Michelin（米其林）是世界领先的解决方案制造商，改变了许多人的日常生活。虽然这家国际公司主要以其轮胎和著名的餐厅指南而闻名，但它也生产高性能纺织纱线、雪地摩托车履带、充气急救医院和 3D 打印机传动带。几年前，为了管理其所有产品和服务存储库，公司开发了一款名为 PS9 的主数据管理工具。
SaaS 解决方案的时间和成本
就像其他任何老化的技术解决方案一样，米其林的 MDM 正在成为一个挑战。事实上，根据米其林MDM交付负责人Damien Martin-Prével的说法，“存在很多问题。”该应用程序由外部提供商托管在一个软件即服务（SaaS）环境中，并在可扩展性方面经历了长时间且令人沮丧的延迟。
每个请求的新功能可能需要长达两年才能实施，即使是最小的事件也需要超过 20 天才能解决，同时许可和隐性费用不断增加。因此，米其林的团队被紧迫的日常问题所困扰，几乎没有容量去探索为应用程序增加价值的方法。
为了解决这些挑战并实现任务自动化，开发团队采用了快速修复和临时补丁——这些解决方案虽然实用，但毫无优雅之感。例如，用于为米其林各项业务计算生态税的模块是一个临时解决方案。
这种方法，加上与SaaS提供商的紧张关系，使PS9用户感到沮丧和压力大。界面过于复杂，响应时间不一致，通常会因用户的地理位置而有所不同。
用于现代架构的 MongoDB
米其林的 IT 团队面临着众多技术和功能挑战，同时对新功能的需求也在不断增长，以满足日益增长的业务需求。该公司选择通过将用户作为其战略的核心来重塑其 PS9 供应链应用程序。重新获得对应用程序功能和性能的控制对于提高效率至关重要。随着与 SaaS 提供商的合同接近尾声，时机似乎恰到好处，不过这给团队带来了压力。“我有 10 个月的时间来迁移所有内容并使其正常运行，”Martin-Prével 说。
解决方案是采用文档驱动的方法，使用MongoDB Atlas。作为一款来源可用的 NoSQL 数据库，MongoDB 能够处理结构化、半结构化和非结构化数据。它使用面向文档的模型和非结构化查询语言，使其具有很高的适应性。
此外，MongoDB 已经为米其林提供了 Kafka 的原生连接器，Kafka 是该公司多年来一直依赖的事件流平台。该连接器使企业能够实时管理实时事件，例如将轮胎从 67 家工厂运输到 171 个国家的仓库的物流。
“Martin-Prével 说：“我们能够在几个小时内将所有信息从一个环境传输到另一个环境，而且没有出现任何问题。”
全地形可扩展的应用程序
通过采用 MongoDB Atlas，米其林的 IT 团队重新获得了对其环境的完全控制权。PS9 用户现在拥有通过简单而强大的界面创建根据其需求量身定制的文档收集的能力。曾经需要长达两年才能实施的功能请求现在只需 20 天即可完成，而处理时间和计算时间已从 8 小时缩短到仅需 24 秒。
“我们的响应能力令人震惊，”Martin-Prével 说。“我们已经从抱怨转向思考未来。”
通过无缝迁移到现代化解决方案，米其林消除了陈旧、笨拙的补丁和修复程序，显著提高了 PS9 的功能质量。新系统的一个显著优势是几乎即时的问题报告。例如，在工厂的制造阶段，米其林能够在短短几分钟内纠正轮胎直径计算中的错误，而这在以前需要几天时间。
此外，在将 Kafka 数据迁移到 MongoDB 之后，IT 团队能够立即识别并解决许多先前隐藏的问题。增强的调查和解决事件的能力也简化了支持和维护工作。重要的是，这一转变有助于消除影子 IT（未经授权使用其他 IT 系统和服务），确保所有用户现在都能轻松访问供应链内的单一、可信的信息来源。
转向 MongoDB 对开发者特别有益，他们不再花时间进行故障排除。相反，他们可以利用可靠的数据，专注于为 PS9 创建以价值为导向的新功能。与此同时，成本已显著降低，促进了更好的投资和盈利能力的提升。
通过选择 MongoDB，米其林确保其数据密集型应用程序（例如供应链应用程序和数据存储库）现在以最佳性能运行，并高效管理高质量数据。这带来了显著的时间和费用节省，简化了流程，提高了用户满意度，所有这些也对客户产生了积极的影响。
结论
今天，MongoDB 是米其林创新的关键推动力。除了支持高性能供应链的新架构之外，米其林现在拥有一个可靠、可持续且可扩展的 IT 环境。这使该公司能够保持其市场领导地位，同时满足新兴需求和机遇，包括 AI 的集成。
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