现代数据需要现代数据库
创新之路
为现代应用程序提供支持的数据形式多种多样，大小不一。当传统关系数据库在处理大量非结构化数据、不完整的 JSON 实现和笨拙的横向扩展时遇到困难，创新就会受到影响。真正的创新需要现代化的 AI 数据库。
采用灵活数据模型并简化关系（无需复杂的 JOIN）
MongoDB 的文档模型自然支持非结构化和动态数据，简化了模式设计。通过在文档中嵌入或引用嵌套数据或一对多关系的相关数据，您可以减少在 SQL 中常见的复杂 JOIN 的需求。此外，模式验证可确保必要的结构和强制执行。
为任何工作负载解锁无与伦比的性能、可扩展性和成本效率
MongoDB 通过内置的水平扩展（通过原生分片集群）和读取副本，高效处理海量数据集和高流量。与各种 SQL 系统相比，您可以体验到快速的数据检索和更低的基础设施成本。
加速开发者的工作效率，更快地构建现代应用程序
直接存储语言原生对象，减少对对象关系映射器 (ORM) 的需求。使用直观的管道框架简化数据聚合。MongoDB 对向量搜索提供原生支持并集成多种数据类型，非常适合 AI/机器学习和微服务。避免缓存或中间转换层的复杂性和成本。MongoDB 更易于开发者学习和使用，加快开发周期。
公司选择 MongoDB 而不是关系型数据库
50%迁移过程中节省的工作量
2 分钟耗时从一小时以上极大缩短
“整个迁移过程非常迅速。借助 Relational Migrator，我认为我们节省了大约 50% 的工作量。”
Neha Yadav
首席工程师，Nationwide
首席工程师，Nationwide
50%迁移过程中节省的工作量
2 分钟耗时从一小时以上极大缩短
“整个迁移过程非常迅速。借助 Relational Migrator，我认为我们节省了大约 50% 的工作量。”
Neha Yadav
首席工程师，Nationwide
首席工程师，Nationwide
7M+亚秒级事务服务
40%由 ODS 提供服务的外部流量
“我们在 MongoDB 上构建了一个运营数据存储 (ODS)，以解决（技术债务、高成本、技能短缺和变更缓慢）等问题。”
Ram Vemana
富国银行信用卡和商户数据主管
富国银行信用卡和商户数据主管
10 倍性能吞吐量增加
“使用 MongoDB Atlas，我们的处理吞吐量比本地环境高出 10 倍，而且仍有空间应对更高的容量。”
Eric Lutts
Radial 数据库工程高级主管
Radial 数据库工程高级主管
0宕机时间
300每秒数据库请求数
“我最喜欢 Atlas 的一点是它提供的各种指标。只需打开仪表板，就能非常轻松地了解每个图表的模式，而且我们从未遇到过任何服务器性能问题。”
Vladimir Carballo
The Knot Worldwide 首席软件工程师
The Knot Worldwide 首席软件工程师
为什么选择 MongoDB 作为您的下一个应用程序
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