Modelli di Voyage AI

Il nuovo modello di punta MoE. Stabilisce una nuova frontiera di accuratezza nel recupero mantenendo costi di servizio inferiori rispetto a modelli densi comparabili.

Si avvicina alla precisione di recupero del precedente modello di punta voyage-3-large, mantenendo al contempo l'alta efficienza di un modello di medie dimensioni. Tutti i modelli Voyage-4 utilizzano uno spazio di incorporamento condiviso.

Consente incorporamenti di alta qualità a costi computazionali significativamente ridotti, avvicinandosi all'accuratezza di recupero di voyage-3.5.

Un modello di incorporamento leggero, open-weight, ottimizzato per funzionare su macchine di sviluppo locali.

Il modello unico per testo, immagini e video. Addestrato esplicitamente su fotogrammi video per sbloccare la ricerca semantica di archivi video, documenti e screenshot senza sacrificare la precisione del testo.

Modello di incorporamento contestualizzato dei chunk, che produce vettori per i chunk che acquisiscono l'intero contesto del documento senza l'aggiunta manuale di metadati e contesto.

rerank-2.5 è un reranker generico ottimizzato per la qualità del recupero che supporta più lingue.

Rerank-2.5-lite è un reranker generico ottimizzato per latency e qualità con supporto multilingue.