infinite separa a computação do armazenamento para que cada um possa ser dimensionado de forma independente, conferindo a cada carga de trabalho a elasticidade, a capacidade de resposta e a precisão de recuperação necessárias.

• Mecanismo de agente do Atlas (pré-visualização pública)

• O MongoDB Atlas é a plataforma de dados inteligente onde os agentes atuam com dados em tempo real, e o Atlas Agent Engine é a forma como você cria, implanta e governa esses agentes. A memória e a recuperação integradas significam que os agentes se lembram, agem com base em um contexto preciso e usam tokens com mais eficiência. Um único plano de controle governa cada ação do agente com uma identidade verificável, oferecendo supervisão de nível corporativo. Ele é executado na infraestrutura do MongoDB Atlas na qual as principais empresas confiam, para que seus agentes trabalhem com os dados que você já tem, exatamente onde eles já estão.

• Clusters efêmeros do Atlas (pré-visualização pública)

• Os clusters efêmeros do Atlas permitem que agentes de IA e desenvolvedores iniciem bancos de dados MongoDB Atlas temporários, eliminando o atrito causado pela necessidade de intervenção humana para acelerar o desenvolvimento e a prototipagem de aplicativos. Com clusters efêmeros, os agentes podem criar um banco de dados em segundos e receber imediatamente as credenciais e uma string de conexão, o que lhes permite começar a desenvolver sem demora.

• Cluster dedicado do Atlas SQL (GA)

• Agora com disponibilidade geral, o cluster dedicado do Atlas SQL oferece às suas ferramentas de business intelligence acesso SQL direto ao seu cluster dedicado, com preços previsíveis atrelados ao que você já gasta no MongoDB Atlas.

• Nova IU de Métricas no Atlas (GA)

• A nova IU de métricas oferece aos operadores do MongoDB Atlas um local claro para compreender a integridade do cluster, reduzir a sobrecarga de navegação e investigar problemas com mais rapidez e confiança. 

MongoDB 9.0: A melhor versão do MongoDB de todos os tempos

O MongoDB 9.0 é a versão de melhor desempenho do banco de dados de documentos mais popular do mundo. O MongoDB 9.0 fortalece a base que os clientes já utilizam, com grandes ganhos em desempenho, segurança e escalabilidade.

Aqui está tudo o que anunciamos relacionado ao MongoDB 9.0:

• MongoDB 9.0 (GA)
• Agora disponível de forma geral, o MongoDB 9.0 é a melhor versão do MongoDB já criada, com até o dobro da taxa de transferência, além de grandes avanços em desempenho, escalabilidade, observabilidade, segurança e produtividade dos desenvolvedores. É um pilar fundamental da plataforma de dados inteligente do MongoDB para IA, aumentando o teto para as cargas de trabalho corporativas e nativas de IA mais exigentes. O MongoDB 9.0 também expande nossa Queryable Encryption e nossos recursos de rede privada pioneiros no setor, para que até as organizações mais regulamentadas possam criar soluções com ele.

• Intelligent Workload Management (GA)

• O MongoDB 9.0 apresenta o Intelligent Workload Management (IWM), uma funcionalidade de disponibilidade gerenciada que mantém os clusters do MongoDB Atlas responsivos e previsíveis, mesmo sob sobrecarga. Disponível somente pelo MongoDB Atlas, o IWM enfileira picos transitórios, mantém as operações de curta duração em andamento e as operações de longa duração estáveis, além de proteger a integridade do cluster sem exigir alterações na aplicação. Para sobrecarga sustentada, os clientes podem, opcionalmente, habilitar o Load Shedding para rejeitar ativamente a carga excedente. O IWM é ativado por padrão em todos os clusters dedicados do MongoDB 9.0 Atlas sem custos adicionais.

• Suporte a consultas de prefixo e sufixo de Queryable Encryption (GA)

• Uma tecnologia inovadora e pioneira na indústria, a MongoDB Queryable Encryption permite que clientes criptografem dados confidenciais — como informações de identificação pessoal — enquanto executam consultas expressivas diretamente nos dados, sem necessidade de qualquer descriptografia. A Queryable Encryption agora oferece suporte para pesquisas de prefixo, sufixo e substring diretamente em campos totalmente criptografados, garantindo que dados confidenciais permaneçam protegidos em todo o seu ciclo de vida sem diminuir a velocidade dos aplicativos.

• Extensão do MongoDB para Hibernate ORM (GA)

• A extensão do MongoDB para Hibernate ORM fornece aos desenvolvedores Java o caminho mais rápido para construir aplicativos prontos para produção no MongoDB, usando o conhecido modelo de programação Hibernate ORM, o framework ORM padrão de fato para muitos aplicativos Java empresariais. As organizações podem usar os conhecimentos e padrões existentes do Hibernate com o MongoDB, facilitando a modernização de aplicativos, acelerando o desenvolvimento e reduzindo a complexidade da migração.

Pesquisa e recuperação de primeira classe

Cada resposta, decisão e ação que um agente de IA toma depende da recuperação de informações precisas e relevantes. Uma melhor recuperação ajuda os agentes a entender os dados da empresa com mais precisão, consumir menos tokens e agir com mais confiança na produção.

O MongoDB se dedica a capacitar os clientes a criar sistemas de recuperação nos quais os agentes possam confiar. Os anúncios de hoje se baseiam nessa fundação, melhorando ainda mais a precisão da recuperação, reduzindo a sobrecarga operacional e dando às equipes mais controle sobre onde seu conteúdo é processado.

Aqui está tudo o que anunciamos relacionado à pesquisa e recuperação:

• Voyage rerank-3 e rerank-3-lite (GA)
• O rerank-3 é um reranker ponto a ponto projetado como uma atualização direta do rerank-2.5, oferecendo desempenho aprimorado em quase todos os domínios, com foco específico em recursos para contextos longos e código. O rerank-3-lite corresponde à qualidade de recuperação do rerank-2.5 por 40% do preço.

• Residência de dados na Europa para Atlas Embedding e Reranking (GA)

• Os clientes do MongoDB Atlas podem usar os modelos de embedding e reranking da Voyage AI para pesquisa com IA enquanto contam com o MongoDB para processar o conteúdo enviado dentro da Região Europeia.

• Reranking Nativo (GA)

• O MongoDB agora oferece funcionalidade de reclassificação diretamente no pipeline de agregação usando modelos de reclassificação líderes da categoria da Voyage AI.

• Agregações de pesquisa aceleradas (Visualização pública)

• O MongoDB está atualizando o recurso de facet do Atlas Search para que os clientes possam facetar em vários campos ao mesmo tempo e obter mais do que apenas contagens — estatísticas como mínimo, máximo, soma e média — tudo em uma única consulta, usando os mesmos dados já indexados para pesquisa.

Do pensamento (e da prototipagem) à ação em escala

Os anúncios compartilhados no MongoDB.local NYC 2026 ajudam os clientes a passar do protótipo à produção rapidamente.

Eles também se baseiam em uma base extremamente sólida: nossa plataforma processa mais de três trilhões de consultas por dia, e cerca de 75% das empresas da Fortune 100 confiam no MongoDB para aplicativos críticos. Juntos, os lançamentos do MongoDB 9.0, Atlas Infinite e Atlas Agent Engine (além dos modelos líderes do setor da Voyage AI) tornam o MongoDB a plataforma de dados inteligente para aplicativos modernos na era da multinuvem e da IA. 

*Observe que não havia elefantes treinados no MongoDB.local NYC 2026, infelizmente. Ano que vem!?