현대 데이터에는 현대적인 데이터베이스가 필요합니다
혁신으로 가는 길
최신 애플리케이션을 구동하는 데이터는 다양한 형태와 크기로 존재합니다. 기존의 관계형 데이터베이스는 대량의 비정형 데이터, 불완전한 JSON 구현, 투박한 수평 확장으로 혁신에 어려움을 겪습니다. 진정한 혁신에는 AI에 적합한 최신 데이터베이스가 필요합니다.
복잡한 조인 없이 관계를 간소화해 유연한 데이터 모델 수용
MongoDB의 문서 모델은 비정형 및 동적 데이터를 지원하여 스키마 설계를 단순화합니다. 중첩 데이터나 일대다 관계의 관련 데이터를 문서에 포함하거나 참조하면 SQL에서 흔히 사용되는 복잡한 조인을 줄일 수 있습니다. 또한 스키마 유효성 검사는 필요한 구조와 적용을 보장합니다.
모든 워크로드를 위한 탁월한 성능, 확장성 및 비용 효율성 확보
MongoDB는 네이티브 샤딩을 통한 내장 수평 확장과 읽기 복제본을 통해 대규모 데이터 세트와 높은 트래픽을 효율적으로 처리합니다. 다양한 SQL 시스템에 비해 빠른 데이터 검색과 낮은 인프라 비용을 경험해 보세요.
개발자 속도를 가속화하고 최신 애플리케이션을 더 빠르게 빌드
언어 네이티브 객체를 직접 저장하여 ORM의 필요성을 줄입니다. 직관적인 파이프라인 프레임워크로 데이터 집계를 간소화합니다. MongoDB는 기본적으로 벡터 검색을 지원하고 다양한 데이터 유형을 통합하므로 AI/머신 러닝 및 마이크로서비스에 이상적입니다. 캐싱 또는 중간 변환 계층의 복잡성과 비용을 피할 수 있습니다. MongoDB는 개발자가 쉽게 학습하고 사용할 수 있어 개발 주기를 가속화합니다.
관계형보다 신뢰 받는 MongoDB
전 세계 50%의마이그레이션 프로세스에서의 노력 절감
2분1시간 이상 소요되던 시간 단축
"전체 마이그레이션은 매우 빠르게 진행되었습니다. Relational Migrator 덕분에 작업량을 50%나 절약할 수 있었죠;."
Neha Yadav
Nationwide 수석 엔지니어
Nationwide 수석 엔지니어
전 세계 50%의마이그레이션 프로세스에서의 노력 절감
2분1시간 이상 소요되던 시간 단축
"전체 마이그레이션은 매우 빠르게 진행되었습니다. Relational Migrator 덕분에 작업량을 50%나 절약할 수 있었죠;."
Neha Yadav
Nationwide 수석 엔지니어
Nationwide 수석 엔지니어
700만 건 이상트랜잭션에 1초 미만 서비스
40%ODS를 통해 제공되는 외부 트래픽
"[기술 부채, 높은 비용, 기술 부족, 느린 변화] 문제를 해결하기 위해 MongoDB 에 운영 데이터 저장소(ODS)를 빌드했습니다."
Ram Vemana
Wells Fargo 신용 카드 및 판매자 데이터 책임자
Wells Fargo 신용 카드 및 판매자 데이터 책임자
10배성능 처리량 증가
"MongoDB Atlas 덕분에 온프레미스에서 처리하던 것보다 10배 더 많은 처리량을 처리할 수 있으며, 더 높은 용량을 처리할 수 있는 여유도 생겼습니다.
Eric Lutts
Radial 데이터베이스 엔지니어링 담당 선임 디렉터
Radial 데이터베이스 엔지니어링 담당 선임 디렉터
0중단 시간
300초당 데이터베이스 요청 수
"제가 Atlas에서 가장 좋아하는 기능 중 하나는 다양한 지표입니다. 대시보드로 이동하여 각 차트의 패턴을 정말 쉽고 정확히 파악할 수 있어요. 서버에서 성능 문제가 발생한 적은 한 번도 없었죠."
Vladimir Carballo
The Knot Worldwide 수석 소프트웨어 엔지니어
The Knot Worldwide 수석 소프트웨어 엔지니어
다음 애플리케이션에 MongoDB를 선택해야 하는 이유
.svg)