Dados modernos precisam de um banco de dados moderno
O Caminho para a Inovação
Adote Modelos de Dados Flexíveis e Simplifique Relacionamentos (Sem JOINs Complexos)
O document model do MongoDB oferece suporte naturalmente a dados não estruturados e dinâmicos, simplificando o design do esquema. Ao incorporar ou referenciar dados relacionados em documentos para dados aninhados ou relacionamentos um-para-muitos, você reduz a necessidade de JOINs complexos comuns no SQL. Além disso, a validação de esquema garante a estrutura e a aplicação necessárias.
Desbloqueie desempenho, escalabilidade e eficiência de custos inigualáveis para qualquer carga de trabalho
O MongoDB lida eficientemente com grandes conjuntos de dados e alto tráfego com dimensionamento horizontal integrado (via fragmentação nativa) e réplicas de leitura. Experimente a rápida recuperação de dados e custos de infraestrutura mais baixos em comparação com uma variedade de sistemas SQL.
Acelere a velocidade do desenvolvedor e crie aplicativos modernos mais rapidamente
Armazene objetos nativos da linguagem diretamente, reduzindo a necessidade de ORMs. Simplifique a agregação de dados com um framework de pipeline intuitivo. O MongoDB oferece suporte nativo à pesquisa vetorial e integra diversos tipos de dados—ideal para IA/aprendizado de máquina e microsserviços. Evite a complexidade e o custo do armazenamento em cache ou de camadas de transformação intermediárias. O MongoDB é mais fácil para os desenvolvedores aprenderem e utilizarem, acelerando os ciclos de desenvolvimento.
As empresas escolhem o MongoDB em vez do relacional
Engenheiro Líder, Nationwide
Engenheiro Líder, Nationwide
Chefe de Dados de Cartão de Crédito e Comércio, Wells Fargo
Diretor Sênior de Engenharia de Banco de Dados, Radial
Engenheiro de Software Principal, The Knot Worldwide
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