Los datos modernos necesitan una base de datos moderna.
El camino hacia la innovación
Adopte datos flexibles y simplifique las Relaciones (sin JOINs complejos)
El document model de MongoDB naturalmente soporta datos no estructurados y dinámicos, simplificando el diseño de esquema. Al incrustar o hacer referencia a datos relacionados en documentos para datos anidados o relaciones de uno a muchos, usted reduce la necesidad de JOINs complejas comunes en SQL. Además, la validación de esquema garantiza la estructura necesaria y su aplicación.
Desbloquee un rendimiento, escalabilidad y eficiencia de costos inigualables para cualquier carga de trabajo
MongoDB gestiona eficazmente conjuntos de datos masivos y un alto tráfico con funcionalidad incorporada de escalado horizontal (mediante fragmentación nativa) y réplicas de lectura. Experimente una recuperación rápida de datos y menores costos de infraestructura en comparación con una variedad de sistemas SQL.
Acelere la velocidad de los desarrolladores y compile aplicaciones modernas más rápidamente
Almacenar objetos nativos del lenguaje directamente, reduciendo la necesidad de ORMs. Simplifique la agregación de datos con un marco de pipeline intuitivo. MongoDB ofrece soporte de forma nativa para la búsqueda vectorial e integra diversos tipos de datos, lo que lo hace ideal para IA/aprendizaje automático y microservicios. Evite la complejidad y el costo del almacenamiento en caché o de las capas de transformación intermedias. MongoDB es más fácil de aprender y usar para los desarrolladores, lo que acelera los ciclos de desarrollo.
Las empresas eligen MongoDB sobre las bases de datos relacionales
Ingeniero principal, Nationwide
Ingeniero principal, Nationwide
Jefe de Datos de Tarjetas de Crédito y Comercios, Wells Fargo
Director Senior de Ingeniería de Bases de Datos, Radial
Ingeniero de software principal, The Knot en todo el mundo
Por qué MongoDB para su siguiente aplicación
¿Está listo para escalar sin límites?
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