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A Michelin potencializa seu aplicativo de gerenciamento de dados com o MongoDB

Uma ilustração de troca de rodas na Fórmula 1
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Setor

Manufatura e serviços industriais

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produto

MongoDB Atlas

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Caso de uso

Gerenciamento de conteúdo

Catálogo

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Cliente desde

2016

Michelin é um fabricante líder mundial de soluções que transformam o cotidiano de muitos. Embora esta empresa internacional seja mais conhecida por seus pneus e pelo famoso guia de restaurantes, ela também fabrica fios têxteis de alto desempenho, trilhos para snowmobiles, hospitais de emergência infláveis e correias de transmissão para impressoras 3D. Anos atrás, para gerenciar todos os seus repositórios de produtos e serviços, a empresa desenvolveu uma ferramenta de gerenciamento de dados mestres (MDM) chamada PS9.

 

Nesta localidade .local Na sessão Paris 2024, Damien Martin-Prével compartilhou como a Michelin reimaginou seu aplicativo PS9 de Supply Chain, um sistema central que alimenta o Repositório Central de Produtos e Serviços da empresa—usado por mais de 60 aplicativos em toda a organização.

 

Tempo e custo de uma solução SaaS

Assim como qualquer outra solução de tecnologia envelhecida, o MDM da Michelin estava se tornando um desafio. Na verdade, de acordo com Damien Martin-Prével, Líder de Entrega de MDM na Michelin, "Havia muitos problemas." O aplicativo foi hospedado em um ambiente de software como serviço (SaaS) de um provedor externo e enfrentou longos e frustrantes atrasos em termos de escalabilidade.

Cada novo recurso solicitado podia levar até dois anos para ser implementado, e até mesmo os menores incidentes levavam mais de 20 dias para serem resolvidos, enquanto o licenciamento e os custos ocultos continuavam a aumentar. Como resultado, as equipes de desenvolvimento da Michelin ficaram consumidas por questões urgentes do dia a dia, deixando-lhes pouca capacidade para explorar maneiras de agregar valor ao aplicativo.

Para enfrentar alguns desses desafios e automatizar tarefas, a equipe de desenvolvimento recorreu a soluções rápidas e remendos temporários—soluções que eram funcionais, mas longe de serem elegantes. Por exemplo, o módulo para calcular o eco-imposto para várias empresas da Michelin foi uma solução provisória.

Essa abordagem, combinada com um relacionamento tenso com o provedor de SaaS, deixou os usuários do PS9 frustrados e estressados. A interface era excessivamente complexa, e os tempos de resposta eram inconsistentes, muitas vezes variando de acordo com a localização geográfica do usuário.

MongoDB para uma arquitetura moderna

Diante de inúmeros desafios técnicos e funcionais, além da crescente demanda por novos recursos para atender às crescentes necessidades empresariais, a equipe de TI da Michelin decidiu que era hora de mudar sua abordagem. A empresa decidiu reinventar seu aplicativo de gestão da cadeia de suprimentos PS9, colocando o usuário como o foco central de sua estratégia. Recuperar o controle das funcionalidades e do desempenho do aplicativo foi crucial para aumentar a eficiência. Com o contrato com o provedor de SaaS se aproximando do fim, o momento parecia perfeito, embora colocasse pressão sobre a equipe. “Tive 10 meses para migrar tudo e fazer com que funcionasse”, disse Martin-Prével

A solução foi adotar uma abordagem orientada a documentos, utilizando o MongoDB Atlas. Como um banco de dados NoSQL de código disponível, o MongoDB pode lidar com dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Ele utiliza um modelo orientado a documento e uma linguagem de query não estruturada, tornando-o altamente adaptável.

Além disso, o MongoDB já forneceu à Michelin um conector nativo para o Kafka, a plataforma de streaming de eventos na qual a empresa confiava há anos. Esse conector permitiu que a empresa gerenciasse eventos em tempo real, como a logística do transporte de pneus de 67 fábricas para armazéns em 171 países, de forma perfeita e em tempo real.

“Conseguimos transferir todas as informações de um ambiente para outro em apenas algumas horas e sem o menor problema”, afirmou Martin-Prével

Um aplicativo escalável para todos os terrenos

Ao adotar o MongoDB Atlas, a equipe de TI da Michelin recuperou o controle total sobre seu ambiente. Os usuários do PS9 agora têm a capacidade de criar coleções personalizadas de documentos, adaptadas às suas necessidades, por meio de uma interface simples, mas poderosa. Solicitações de recursos que antes levavam até dois anos para serem implementadas agora são concluídas em apenas 20 dias, enquanto os tempos de processamento e cálculos foram reduzidos de 8 horas para apenas 24 segundos.

Temos uma capacidade de resposta que é impressionante", disse Martin-Prével. "Passamos de reclamar para pensar no futuro

A migração perfeita para uma solução moderna permitiu que a Michelin eliminasse os patches e correções antigos e problemáticos, melhorando significativamente a qualidade funcional do PS9. Uma das vantagens de destaque do novo sistema é a geração quase instantânea de relatórios de problemas. Por exemplo, durante uma fase de produção em uma fábrica, a Michelin conseguiu corrigir um erro nos cálculos do diâmetro do pneu em apenas alguns minutos, em vez dos dias que levaria antes.

Além disso, após migrar os dados do Kafka para o MongoDB, a equipe de TI conseguiu identificar e resolver imediatamente vários problemas que estavam anteriormente ocultos. A capacidade aprimorada de investigar e resolver incidentes também simplificou o suporte e a manutenção. Importante, essa transição ajudou a eliminar a TI invisível—uso não autorizado de outros sistemas e serviços de TI—garantindo que todos os usuários agora tenham acesso fácil a uma única fonte confiável de informações na cadeia de suprimentos.

A mudança para o MongoDB foi especialmente vantajosa para os desenvolvedores, que não precisam mais gastar tempo solucionando problemas. Em vez disso, eles podem usar dados confiáveis para focar na criação de novos recursos orientados por valor para o PS9. Enquanto isso, os custos foram significativamente reduzidos, facilitando melhores investimentos e melhorando a lucratividade.

Ao selecionar o MongoDB, a Michelin garantiu que seus aplicativos de uso intensivo de dados, como o aplicativo da cadeia de suprimentos e os repositórios de dados, agora executam com desempenho ideal e gerenciam de forma eficiente dados de alta qualidade. Isso resultou em economias significativas de tempo e custos, processos simplificados e maior satisfação do usuário, tudo isso também teve um impacto positivo nos clientes.

Conclusão

Hoje, o MongoDB é um dos principais motores de inovação na Michelin. Além da nova arquitetura que suporta uma cadeia de suprimentos de alto desempenho, a Michelin agora possui um ambiente de TI confiável, sustentável e dimensionável. Isso posiciona a empresa para manter sua liderança de mercado enquanto atende às necessidades e oportunidades emergentes, incluindo a integração da AI.

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Ilustração de um banco de dados.