"I dati moderni hanno bisogno di un database moderno"
Il percorso verso l'innovazione
Adotta modelli di dati flessibili e semplifica le relazioni (senza JOIN complessi)
Il modello di documenti di MongoDB supporta in modo naturale dati non strutturati e dinamici, semplificando lo schema design. Incorporando o facendo riferimento a dati correlati nei documenti per dati annidati o relazioni uno-a-molti, si riduce la necessità di JOIN complessi comuni in SQL. Inoltre, la convalida dello schema garantisce la struttura e l'applicazione necessarie.
Sblocca prestazioni, scalabilità ed efficienza dei costi impareggiabili per qualsiasi carico di lavoro
MongoDB gestisce in modo efficiente enormi set di dati e traffico elevato con scalabilità orizzontale (tramite partizionamento orizzontale nativo) e repliche di lettura integrate. Sperimenta un rapido recupero dei dati e costi di infrastruttura ridotti rispetto a una varietà di sistemi SQL.
Accelera la velocità degli sviluppatori e crea applicazioni moderne più rapidamente
Archivia direttamente gli oggetti nativi del linguaggio, riducendo la necessità di ORM. Semplifica l'aggregazione dei dati con un framework di pipeline intuitivo. MongoDB supporta nativamente la ricerca vettoriale e integra diversi tipi di dati: ideale per AI/ML e microservices. Evita la complessità e il costo della memorizzazione nella cache o dei layer di trasformazione intermedi. MongoDB è più facile da apprendere e utilizzare per gli sviluppatori, accelerando i cicli di sviluppo.
Le aziende scelgono MongoDB rispetto ai sistemi relazionali
Lead Engineer, Nationwide
Lead Engineer, Nationwide
Responsabile dei dati delle carte di credito e dei commercianti, Wells Fargo
Senior Director of Database Engineering, Radial
Principal Software Engineer, The Knot Worldwide
Perché MongoDB per la tua prossima applicazione
Vuoi scalare senza limiti?
.svg)