Lombard Odier 利用生成式人工智能实现旧版银行技术的现代化

简介

拥有数百年历史的私人银行重新评估其技术基础设施

Lombard Odier 成立于 1796 年，是一家瑞士私人银行，拥有 3,540 亿美元的客户资产。该银行目前在全球设有 28 个办事处，并通过其内部全球财富管理平台为广大企业家、高管和高净值人士提供定制化的银行服务。此外，Lombard Odier 还为位于瑞士、欧洲大陆、英国和新加坡的合作机构提供共享技术平台，以便其能从该银行的丰富经验和规模经济中受益。

Lombard Odier 长期致力于开拓创新且为紧跟不断变化的客户需求，因而与 MongoDB 开展合作，以便利用生成式人工智能加快其系统的现代化进程。通过将其应用程序迁移到 MongoDB 等先进科技产品，Lombard Odier 可降低技术复杂性并加速其创新步伐。

面临的挑战

紧跟行业和数字创新的步伐

对于身处金融行业中的每个组织来说，其首要任务便是为私人与机构客户提供无缝数字体验，同时提高成本效率。随着数字化进程的加速以及 AI 的出现，Lombard Odier 决定通过整合新技术来升级其系统，以便其客户能享受到最佳的服务和体验。

2020 年，该银行启动了 GX 计划，这是一项为期 7 年的计划，旨在实现其内部开发的银行应用程序架构的现代化，并使 Lombard Odier 能快速响应市场发展变化。

为了快速创新、减少服务中断并改善客户体验，Lombard Odier 希望这一大规模转型计划能在整个组织中连贯、一致地实现落地。为实现此目标，该银行的技术与运营领导团队着手寻找具备 AI 功能且与云无关的数据库平台。

解决方案

利用 MongoDB 的 AI 现代化解决方案

基于与 MongoDB 长达 10 年的合作关系，Lombard Odier 选择了助力加速创新提供商来帮助其转型。在讨论该银行的计划后，MongoDB 建议利用 MongoDB 的现代化服务，而该服务将先进的生成式人工智能工具与 MongoDB 的专业知识进行了整合，以加快应用程序现代化进程。Lombard Odier 的技术架构主管 Fabrice Bidard 指出：“很明显，将生成式人工智能和 MongoDB 的现代化服务结合使用有助于自动执行各种耗时的任务、加快现有应用程序的升级，并将其迁移到 MongoDB。”

Lombard Odier IT 团队为其计划设定了三个初始目标：

1. 将其现有的 SQL 数据库替换为 MongoDB
2. 从其旧版 Java 应用程序服务器迁移到下一代框架
3. 自动测试生成式人工智能使用案例

该银行最初决定在 MongoDB 上开发其投资组合管理系统 (PMS)—这是其最大的一个应用程序，附带约 3,000 名用户，而 Lombard Odier 会在该平台上提供其服务。该平台可用于管理股票、债券、交易所交易基金和其他金融工具。MongoDB 的扩展能力是此次系统迁移的关键所在。

另外，Lombard Odier 也开始将 250 多个应用程序从其现有 Java 应用程序服务器迁移到该银行的下一代框架。然后，该银行决定更进一步：通过与 MongoDB 合作，在名为“Publications”的市场营销应用程序上使用生成式人工智能来加快代码迁移。开发者还可使用生成式人工智能在回归测试期间提供场景，并以远超之前的速度自动生成新代码。

结果

推动加速迁移和创新

借助 MongoDB，Lombard Odier 正在迅速升级其环境。作为其为期 7 年的 GX 计划的一部分，该银行已成功将某些关键应用程序从 SQL 数据库迁移，并释放了宝贵的开发者资源以专注于利用 AI 和其他下一代技术来为客户提供新服务。目前，该银行已取得显著成果。

借助新技术加持的现代基础设施，Lombard Odier 便可创造一种创新且对开发者友好的文化，而该文化已被证实对潜在员工很有吸引力。而利用 MongoDB 的开发者数据平台，可在代码中轻松操作对象，同时它也受到该银行 IT 专家们的欢迎。

同时，得益于 MongoDB Atlas 的云无关特性（它可为该银行提供满足监管要求所需的多云灵活性），Lombard Odier 未来可顺利过渡到云端，从而确保客户数据安全无虞，且不受银行技术现代化改造的影响。

总体而言，使用生成式人工智能和 MongoDB 的高级工具来解决技术债务一直是该银行的成功之选。事实上，旨在推动 Lombard Odier 数字化演进的此方法已被证明是快速且经济高效的，且能减少维护开销。

“我们的现代化计划已完成过半，现在，我们正继续致力于实现流程工业化。”我们计划在未来几个月内推出更多与 MongoDB 合作开展的数据库迁移计划”，Bidard 说道。