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Modelli di Voyage AI

Esplora la famiglia di modelli Voyage AI, che comprende la serie voyage-4 con spazi di incorporamento condivisi e la potenza multimodale di voyage-multimodal-3.5 per un recupero all'avanguardia.

Modelli di incorporamento

Modelli di incorporamento all'avanguardia per costruire applicazioni di ricerca semantica e di AI accurate e affidabili.

voyage-code-4

Progettato appositamente per il recupero della codifica agentica, offrendo notevoli guadagni in termini di accuratezza sui benchmark agentici a una frazione del costo.

voyage-4-large

Il nuovo modello di punta MoE. Stabilisce una nuova frontiera di accuratezza nel recupero mantenendo costi di servizio inferiori rispetto a modelli densi comparabili.

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voyage-4

Si avvicina alla precisione di recupero del precedente modello di punta voyage-3-large, mantenendo al contempo l'alta efficienza di un modello di medie dimensioni. Tutti i modelli Voyage-4 utilizzano uno spazio di incorporamento condiviso.

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voyage-4-lite

Consente incorporamenti di alta qualità a costi computazionali significativamente ridotti, avvicinandosi all'accuratezza di recupero di voyage-3.5.

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voyage-4-nano

Un modello di incorporamento leggero, open-weight, ottimizzato per funzionare su macchine di sviluppo locali.

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voyage-multimodal-3.5

Il modello unico per testo, immagini e video. Addestrato esplicitamente su fotogrammi video per sbloccare la ricerca semantica di archivi video, documenti e screenshot senza sacrificare la precisione del testo.

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voyage-context-4

Incorporamenti di chunk contestualizzati ottimizzati per il recupero di contesti lunghi.

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Modelli di reranking o reranker

Migliora la qualità del recupero e perfeziona i risultati dando priorità ai documenti più rilevanti della tua pipeline, offrendo i migliori risultati possibili per ogni domanda.

rerank-3

rerank-3 è un reranker generico ottimizzato per la qualità del recupero che supporta più lingue.

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rerank-3-lite

rerank-3-lite è un reranker generico ottimizzato per latency e qualità con supporto multilingue.

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