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Voyage AI 모델

공유 임베딩 공간을 갖춘 voyage-4 시리즈와 최첨단 검색을 위한 멀티모달 기능을 특징으로 하는 voyage-multimodal-3.5를 포함하는 Voyage AI 모델 제품군을 살펴보세요.

임베딩 모델

정확하고 안정적인 시맨틱 검색 및 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 최신 임베딩 모델입니다.

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voyage-4-large

새로운 플래그십 MoE 모델입니다. 비슷한 고밀도 모델보다 낮은 서비스 비용을 유지하면서 검색 정확도의 새로운 지평을 엽니다.

voyage-4-large에 대해 읽어보기
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voyage-4

중형 모델의 높은 효율성을 유지하면서 이전 플래그십 모델인 voyage-3-large의 검색 정확도에 근접합니다. 모든 voyage-4 모델은 공유 임베딩 공간을 사용합니다.

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voyage-4-lite

계산 비용을 크게 줄이면서 고품질 임베딩을 구현하여 voyage-3.5의 검색 정확도에 근접합니다.

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voyage-4-nano

로컬 개발자 컴퓨터에서 실행되도록 최적화된 가벼운 오픈웨이트 임베딩 모델입니다.

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voyage-multimodal-3.5

텍스트, 이미지 및 동영상을 위한 단일 모델입니다. 동영상 프레임에 대해 명시적으로 학습되어 텍스트 정확도 저하 없이 동영상 아카이브, 문서, 스크린샷에 대한 시맨틱 검색을 가능하게 합니다.

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voyage-context-3

수동 메타데이터 및 컨텍스트 증강 없이 전체 문서 컨텍스트를 캡처하는 청크용 벡터를 생성하는 컨텍스트화된 청크 임베딩 모델입니다.

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순위 재지정 모델

파이프라인에서 가장 관련성 높은 문서에 우선 순위를 지정하여 검색 품질을 높이고 결과를 구체화하여 모든 쿼리에 대해 최상의 결과를 제공합니다.

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rerank-2.5

rerank-2.5는 검색 품질에 최적화되고 다국어 지원을 제공하는 범용 순위 재지정기입니다.

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rerank-2.5-lite

rerank-2.5-lite는 지연 시간과 품질에 최적화되고 다국어 지원을 제공하는 범용 순위 재지정기입니다.

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지금 Voyage AI API를 시작하세요

MongoDB의 일부인 Voyage AI는 선도적인 임베딩 모델과 리랭커를 구축합니다. 새로운 Atlas 임베딩 및 순위 재지정 API 서비스에 액세스하여 정확도가 높은 AI 애플리케이션 구축을 즉시 시작하세요.
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고급 AI 모델
  • 높은 정확도
  • 낮은 차원수
  • 짧은 지연 시간
  • 공유 임베딩 공간
  • 멀티모달 지원