Les données modernes ont besoin d’une base de données moderne
La voie de l'innovation
Adoptez des modèles de données flexibles et simplifiez les relations (sans JOINs complexes)
Le document model de MongoDB supporte naturellement les données non structurées et dynamiques, simplifiant ainsi la conception de schéma. En intégrant ou en référant des données connexes dans des documents pour des données imbriquées ou des relations un-à-plusieurs, vous réduisez le besoin de JOINs complexes courantes en SQL. De plus, la validation de schéma garantit la structure nécessaire et l'application des règles.
Déverrouillez des performances inégalées, une évolutivité et une efficacité de coût pour toute charge de travail.
MongoDB traite efficacement des ensembles de données massifs et un trafic élevé grâce à une mise à l'échelle horizontale intégrée (via le sharding natif) et à des répliques de lecture. Profitez d'une récupération rapide des données et de coûts d'infrastructure réduits par rapport à divers systèmes SQL.
Accélérez la productivité des développeurs et créez des applications modernes plus rapidement
Stockez directement les objets natifs du langage, réduisant ainsi le besoin d'un ORM. Simplifiez l’agrégation de données avec un framework de pipeline intuitif. MongoDB supporte nativement la recherche vectorielle et intègre divers types de données, ce qui est idéal pour l'IA/ML et les microservices. Évitez la complexité et le coût de la mise en cache ou des couches de transformation intermédiaires. MongoDB est plus facile à apprendre et à utiliser pour les développeurs, ce qui accélère les cycles de développement.
Les entreprises choisissent MongoDB plutôt que relationnel
Ingénieur en chef, Nationwide
Ingénieur en chef, Nationwide
Head of Credit Card & Merchant Data, Wells Fargo
Directeur principal de l’ingénierie de base de données, Radial
Ingénieur logiciel principal, The Knot Worldwide
Pourquoi choisir MongoDB pour votre prochaine application
Prêt(e) à vous développer sans limites ?
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