MongoDB.local NYC 2026에서 발표된 모든 것

MongoDB.local NYC 2026이 공식적으로 막을 내렸습니다. 정말 대단한 이벤트였습니다!

분석가, 개발자, 비즈니스 종사자, 케이터링 담당자, 엔지니어, 소방 안전 담당자, 언론 관계자, 사진작가, 훈련된 코끼리*까지 다양한 이들이 뉴욕 도심의 Pier 36에서 MongoDB와 하루를 함께해 주셔서 더없이 기뻤습니다. 모두가 저희만큼 즐거운 시간을 보내셨기를 바랍니다(저희는 정말 즐거웠습니다).

금년도 이벤트의 주제는 개발자와 엔터프라이즈가 MongoDB로 무엇이든 개발하고 모든 것을 변화시킬 수 있는 방법이었습니다. 당사는 규모를 막론한 모든 고객이 AI 애플리케이션 및 에이전트를 더욱 쉽고 빠르게 개발할 수 있는 기능을 출시했습니다. 이로써 MongoDB가 멀티 클라우드 및 AI 시대의 최신 애플리케이션에 걸맞은 지능형 데이터 플랫폼이라는 것이 증명되었습니다.

특히 MongoDB 9.0의 정식 출시와 Atlas Infinite 및 Atlas Agent Engine의 공개 미리보기는 지금까지 실현된 당사 플랫폼의 확장 중에서도 가장 중요한 사건입니다. 한편 업계 최고 수준인 Voyage AI by MongoDB의 검색 기능은 검색 임베딩 벤치마크(Retrieval Embedding Benchmark, RTEB)를 통해 측정되었듯이, 더 적은 비용으로 에이전트 및 애플리케이션의 정확도를 높여 줍니다.

하지만 저희의 새로운 소식은 위 내용뿐만이 아닙니다! MongoDB.local NYC 2026에서 공개된 모든 정보의 자세한 내용을 읽어보세요.

MongoDB Atlas: 멀티 클라우드 지능형 데이터 플랫폼

실시간 운영 데이터 및 업계 최고의 검색 기능(Voyage AI by MongoDB의 하이브리드 검색 및 모델을 지원함)에 맞게, 그리고 생산 환경에서의 에이전트 실행이 가능하도록 개발된 MongoDB Atlas는 조직이 원하는 조건대로 클라우드의 종류와 관계없이 어떤 규모로든 AI 애플리케이션 및 에이전트를 개발, 배포, 관리할 수 있는 단일 플랫폼입니다.

당사에서 발표한 모든 MongoDB Atlas 관련 정보는 다음과 같습니다.

• Atlas Infinite (공개 미리 보기)
• 엔터프라이즈 워크로드가 점점 비대해지고 변화무쌍해지면서 예측이 더욱 어려워짐에 따라, 특히 에이전트용 애플리케이션에 대해 예측 불가능한 수요가 발생하고 있습니다. 고객에게 필요한 것은 이러한 현실에 맞게 설계된 데이터 계층이지, 현실을 따라잡고자 억지로 확장된 데이터 계층이 아닙니다. Atlas Infinite는 컴퓨팅 기능과 저장 공간 각각이 독립적으로 확장될 수 있도록 이들을 분리함으로써 모든 워크로드에 필요한 탄력성, 응답성 및 검색 정확도를 구현합니다.

• Atlas Agent Engine(공개 미리보기)

• MongoDB Atlas는 실시간 데이터에 따라 에이전트를 실행하는 지능형 데이터 플랫폼으로, Atlas Agent Engine을 통해 해당 에이전트를 개발, 배포, 통제할 수 있습니다. 내장 메모리 및 검색 기능은 에이전트가 정보를 기억하고, 정확한 컨텍스트에 따라 실행되고, 토큰을 보다 효율적으로 사용하는 데 유용합니다. 단일한 제어 영역이 검증 가능한 ID로 에이전트의 모든 조치를 관리하여 엔터프라이즈급 감독 기능을 제공합니다. 이러한 기능은 일류 기업들이 신뢰하는 MongoDB Atlas 인프라를 기반으로 구동되므로, 사용자가 이미 보유 중인 데이터가 저장되어 있는 바로 그 위치에서 사용자의 에이전트가 해당 데이터에 따라 실행되는 것입니다.

• Atlas Ephemeral Clusters(공개 미리보기)

• Atlas Ephemeral Clusters를 사용하면 AI 에이전트 및 개발자가 MongoDB Atlas의 임시 데이터베이스를 가동하여 연산 과정에 대한 인간의 개입을 배제시킴으로써 애플리케이션 개발 및 프로토타이핑의 속도를 높일 수 있습니다. 에이전트는 Ephemeral Clusters를 통해 몇 초 만에 데이터베이스를 생성하고, 자격 증명 및 연결 문자열을 즉시 획득함으로써 지체 없이 개발 작업을 실행할 수 있습니다.

• Atlas SQL 전용 클러스터(GA)

• 이제 정식으로 출시된 Atlas SQL 전용 클러스터는 사용자가 BI 도구의 직접 SQL 기능으로 전용 클러스터에 액세스할 수 있게 하며, 이미 MongoDB Atlas 사용 목적으로 소비된 비용에 맞게 예측 가능한 가격으로 이용하실 수 있습니다.

• Atlas의 새로운 지표 UI (GA)

• MongoDB Atlas 작업자는 새로운 Metrics UI를 통해 클러스터 상태 파악, 탐색 오버헤드 감축, 더욱 신속하고 자신 있는 문제 조사를 확실하게 이행할 수 있습니다. 

MongoDB 9.0: 역대 최고의 MongoDB 버전

MongoDB 9.0은 전 세계에서 가장 널리 사용되는 문서 데이터베이스 중 성능이 가장 뛰어난 버전입니다. MongoDB 9.0은 성능, 보안 및 확장성의 대폭적인 향상을 통해 고객이 이미 실행 중인 기반을 더욱 강화합니다.

당사에서 발표한 모든 MongoDB 9.0 관련 정보는 다음과 같습니다.

• MongoDB 9.0 (GA)
• 이제 정식으로 출시된 MongoDB 9.0은 역대 최고 버전의 MongoDB로서 최대 2배 높은 처리량과 더불어 성능, 확장성, 가시성, 보안, 빌더 생산성을 아우르는 대대적인 발전을 달성했습니다. 본 제품은 MongoDB AI용 지능형 데이터 플랫폼의 핵심 요소로, 가장 까다로운 엔터프라이즈 워크로드 및 AI 네이티브 워크로드의 수준을 한층 더 높여 줍니다. 게다가 MongoDB 9.0은 가장 엄격한 규제를 받는 조직에서도 이 제품으로 개발을 진행할 수 있도록 업계 최초의 Queryable Encryption 및 비공개 네트워킹을 확장시킵니다.

• 지능형 워크로드 관리 (GA)

• MongoDB 9.0의 기능 중 하나인 지능형 워크로드 관리(Intelligent Workload Management, IWM)는 과부하 상태에서도 MongoDB Atlas 클러스터의 응답성과 예측 가능성을 유지시켜 주는 가용성 관리 기능입니다. MongoDB Atlas를 통해서만 이용 가능한 IWM은 일시적인 스파이크를 대기열에 추가하고, 단기 실행 작업을 계속 진행시키면서 장기 실행 작업을 안정적으로 유지하며, 애플리케이션을 변경할 필요 없이 클러스터 상태를 보호합니다. 과부하가 지속되는 경우, 고객은 그 대안으로 부하 차단(Load Shedding)을 활성화해서 과도한 작업을 적극적으로 거부할 수 있습니다. IWM은 모든 MongoDB 9.0 Atlas 전용 클러스터에서 추가 요금 없이 기본값으로 활성화됩니다.

• Queryable Encryption 접두사 및 접미사 쿼리 지원 (GA)

• 고객은 업계 최초의 획기적 기술인 MongoDB Queryable Encryption으로 민감 데이터(예: 개인 식별 정보)를 암호화하는 동시에, 복호화를 전혀 실행할 필요 없이 데이터를 기반으로 표현식 쿼리를 곧바로 실행할 수 있습니다. 이제 Queryable Encryption이 완전히 암호화된 필드에서의 접두사, 접미사, 하위 문자열 검색을 직접 지원하므로, 애플리케이션의 속도를 늦추지 않고도 민감 데이터를 데이터의 수명 주기 내내 보호할 수 있습니다.

• Hibernate ORM용 MongoDB 확장(GA)

• MongoDB Extension for Hibernate ORM은 Java 개발자가 많은 Java 엔터프라이즈 애플리케이션의 실질적인 표준 ORM 프레임워크로 잘 알려진 Hibernate ORM 프로그래밍 모델을 이용해서, 생산 과정에 즉시 적용 가능한 애플리케이션을 MongoDB로 개발할 수 있는 가장 신속한 수단입니다. 조직이 MongoDB로 Hibernate의 기존 스킬 및 패턴을 사용할 수 있기 때문에 애플리케이션의 현대화가 더욱 쉬워지고, 개발 속도가 빨라지며, 마이그레이션의 복잡성이 줄어듭니다.

업계 최고의 검색 및 조회 기능

AI 에이전트가 제공하는 모든 답변, 결정, 조치는 정확하고 유의미한 정보의 검색 여부에 따라 달라집니다. 검색 결과의 품질이 우수할수록 에이전트가 엔터프라이즈 데이터를 보다 정확하게 이해하고, 토큰을 더 적게 소비하며, 생산 과정에서 더욱 자신 있게 실행될 수 있습니다.

MongoDB는 고객 여러분이 에이전트가 신뢰할 만한 검색 시스템을 구축하는 데 도움을 드리고자 최선을 다하고 있습니다. 오늘 발표한 정보는 이러한 신념을 바탕으로 축적된 결과물로, 이를 통해 검색 정확도를 더욱 향상시키고, 작업 과정의 오버헤드를 줄이고, 각 팀이 콘텐츠 처리 경로를 더 확실하게 관리하시기 바랍니다.

당사에서 발표한 모든 검색/조회 기능 관련 정보는 다음과 같습니다.

• Voyage rerank-3 및 rerank-3-lite(GA)
• rerank-3는 rerank-2.5의 드롭인(drop-in) 업그레이드로 설계된 점방식 리랭커로, 특히 장문 컨텍스트 및 코드 역량을 중심으로 거의 모든 도메인에서 성능을 향상시킵니다. rerank-3-lite는 정가의 40% 가격으로 rerank-2.5와 동등한 품질의 검색 기능을 제공합니다.

• Atlas 임베딩 및 순위 재지정을 위한 유럽 데이터 상주

• MongoDB Atlas 고객은 AI 기반 검색 과정에서 Voyage AI의 임베딩/순위 재지정 모델을 사용하는 한편, MongoDB를 통해 유럽 지역 내에서 제출받은 콘텐츠를 처리할 수 있습니다.

• 네이티브 순위 재지정(GA)

• MongoDB는 앞으로 업계 최고 수준인 Voyage AI의 순위 재지정 모델을 사용해서 집계 파이프라인으로 직접 순위 재지정 기능을 제공합니다.

• 검색 집계 가속화(공개 미리보기)

• MongoDB는 고객이 이미 검색용으로 인덱싱된 동일 데이터를 이용하여 단일 쿼리만으로 여러 필드를 한 번에 패싯하고, 가짓수는 물론 최솟값, 최댓값, 합계, 평균 등의 통계까지 구할 수 있도록 Atlas Search의 패싯 기능을 업그레이드 중입니다.

생각(및 프로토타이핑)에서 대규모 실행까지

당사가 MongoDB.local NYC 2026에서 발표한 정보는 고객이 프로토타이핑 단계에서 생산 단계로 신속하게 전환하는 데 유용할 것입니다.

또한 이 정보는 진작부터 확고한 사실을 바탕으로 축적되었습니다. 그 사실이란 바로 당사 플랫폼이 하루에 3조 개가 넘는 쿼리를 처리하며, Fortune 100대 기업의 약 75%가 주요 애플리케이션에 MongoDB를 적용하고 있다는 것입니다. MongoDB 9.0, Atlas Infinite, Atlas Agent Engine(+ Voyage AI의 업계 최고 모델)이 한꺼번에 출시된 결과, MongoDB는 멀티 클라우드 및 AI 시대의 최신 애플리케이션에 걸맞은 지능형 데이터 플랫폼이 되었습니다. 

*아쉽게도 MongoDB.local NYC 2026에는 훈련된 코끼리가 없었습니다. 내년은 어떨까요!?