MongoDB.local NYC 2026 宣布的所有内容

MongoDB.local NYC 2026 已正式落幕，这场活动真是精彩纷呈！

大量分析师、开发者、商务人士、餐饮服务人员、工程师、消防安全人员、媒体人士、摄影师以及受过训练的大象*，选择在纽约市中心的 Pier 36 与我们共度一天，我们对此感到无比兴奋。我们只希望大家玩得和我们一样尽兴（真的非常尽兴）。

今年活动的主题是：开发者和企业如何借助 MongoDB 构建一切、改变一切。我们发布了一系列功能，让各种规模的客户能够更轻松、更快速地构建 AI 应用程序和智能体，进一步彰显 MongoDB 是多云和 AI 时代现代应用程序的智能数据平台。

具体而言，MongoDB 9.0 的正式发布，以及 Atlas Infinite 和 Atlas Agent Engine 的公开预览版，代表了迄今为止我们平台规模最大的一次扩展。与此同时，MongoDB 旗下 Voyage AI 凭借业界领先的检索能力——根据检索嵌入基准 (RTEB) 的评测结果——让智能体和应用程序能够以更低的成本实现更高的准确性。

但那远不是我们发布的全部内容！请继续阅读以了解在 MongoDB.local NYC 2026 上发布的所有内容的详细信息。

MongoDB Atlas：多云智能数据平台

MongoDB Atlas 专为实时运营数据打造，提供业界领先的检索能力（支持混合搜索以及来自 Voyage AI by MongoDB 的模型），并支持在生产环境中运行智能体。借助 MongoDB Atlas，组织可以在任意规模、任意云环境中，按照自身需求，通过一个统一的平台构建、部署和管理 AI 应用程序和智能体。

这是我们宣布的与 MongoDB Atlas 相关的所有内容：

• Atlas Infinite（公开预览）
• 企业工作负载规模越来越大、变化越来越多，也越来越难以预测，尤其是随着智能体应用程序带来不可预测的需求。客户需要的是专为这种现实情况打造的数据层，而不是勉强适应这种情况的数据层。Atlas Infinite 将计算与存储分离，使二者能够独立扩展，从而为每种工作负载提供所需的弹性、响应能力和检索准确性。

• Atlas 代理引擎（公开预览版）

• MongoDB Atlas 是代理处理实时数据的智能数据平台，而 Atlas 代理引擎则是您构建、部署和管理这些代理的方式。 内置的内存和检索功能意味着代理能够记住信息、基于准确的上下文采取行动，并更高效地使用令牌。 单一控制面板通过可验证的身份管理每个代理操作，提供企业级监督。 它运行在众多领先企业信赖的 MongoDB Atlas 基础设施之上，因此您的代理可以直接在现有数据所在的位置处理这些数据。

• Atlas 临时集群（公共预览版）

• Atlas Ephemeral Clusters 允许 AI 智能体和开发者快速创建临时 MongoDB Atlas 数据库，减少人工介入带来的阻碍，从而加快应用程序的构建和原型开发。借助 Ephemeral Clusters，智能体可以在几秒钟内创建数据库，并立即获得凭据和连接字符串，从而无需等待即可开始构建。

• Atlas SQL 专用集群 (GA)

• Atlas SQL Dedicated Cluster 现已全面上市，通过与您在 MongoDB Atlas 上已经支付的费用相关联的可预测价格，为您的 BI 工具提供对专用集群的直接 SQL 访问。

• Atlas 中的新指标用户界面 (GA)

• 新的指标 UI 为 MongoDB Atlas 运维人员提供了一个清晰的界面，用于了解集群运行状况、减少导航操作开销，并更快速、更有把握地排查问题。

MongoDB 9.0：MongoDB 有史以来最好的版本

MongoDB 9.0 是全球最受欢迎的文档数据库中性能最出色的版本。MongoDB 9.0 进一步强化了客户现有的运行基础，在性能、安全性和可扩展性方面实现了显著提升。

以下是我们宣布与 MongoDB 9.0 相关的所有信息：

• MongoDB 9.0（正式发布）
• MongoDB 9.0 现已全面发布，是有史以来最好的 MongoDB 版本，吞吐量最高提升了 2 倍，在性能、可扩展性、可观测性、安全性和构建者生产力方面实现了重大提升。它是 MongoDB AI 智能数据平台的核心支柱，为最苛刻的企业和原生 AI 工作负载设定了更高的上限。MongoDB 9.0 还扩展了我们业内首创的 Queryable Encryption 和专用网络，因此即使是受监管程度最高的组织也能在其上进行构建。

• 智能工作负载管理（GA）

• MongoDB 9.0 推出了智能工作负载管理 (IWM)，这是一项托管式可用性功能，即使在过载情况下，也能让 MongoDB Atlas 集群保持响应迅速且运行状态可预测。IWM 仅通过 MongoDB Atlas 提供，可对瞬时流量峰值进行排队，在确保短时运行操作持续执行的同时，保持长时运行操作的稳定性，并且无需修改应用程序即可保护集群运行状况。对于持续过载的情况，客户还可以选择启用负载舍弃功能，主动拒绝超出处理能力的工作负载。IWM 默认在所有专用 MongoDB 9.0 Atlas 集群中启用，且不收取额外费用。

• Queryable Encryption 前缀和后缀查询支持 (GA)

• 作为一项开创性的业界首创技术，MongoDB Queryable Encryption 支持客户对个人身份信息等敏感数据进行加密，同时无需解密即可直接对数据执行功能丰富的查询。Queryable Encryption 现在还支持直接在完全加密的字段上执行前缀、后缀和子字符串搜索，因此敏感数据在整个生命周期内都能得到保护，同时不会降低应用程序的运行速度。

• MongoDB Extension for Hibernate ORM (GA)

• MongoDB Extension for Hibernate ORM 为 Java 开发者提供了一条最快捷的路径，让他们能够使用熟悉的 Hibernate ORM 编程模型在 MongoDB 上构建可用于生产环境的应用程序。Hibernate ORM 是众多 Java 企业应用程序所采用的事实标准 ORM 框架。借助 MongoDB，组织可以沿用现有的 Hibernate 技能和开发模式，从而更轻松地实现应用程序现代化、加快开发速度并降低迁移复杂性。

业界领先的搜索和检索能力

AI 代理采取的每一个回答、决策和操作都取决于是否检索到准确、相关的信息。更好的检索可以帮助代理更准确地理解企业数据，消耗更少的令牌，并在生产中更自信地采取行动。

MongoDB 致力于帮助客户构建智能体可以信赖的检索系统。今天宣布的这些新功能建立在这一基础之上，进一步提升检索准确性、降低运维开销，并让团队能够更好地控制其内容的处理位置。

以下是我们宣布的所有与搜索和检索相关的内容：

• Voyage rerank-3 和 rerank-3-lite (GA)
• rerank-3 是一款逐点式重排序模型，旨在作为 rerank-2.5 的即插即用升级版本，在几乎所有领域都能提供更出色的性能，并重点提升长上下文和代码处理能力。rerank-3-lite 以 40% 的价格即可达到与 rerank-2.5 相当的检索质量。

• Atlas 嵌入与重排序的欧洲数据驻留 (GA)

• MongoDB Atlas 客户可以使用 Voyage AI 的嵌入和重排序模型进行 AI 驱动的搜索，同时依靠 MongoDB 在欧洲地域内处理所提交的内容。

• 原生重排序 (GA)

• MongoDB 现在支持使用 Voyage AI 业界领先的重排序模型，直接在聚合管道中执行重排序。

• 加速搜索聚合（公开预览版）

• MongoDB 正在升级 Atlas Search 的分面功能，让客户能够同时针对多个字段进行分面，并在单次查询中获取不只是计数结果，还包括最小值、最大值、总和和平均值等统计数据，而且无需额外建立索引，可直接使用现有的搜索索引数据。

从构思（和原型设计）到大规模实施

我们在 MongoDB.local NYC 2026 上公布的这些新功能，能够帮助客户快速将原型投入生产环境。

这些产品同样建立在我们坚实可靠的平台基础之上——我们的平台每天处理超过 3 万亿次查询，约 75% 的《财富》世界 100 强企业依靠 MongoDB 运行关键应用程序。MongoDB 9.0、Atlas Infinite 和 Atlas Agent Engine，以及 Voyage AI 业界领先的模型相继推出，使 MongoDB 成为多云和 AI 时代面向现代应用程序的智能数据平台。

*遗憾的是，MongoDB.local NYC 2026 活动现场并没有受过训练的大象。明年会有吗！？