Radial 借助 MongoDB Atlas 将性能提高 10 倍，为零售销售提供支持

简介

领先电商体验所依托的平台

线上购物，理应享受心无旁骛的流畅体验，而这背后，是零售商与像 Radial 这样的服务商携手努力的成果。从商品展示、订单与库存管理，直至运输物流，他们能确保每一笔订单都能高效准确地送达。

Radial 拥有逾 35 年的深厚经验，是业界公认的可靠专家，始终致力于为全球顶级零售品牌打造卓越的客户体验。Radial 更懂得如何精准发力，以最大化投资回报。通过将其本地关系数据库迁移至 MongoDB Atlas，Radial 以更低成本实现了 10 倍性能提升，且尽可能缩短系统中断时间。正因如此，Radial 凭借其对 MongoDB Atlas 的成功部署，荣膺 2023 年 MongoDB 北美创新奖，可谓实至名归。

Radial 全面的专业工具套件，让消费者全年都能安心购物。这对于电商服务商而言极具挑战性，尤其是在零售日历的第四季度，当他们需要同时处理黑色星期五、网络星期一的促销活动以及圣诞节等其他假日高峰时，系统将面临巨大压力，而 Radial 为此提供了坚实保障，确保业务平稳运行。

“作为零售平台，我们寻找一切机会向云端扩展。它提供了我们所需的扩展性，使我们能从容应对季节性业务高峰，且未增加系统复杂性或导致成本攀升。这正是我们选择它的关键原因。”Radial 数据库工程高级总监 Eric Lutts 解释道。

面临的挑战

无延迟管理购物高峰

Radial Order Management 通过全流程统筹库存管理与订单履约，并提供实时业务分析，为零售商提供有力支持。其核心要求在于数据必须精准无误，方能确保库存实时更新以避免超卖，同时，系统必须具备全年无休稳定处理海量、高频交易的能力。

Lutts 回忆道：“我们当时使用带行锁机制的关系型本地系统管理库存，但在销售高峰，爆款商品会通过多个渠道快速售出，这极易引发延迟并使数据库不堪重负，而这个问题无法通过临时增购硬件来解决，因为让设备在全年大部分时间闲置实属得不偿失。”

于是，Radial 开始寻找灵活的高性能数据库平台。这个平台必须能处理高吞吐量，支持横向与纵向扩展，并能随需求变化便捷地进行开发。Lutts 补充道：“零售市场瞬息万变，我们需要不断为数据添加新的属性。僵化的数据模型将严重限制我们的发展，因此，找到一个灵活且具备前瞻性的平台，便成了我们成败的关键。”

解决方案

利用 MongoDB Atlas 为订单和库存管理提供支持

Radial 选择了 MongoDB on AWS，一种托管云解决方案，提供支持零售商全年所需的灵活性和高性能。MongoDB Professional Services 与 Radial 密切配合，制定迁移计划，以确保尽可能缩短迁移期间的停机时间。

Lutts 解释道：“MongoDB 为我们提供的支持无出其右，卓越的客户服务已融入其企业血脉。我曾与多家数据库供应商合作，MongoDB 的独特之处在于，他们不仅提供帮助，更注重赋能，确保我们未来能最大限度地发挥平台价值。其支持模式堪称行业标杆，我们衷心希望其他公司能效仿。我们有信心随着需求变化，能自主灵活地进行平台开发。”

MongoDB Atlas 与 Radial Order Management 无缝集成，为库存管理提供支持。持续不断的实时更新能即时通知客户商品缺货信息，并有效消除了因下单与库存更新延迟而导致的履约风险。这成功规避了因系统接受订单量超过零售商实际供应能力而引发的客户体验问题。

Lutts 表示：“对开发者而言，从一套管控严密的僵化关系型系统转向 MongoDB 这样灵活的架构，可能是一个巨大的转变，但这是值得投入时间去学习与适应的必经阶段。”

凭借 MongoDB Atlas 所提供的更灵活、功能丰富且现代化的多云数据库平台，Radial 能够为零售商创造更多价值。Atlas 的灵活数据模型使 Radial 能够快速调整并重构其解决方案，这为其在众多服务商中构筑了显著竞争优势。例如，Radial 现在可以快速、轻松地搭建负载测试环境，而无需持续投入资源进行维护。这意味着零售商可以全面测试其前端网店如何通过 API 与后端系统对接。对于新客户或那些经常更新网店界面的零售商而言，此项能力至关重要。它能确保网站在上线时能够无缝运作，为客户带来十足的信心保障。

Lutts 补充道：“我们只需不到一小时即可生成生产环境的完整数据副本。这对内部团队和客户都至关重要，因为我们能够随需进行客户测试，且完全不影响线上业务。即便零售商更改了前端网店，我们也能让他们对整个第四季度的系统无缝运营抱有更大信心。”

成果

以更低成本实现 10 倍性能提升

Radial 自迁移至 MongoDB Atlas 以来，其订单管理平台在实现降本增效的同时，性能显著提升，延迟大幅降低。这一转型助力公司快速拓展战略客户规模，并能高效、无缝地处理海量交易，最终为客户带来了卓越价值。

一家零售商通过一场单日活动取得了空前成功，整个过程零失误运行。这对当时面临生死存亡考验的企业来说，实为关键转折点。活动期间，系统高效处理了逾 1000 万笔交易。

Lutts 解释道：“采用 MongoDB Atlas 后，我们的数据处理吞吐量可达原有本地系统的十倍，并且尚有充足余力应对未来增长。此外，我们还能按需弹性伸缩，这既降低了系统中断风险，也意味着无需再为闲置的备用硬件支付额外成本。”

开发者如今从系统维护工作中解放出来，得以聚焦于设计新特性和新功能，以更好地服务零售商。与此同时，得益于触手可及的大量可执行数据，他们能够精准识别那些对购物体验影响最显著的关键改进点。

展望未来，Radial 正在深入探索 MongoDB Atlas Search 将如何赋能其 Extract, Transform, and Load (ETL) 开发团队。同时，针对希望在特定区域开展定向销售的零售商，公司正考虑部署跨地理区域的分片方案，并研究如何利用 Relational Migrator 来简化其他旧版系统向该平台的迁移过程。

Lutts 表示：“MongoDB 持续的产品迭代与升级为我们带来了巨大优势。零售市场瞬息万变，新的产品和满足客户需求的方案层出不穷。但唯有一点不变，那就是消费者下单时期望库存真实可靠、订单处理精准无误，而这正是 MongoDB 如今为我们提供核心支撑的环节。市场在变，我们的应对也在变。MongoDB 作为一个灵活的平台，将支撑我们随市场脉搏共同演进。”