Modelos de IA Voyage

El nuevo modelo insignia de MoE. Establece una nueva frontera de precisión en la recuperación mientras mantiene costos de servicio más bajos que los modelos densos comparables.

Se aproxima a la precisión de recuperación del modelo insignia anterior voyage-3-large, manteniendo la alta eficiencia de un modelo de tamaño mediano. Todos los modelos de voyage-4 utilizan un espacio de incrustación compartido.

Permite incrustaciones de alta calidad a un costo computacional significativamente reducido, acercándose a la precisión de recuperación de voyage-3.5.

Un modelo de incrustación ligero y de pesos abiertos optimizado para ejecutarse en las máquinas locales de los desarrolladores.

El modelo único para texto, imágenes y vídeo. Entrenado explícitamente en fotogramas de video para habilitar la búsqueda semántica en ficheros de video, documentos y capturas de pantalla sin comprometer la precisión del texto.

Modelo de incrustación de fragmentos contextualizado que genera vectores para fragmentos que capturan el contexto completo del documento sin necesidad de metadatos manuales ni aumento del contexto.

rerank-2.5 es un reranker de propósito general optimizado para la calidad de recuperación con soporte multilingüe.

rerank-2.5-lite es un reranker de propósito general optimizado para la latencia y la calidad con soporte multilingüe.