Voyage AI モデル

新しいフラッグシップ MoE モデル。同様の密度モデルよりも低いサービングコストを維持しつつ、新たな検索精度の最前線を確立します。

中規模モデルの高い効率を維持しつつ、前フラッグシップモデル「voyage-3-large」の検索精度に迫ります。すべての voyage-4 モデルは共有埋め込み空間を使用しています。

計算コストを大幅に削減しながら高品質な埋め込みを実現し、voyage-3.5 に迫る検索精度を提供します。

ローカルの開発者マシンで実行するように最適化された、軽量なオープンウェイトの埋め込みモデル。

テキスト、画像、ビデオに対応する単一モデル。ビデオフレームで明示的にトレーニングされており、テキストの精度を犠牲にすることなく、ビデオアーカイブ、ドキュメント、スクリーンショットのセマンティック検索を実現します。

長文コンテキストの検索に最適化された、文脈化されたチャンク埋め込み。

rerank-2.5 は、多言語サポートを備え、検索品質のために最適化された汎用リランカーです。

rerank-2.5-lite は、レイテンシと品質を最適化し、多言語サポートを備えた汎用リランカーです。